Daniel Burrus 分享他對人工智能、物聯網和區塊鏈的見解

最近，我們與 Daniel Burrus 取得了聯繫，就人工智能、區塊鏈、物聯網和趨勢技術有有趣的見解。 我們還討論了發現硬性趨勢以使組織進入增長軌道並培養預期心態。 我們確信我們的讀者會喜歡 Daniel 分享的見解。 以下是採訪記錄：

[PromptCloud]首先，非常感謝您抽出時間接受這次採訪。 讓我向我們的聽眾介紹一下——丹尼爾是“Burrus Research”的首席執行官和創始人。 他是一位技術未來學家、創新專家、商業顧問、作家和公眾演說家，具有深厚的研究和科學背景。 他為財富 500 強公司的高管提供建議，並幫助他們制定突破性戰略。 現在，不用浪費太多時間，讓我們開始了解更多有關 Daniel 的信息。

丹尼爾，請告訴我們一些大多數人不知道的關於你的事情。

[丹尼爾]是的，這些年來我在美國開了 6 家公司。 其中5人首年盈利，3人首年成為美國國家領導人。 我分享這些是為了讓你知道我不只是寫書、做諮詢和演講。 我實際上把這些事情付諸行動。 其次，很少有人知道，在我創辦第一家公司之前，我教過生物學和物理學。 所以我真的有科學背景。 35 年前，當我創辦我的研究公司 Burrus Research 時，我開始尋找識別未來機會和趨勢的方法。 我應用了一個科學原理來做到這一點，當然如你所知，從那時起我已經寫了 6 本書並做了相當多的工作。

[PromptCloud]是的，太好了！ 現在，我們很樂意討論您的書“Flash Foresight”。 對此進行了哪些研究？ 當與世界有關的幾乎所有事物都不確定時，如何預測未來？

[丹尼爾]嗯，這是一個很好的問題。 謝謝！ 是的，我的上一本書是“Flash Foresight”，它是 IBM、埃森哲和谷歌等許多頂級公司的必讀書籍。 我認為它的關鍵是我在大約 30 年前提出的一種方法——它是關於區分“硬趨勢”和“軟趨勢”的。 現在不乏趨勢。 問題是哪些會發生哪些不會。 通過使用這種硬趨勢和軟趨勢方法，您可以發現這一點。 因此，我將為您提供一些關於此的背景信息，並幫助我們的聽眾和讀者更多地了解它。 好的，所以硬趨勢是基於未來的事實。 它們會發生——這與是否或可能發生無關。 無論您是誰或您的公司有多大，您都無法阻止它們發生。

關於它們的好消息是，當您知道如何查看時，您可以提前看到它們。 我會花一點時間幫助你在一分鐘內做到這一點。 在此之前，讓我描述一下軟趨勢。 現在，自我趨勢不是基於未來的事實——它們是基於假設。 當然，有些假設比其他假設要好。 這並不意味著不會發生軟趨勢，它只是意味著它不確定。 所以當你問我，當未來完全不確定時，我如何展望未來，我會說，比我們任何人都意識到的要確定得多。

例如，任何一位天文學家都可以告訴你，在 2040 年的 3 月，你將有滿月的確切日期和時間。 當然，他們可以完美地說明這一點！ 那是因為有循環科學。 你在那裡有超過 500 個已知的周期——商業周期、天氣週期、生物週期，它們可以讓你準確地預測未來。 由於週期，農民知道什麼時候播種，什麼時候收割。

談到股票市場，我們知道它們不會永遠上漲，也不會永遠關閉。 實際上有許多周期影響它們。 因此，有一門關於週期和周期性變化的科學。 每個聽和讀這篇文章的人的一個見解是，我們的經濟學家使用周期性變化來預測未來，並且在過去它工作得很好。 但是，正如我們最近都知道的那樣，他們的預測越來越錯誤。

原因是還有另一種類型的變化，他們沒有接受過培訓，而且因為速度很慢，他們不需要它。 但是，今天這種另一種變化正在迅速改變我們的世界。 我稱之為永久和線性/指數變化——我所說的線性的意思是，與循環不同，一旦它發生，你就不會回頭。 換句話說——一旦你有了智能手機，你就不會再回到笨手機了。 一旦發展中國家的人們為他們的家獲得冰箱，他們就不會說我們不需要冰箱。

一旦中國人停好自行車，買了車，他們就不會再騎自行車了。 這些是單向的、線性的，並由技術變革以指數速度驅動。 因此，我要分享的是，令人驚訝的是，您可以跟踪多少確定性並為其設置準確的時間範圍。 而且我想你們中的一些讀過我的書並經歷過我的工作的人都知道，我使用這種方法研究了數千種趨勢並準確地預測了這些年。

[PromptCloud]感謝您解釋硬趨勢和軟趨勢。 現在，它把我們帶到了我們的下一個問題——你已經看到了哪些令人興奮的未來技術？

[Daniel]好吧，正如您可能猜到的那樣，有許多非常令人興奮的技術不再只是改變我們的世界； 他們正處於改變我們世界的階段。 讓我先解釋一下這兩個詞——很多公司和組織都說在改變產品、服務或流程，而實際上它們只是在改變。 那是因為他們真的不知道區別。

所以讓我為每個人描述一下不同之處。 當我還是個年輕人的時候，我可以在一個叫做專輯的旋轉磁盤上聽我的音樂，它在一個 33 英寸和 3 英寸的設備中旋轉，你知道它的尺寸相當不錯。 隨著年齡的增長，出現了技術變革而不是轉型——我可以聽一張名為 CD 的帶有較小旋轉磁盤的專輯。 我喜歡這一點，不僅因為它的大小，而且我喜歡它擺脫了我舊專輯中所有的嘶嘶聲和爆裂聲以及划痕的事實。 所以我把我所有的舊東西都放在了 CD 上，把我所有的新音樂都放在了 CD 上。

今天我不知道我的CD在哪裡。 因為，我擁有所有的音樂、照片和視頻，並且可以通過智能手機訪問世界。 關鍵是，它並沒有改變你聽音樂的方式，而是改變了它。 所以現在我要給你一個預測。 它基於硬趨勢； 換句話說，它會發生。 在接下來的 5 年裡，我們實際上將改變每一個業務流程——我們的銷售方式、營銷方式、溝通方式、協作方式、培訓方式、設計方式。 我們不會僅僅改變它們，我們將真正改變它們。 這是一個艱難的趨勢。 有工具可以做到這一點。 現在你可能會問自己好吧，那麼當前的軟趨勢是什麼。

軟趨勢是您的企業會轉變您的產品、流程和服務嗎？ 或者你會改變它嗎？ 那取決於你！ 正如我所說，這是可能發生的事情，所以你是否對那些強大的硬趨勢採取行動取決於你。 但是，關於軟趨勢的好消息是你可以對它做點什麼，你可以影響它。

[PromptCloud]好的，感謝您的進一步見解。 2016 年是人工智能偉大的一年； 幾乎所有科技巨頭都收購了人工智能公司，並將人工智能視為其戰略的重要組成部分。 根據你的說法，什麼時候會是臨界點，以及當人工智能係統被用於創建高級人工智能係統時會發生什麼。

[丹尼爾]是的，人工智能是一個廣泛的話題，並且有子類別。 如您所知，例如機器學習、認知計算以及許多其他不同的形式。 他們都不做同樣的事情。 所以你不能只使用一種解決方案，你需要看看你真正想要做什麼。

因此，我們將稍微討論一下認知計算。 例如，我從一開始就與 IBM 的 Watson 團隊合作。 只是為了給你一個視角——我有機會吃一頓由 Watson 超級計算機設計的餐點，它融合了人類廚師不會混合的口味和配料； 但它嘗起來棒極了。 那麼，Watson 是怎麼做到的呢？ 再次成為一台認知計算機，您無需對其進行編程，而是教它。

它使用語言而不是數學。 所以這是每個閱讀或收聽此文的人的問題——Watson 花了多長時間不僅閱讀而且學習了超過 1000000 本烹飪書，以及所有關於嗅覺科學的文章以及所有關於嗅覺科學的文章味覺科學（有很多書，所以它可以創造出一種人類不會設計但味道很好的食物）？ 這個問題的答案是所有這些都需要一秒鐘。

當你聽到這樣的事情時，雖然有很多很棒的事情要聽，但我們通常會對自己說哇，這太棒了，然後我們又開始忙碌起來。 我不希望我們的聽眾和讀者再這樣做了。 我希望你做的是花更多時間思考那件令人驚奇的事情，並提出一些不同的問題。 例如，在美國，稅法有 72000 頁，地球上所有其他國家的稅法都沒有那麼大，但相當大。

如果我讓 Watson 學習每個國家的稅法，不僅是美國，還有印度、中國和全世界其他地方的稅法。 這將需要 2 或 3 秒。 如果我這樣做，會計師事務所會有優勢嗎？ 是的當然！ 在美國有成千上萬的法律書籍，其他國家也是如此，但如果我可以只花 4 或 5 秒的時間來學習每個國家的每一本書，如果我是一家律師事務所，我能做到嗎？使用它來獲得競爭優勢？ 你知道答案是肯定的。 我想說的是，不要僅僅關注人工智能開始為我們做的令人驚奇的事情，而是提出更深入、更好的問題，這樣你就可以看到你可能想如何應用自己。

[PromptCloud]是的，我們絕對應該考慮應用程序。 現在，讓我們看看人工智能的影響——我們人類繼續產生大量數據。 未來，隨著人工智能的採用，它將增加許多倍。 在這樣的背景下，未來幾年人工智能對大數據的影響是什麼？

是的，再次感謝您！ 你問的問題真好。 我很感激。 首先，我們今天所說的大數據是明天非常非常小的數據。 原因是我們每天都在以指數方式創建更多數據。 例如，我在美國擁有一輛特斯拉，這輛車在數小時內生成千兆字節的數據。

那隻是一輛車。 不僅如此，我們還在印度、中國、美國和其他任何地方大力擴展物聯網。 物聯網正在製造迷霧； 事實上，他們實際上將其稱為霧計算，而數據霧將壓倒當今的大多數係統。 所以我想說的是，我不想要大數據，我寧願有好的數據。 因為有很多大數據將好數據和壞數據混合在一起作為過時數據和相關數據。 因此，這與大數據源的大小無關。

首先是數據好不好。 它是相關的還是過時的，這實際上使它變得很糟糕。 其次，數據、信息、知識和智慧之間存在很大差異。 而我真正想要的不是數據和信息。 我真正想要的是可操作的知識和指導原則。 換句話說，智慧。 所以讓我細化一下——我需要通過人工智能和高速分析以及其他系統獲得大量數據，以便在需要時獲得我真正想要的東西。 我和很多公司談過，他們說他們有知識庫。

但是當我看到它時，它確實是信息。 那是因為他們沒有意識到信息和知識之間的區別。 只是為了幫助我們了解更多，知識有兩個組成部分——它有上下文和內容。 這就是為什麼上下文計算由於人工智能而變得非常強大的原因。 因此，當一個講故事的人告訴你一個故事時，他們從不從妙語開始，他們必須給你背景，然後他們提供金塊或妙語。

所以知識有這兩個組成部分。 因此，您了解重大洞察力的來源，並且您可以根據需要獲得它。 另一方面，智慧通常可以用一句話來表述為指導原則。 我知道從甘地到愛因斯坦以及其他許多名人的名言中有很多很棒的名言。 通常，如果您考慮一下，這些很棒的引語只有一句話，它們是可以幫助您完成工作的指導原則。 所以我的建議是我們將創建知識庫和智慧庫。 實時可操作的見解將來自這些事情。

[提示雲]對。 所以你談到了物聯網，它是快速發展的技術之一。 在物聯網和可穿戴設備方面，您認為最大的挑戰是什麼？

[丹尼爾]嗯，物聯網事物基本上由兩個組件組成，如果你把它分解成最簡單的形式，那就是連接的機器和連接的傳感器。 所以很多人認為它是M2M或機器對機器通信。 但是，如果您只是錯過了為機器提供可操作情報的傳感器。 所有這些機器都運行在某種應用程序上。

所有這些應用程序都是使用這些數據的網關。 而云是這些應用程序生存和運行的地方。 所以換句話說，物聯網需要雲計算。 關於這一點的一點評論 - 並非所有云都是平等創建的，我相信我們所有人都知道，現在有專門為物聯網設計的雲。 僅針對該應用程序進行定制，以便支持雲的應用程序隨時隨地為您工作。

然後還有一個小想法，我會回答我們的問題，那就是物聯網的優勢。 這當然是監視和控制您擁有的實物資產。 您可以實時控制它們，因此它是實時資產管理。 它可以讓您有更快的響應時間。 它創造了巨大的成本節約。 但是，有時被忽視的最大好處是它可以讓您預測和預防。

多虧了這些連接的設備，我們獲得了知識，我們可以預測問題以預先解決它們，這是一個巨大的好處。 回答您關於最大挑戰是什麼的問題——我認為是網絡安全。 同樣，它們在應用程序上運行，我們聯繫得越多，我們就越依賴這些連接。 眾所周知，如果某些東西可以被黑客入侵，一個人會找到一種方法來做到這一點。

隨著我們創造新的防禦和攻擊，即預防網絡犯罪以及識別它的方法（我們將使用人工智能來做到這一點），新的壞人將繼續尋找突破和黑客的方法。 我認為最大的問題是如何保護和保護我們的物聯網設備。

[提示雲]沒錯！ 去年還發生了使用物聯網設備的網絡攻擊。 安全當然是這裡的一個大問題。

[丹尼爾]事實上，事實上我在一家網絡安全公司工作。 他們所做的是，他們不僅在美國，而且在世界各地與醫院合作。 而且，無論他們認為自己的 IT 系統有多大和有多好，這家公司都能夠快速侵入它們並訪問所有內容。 我會告訴你，他們通常會侵入病人房間裡的一些聯網設備或類似的東西。 另一個詞是利用物聯網的漏洞。 所以我們會在這方面做得更好，但同時我們也會學習新事物。

【PromptCloud】讓我們來談談另一個引起相當大關注的技術——區塊鏈。 您對此有何看法？ 它會改變人類的生活嗎？

[Daniel]這是我們可以討論的另一項出色技術。 我認為這是一個硬趨勢； 換句話說——它的重要性和影響力正以指數級的速度增長。 我想你知道區塊鏈有很多困惑。 如果我用四個詞來總結區塊鏈，我會說——安全、數字、直接、轉移。 這四個詞都非常有力量。 Secure 適用於我們應對網絡風險所需的安全要求。 直接意味著它是不使用中間人的直接轉賬，因為區塊鏈消除了交易中的中間人等等。

當談到轉移時，我們真正談論的是它是記錄在案的合同還是網絡貨幣。 這真是太神奇了。 所以關於區塊鏈的其他一些事情是沒有單點故障，因為它是分佈式的。 區塊鏈可以提高效率，然後是時間戳，還有防篡改審計跟踪。 當然，因為沒有中央權威是安全的一部分。所以我認為區塊鍊是一個非常強大的工具，你將越來越多地使用它。

讓我用另一種方​​式來描述它——它是一個確保安全數字直接傳輸的系統。 區塊鏈通過消除中間人來分散交易，因此允許所有相關方之間直接連接。 因此，除了貨幣之外，區塊鏈還可以用於轉移合同、保險單、不動產、債券、選票和其他有價值的物品。 鑑於安全性更好，區塊鏈將創建一個影響無限產品和服務的平台。 現在有許多使用區塊鏈的應用程序。

你知道我們只有這麼多的時間來接受這次採訪，讓我給你另一件事，如果你願意，你可以做。 我每年都會發布一份技術驅動趨勢列表，最近我發布了一份包含 20 個趨勢的列表。 如果您願意，可以聯繫我的辦公室或訪問 Burrus.com 並在資源下查找趨勢列表。 現在，如果你願意，我可以把它從那裡拿走，只要你給我信用，它應該沒問題。 你也可以給人們一個鏈接，這樣他們就可以找到自己[這裡是鏈接]。

[PromptCloud]另一個與區塊鏈相關的問題——公司如何確保它成為主流？

[丹尼爾]是的，當您想到區塊鏈時，在單詞末尾添加“s”表示沒有一個區塊鏈。 您可以根據自己的嘗試創建無限數量的區塊鏈，例如，現在大型零售商沃爾瑪正在與中國政府合作，為供應鏈創建區塊鏈。 這將確保正在製造的產品以正確的方式發送，從而消除了他們在供應鏈中一直在處理的一些篡改問題。

他們正在供應鏈中應用區塊鏈技術，以使其更安全，更不容易受到假冒和有時發生的所有其他問題的影響。 我提到保險公司開始使用它，所以它不是一回事——我認為它是一種指數技術。 這就是我所說的指數技術——它基本上是一個平台，可以讓你創造產品和服務以及新的收入來源。

因此，指數技術的一個例子是雲。 另一個例子是虛擬化，因為你可以虛擬化硬件，可以虛擬化軟件，幾乎可以虛擬化任何服務。 移動性是另一個，數據分析是另一個。 我們談到了認知計算和深度學習。

這些是其他例子。 區塊鏈就是其中之一。 因此，這些確實是增長的平台。 對於對此感興趣的公司，聽聽這個，你應該對區塊鏈做一些研究。 事實上，您可以使用 Google 或其他搜索引擎輕鬆找到可以為您和您的客戶服務的區塊鏈使用方法。

[PromptCloud]在結束這次採訪之前，我想再討論一件事——你在未來 3 到 5 年內對 Burrus 研究的目標是什麼。

[丹尼爾]好的，謝謝。 我很感激。 我肩負著一個非常重要的使命，那就是教授一種缺失的能力。 這是我們過去不需要的，但對我們地球上所有人的未來至關重要。 這就是預測的方式。 你看我們很擅長反應。 變化對我們來說越來越快，包括顛覆。 到目前為止，人們想出的最好的辦法就是敏捷。 但是你必須問問自己，那些想出 Uber 或 Airbnb 的人，甚至是史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）在提出 iPod 或 iPhone 的想法時，他們是否使用敏捷來做到這一點？

答案是不。 他們使用的是預測能力。 破壞之前的破壞。 通過使用我正在談論的這種硬趨勢和軟趨勢方法來創造改變遊戲規則的機會。 所以從現在起我將有大約 6 個月的時間來買一本新書。 它被稱為預期組織。 這就是如何預測問題、中斷、客戶需求和改變遊戲規則的機會。 和我的其他人一樣，我確信這將是一本全球書籍，因為它們都是全球暢銷書。 我認為這也將發生在這本書上。

其次，我有一個為領導力創建的學習系統。 它已經獲得了年度產品獎。 它被稱為預期組織——一個在線學習系統。 因此，印度、美國和世界各地的公司都開始使用它並取得了驚人的成果。 我真正在做的是試圖讓人們意識到成為預測性企業和預測性組織的力量。

因為如果你仔細想想，問題會越來越快地出現在我們面前。 如果你沒有提前看到它們並預先解決它們，你就會被它們淹沒。 除非您能夠在中斷之前看到中斷，否則中斷會一次又一次地擾亂您，而且速度越來越快。 如果您能夠在破壞之前看到破壞，那麼您可以選擇成為破壞者。

所以我的使命是幫助每個人變得有預見性，而不僅僅是想像。 我將使用我為全球每個人提供的系統和工具來做到這一點。 正如你所知道的，我對此充滿熱情。 我認為作為地球上的人類，我們將需要它。 我在這方面有 30 年的記錄，我想教別人這樣做。

[PromptCloud]再次感謝您的寶貴時間。 這是一次很棒的討論，我相信任何讀過這篇文章的人都會獲得寶貴的見解。

[丹尼爾]非常感謝。 很高興通過 Skype 與您見面。