建立最佳 DALL-E 提示

我並不是說生成式人工智慧真正改變了行銷人員的遊戲規則，而是開闢了任何新天地。 我們可以使用 ChatGPT 和 Jasper 等工具以前所未有的速度集思廣益、創建和重新利用內容。

總的來說，生成式人工智慧每年預計將以提高生產力的形式為行銷產業貢獻近 5000 億美元。

但是，儘管基於大型語言模型 (LLM)，生成式 AI 工具對行銷工作流程的最大影響之一實際上與文字無關：圖像生成。

自《廣告狂人》時代之前，視覺效果一直是成功廣告的關鍵，即使我們身處內容時代，這一點也沒有改變。 有效的圖像可以改變成功吸引讀者的廣告或文章，並提高有效傳達訊息的機會。 不幸的是，大多數行銷人員並不精通這項技能。

公司依靠小型內部設計部門或自由工作者來創建能引起讀者共鳴的圖形。 現在，感謝 DALL-E，偉大而獨特的插圖變得前所未有的容易理解。

本指南深入探討了製作 DALL-E 插圖提示的藝術，這對於尋求在 2024 年提升視覺內容的創作者來說至關重要。 我們將探討即時表達的細微差別，從闡明特定主題到捕捉所需的情緒和風格。

• 關於使用 DALL-E 提示建立插圖您需要了解什麼
• DALL-E 提示加快圖像創建的六種行銷場景
• 來自 Reddit 的最佳 DALL-E 提示

透過掌握這些技術，您將釋放 DALL-E 的全部潛力，增強您的創意工作流程，並以前所未有的輕鬆和精確將您富有想像的概念變為現實。

關於使用 DALL-E 提示建立插圖您需要了解什麼

OpenAI 於 2023 年 10 月發布了最新版本的文本到圖像生成器。它是在 ChatGPT 上原生構建的，因此強大的 LLM 的語言理解功能現在與 DALL-E 強大的圖像生成功能無縫集成。

據該公司稱，這種整合可以實現更直觀、更流暢的交互，用戶可以用自然語言描述他們想要生成的圖像類型。 這也意味著任何有權存取 ChatGPT 專業帳戶或 Bing Image Creator 的人都可以進行以下創作：

透過更新模型並與 ChatGPT 合併，OpenAI 已使其數百萬用戶能夠在幾秒鐘內用文字創建生動的圖像。

使用提示修改器建立更有效的映像

即時工程不僅適用於文字生成。 現在，DALL-E 3 透過 ChatGPT 使用，了解您的文字如何幫助這些工具產生輸出比以往任何時候都更重要。

提示修飾符是添加到基本提示中的關鍵字或短語，用於指導人工智慧產生更好地符合特定要求的圖像。 這些修飾符會影響生成影像的各個方面，例如其主題、風格和品質。

根據Jonas Oppenlaender對提示修飾語的研究，主要有六種：

• 主題術語：描述圖像主要主題的措詞（例如“黎明時的風景”）
• 風格修飾符：指導人工智慧以特定藝術風格創建圖像的參考（例如，「皮克斯動畫風格」）
• 圖像提示：圖像或下載的圖像檔案的 URL，為圖像創建提供進一步的上下文
• 品質助推器：用於增強影像的美學品質和細節的措辭（例如“屢獲殊榮”、“錯綜複雜”或“令人驚嘆”）
• 重複：重複的主題或風格術語，以增加 DALL-E 對圖像特定部分的關注（例如，「非常非常非常美麗的風景」）
• 神奇術語：注入隨機性和創造力的術語和短語（例如“控制靈魂”）

讓我們來看一個新產品廣告的範例，了解如何將這些修飾符放入同一提示中。

“一個超現代的廚房展示了一個時尚的不銹鋼咖啡機，其細節呈現得非常出色，其風格讓人想起現代建築攝影，在設計博客上流行。”

提示包括主題術語（“現代廚房”、“咖啡機”）、風格修飾語（“讓人想起現代建築攝影”）、品質助推器（“設計博客上的趨勢”）和重複（“偉大偉大的細節”）產生原本需要數小時才能創建的圖形。

現在您已經熟悉了用於使用 DALL-E 創建精美圖像的提示修飾符，讓我們來看看一些更有效地創建圖像的提示和技術。

有效 DALL-E 提示的實用技巧和技術

與 Midjourney、Stable Diffusion 和其他文字到圖像 AI 一樣，完善 DALL-E 提示的過程就是反覆試驗。 實驗是利用生成式 AI 改進結果的首要方法，無論是文字或圖像。

話雖如此，這裡還有一些其他技巧和技巧，可以幫助您製作更好的提示並充分利用這個強大的工具：

1）熟悉視覺藝術術語

了解藝術術語是提高 DALL-E 提示技能的最佳方法之一。 了解不同的風格，如立體主義、印象主義和超現代主義，有助於指定您想要的圖像類型。 了解色調和飽和度或前景和背景之間的差異對於準確傳達您的視覺至關重要。

溫習各流派的主要藝術家的名字也很有幫助。 像梵谷這樣擁有大量作品的藝術家，只需提及他們的名字就可以在您的提示中被引導。

“以文森特梵高的風格創作聖誕老人駕著雪橇飛行的形象。”

DALL-Ery GALL-Ery 的DALL-E Prompt 書是一本很棒的資源，其中收錄了許多可用於改善圖像的藝術風格和術語。

2）平衡創造力與清晰度

創造力激發了 DALL-E 的潛力，但如果沒有清晰的平衡它，輸出很快就會變得混亂。 描述性語言會有所幫助，但過多的抽象可能會導致意想不到的結果並偏離圖像的主要焦點。

努力尋求中間立場，以足夠的細節傳達您的想法，以指導 DALL-E 實現您的預測結果，同時留出創造力的空間。

3）限製文字渲染

雖然 DALL-E 可以處理基本文本，但複雜的文本設計可能具有挑戰性。 如果您的設計需要文本，請選擇簡短、粗體且清晰的短語。 這種方法可確保最終影像具有更好的易讀性和整合性。 請記住，DALL-E 更擅長視覺概念而不是文字準確性。

即使 OpenAI 在 DALL-E 3 登陸頁面上使用的映像也無法避免這些問題：

OpenAI 社群論壇上有一個完整的主題致力於探索文字渲染問題。

4）避開負面提示

負面提示（指示 DALL-E不要包含某些元素）可能會適得其反。 相反，專注於您想看到的內容。 例如，不要說“禁止汽車”，而是指定您喜歡的設定或元素的類型。

這種積極的方法有助於 DALL-E 理解並創建更符合您目標的視覺效果。