數據分析採用狀態

已發表: 2021-02-04

在 Impact，我們始終倡導企業採用數據分析，因為我們認為，與仍然依賴直覺或基本數據分析做出決策的公司相比，數據驅動的組織更適合應對市場中斷和機遇製造。

對我們來說不幸的是，在採用能夠適當利用數據的平台方面，中小型企業的採用率（它們加起來占美國所有企業的 99% 以上）發現自己落後了。

我們將看看 SMB 採用數據分析的狀態——採用的是什麼，決策者為何猶豫採用，未來的前景如何，以及您是否應該自己採用。

今天的數據分析採用率在哪裡？

美國中小企業採用數據分析工具的情況是有限的實施情況之一。

Gartner 在 2019 年的一項研究發現，超過 87% 的企業被歸類為商業智能 (BI) 和分析成熟度較低。

迄今為止的跡象表明，組織正在努力監督允許數據分析的平台的實施項目，即使是在較小程度上。

NewVantage 發現，2020 年只有 27% 的企業認為他們的工作環境是“數據驅動的”，73% 的企業認為大數據管理是他們運營面臨的持續挑戰，這表明過去兩年沒有任何壓倒性的進展。

儘管 2020 年的情況導致許多企業加大了數字化力度，但其中大部分是針對通信工具、網絡安全和 IT 管理，而不是全面重新審視如何利用數據。

更有趣的是，雖然數據分析的採用對許多人來說仍然是一個很大的障礙，但商業領袖和決策者實施它的願望比以往任何時候都高。

去年，Dresner 發現超過一半 (54%) 的企業表示雲 BI 對他們正在進行的和未來的計劃至關重要或非常重要。

那麼，這說明了什麼？這表明決策者很清楚數據分析對其業務的好處，並希望為此目的採用技術，但日常運營的現實是公司沒有充分利用他們擁有的數據——或附近的任何地方。

問題自然是，為什麼？如果好處如此之大，那麼為什麼組織一次又一次地不願意採用商業智能和分析系統呢？

這不是一個簡單的答案，因為有幾個因素。主要問題之一是許多中小型企業今天仍在使用針對不同部門和流程的舊解決方案進行運營。

銷售和營銷仍然使用他們一直使用的相同 CRM，倉庫仍然使用相同的本地 ERP 解決方案運行，並且其他部門沒有將他們的應用程序集成到企業範圍的雲 ERP 中。

MicroStrategy 對年收入 1 億美元或以上的組織進行的一項研究發現，最重視移動業務分析應用程序和平台的行業是酒店業 (58%) 和電信 (56%)。

簡而言之，企業非常清楚提供分析的全公司集成平台可以帶來的優勢，但升級的挑戰和感知成本抑制了他們的雄心。

但即使是這些與分析應用程序的遺留集成也沒有那麼普遍，以至於任何接近大多數組織的東西都可以被描述為數字化成熟。

這種滯後的大部分原因是商業智能的推出成本太高，以及對破壞已經存在很長時間的操作程序的猶豫。

企業必須評估推遲採用數據分析是否值得錯失無法充分利用其數據的機會。

對於大多數組織而言，從長遠來看，這些錯失的機會將損害他們的收入，這就是為什麼許多公司選擇通過在其部分運營中採用雲平台來簡化數據分析的原因——比如供應鏈的雲 ERP，例如，在將其擴大到包括人力資源、IT、銷售和營銷等其他部門之前。

與數字化轉型的大多數方面一樣，數據分析的前景似乎表明採用正朝著一個方向發展——向上。

報告、儀表板、數據集成、數據倉庫和數據準備是對 BI 具有戰略意義的頂級技術和計劃。

企業領導者，一直到最高管理層，都比以往任何時候都更傾向於投資分析。麥肯錫發現，70% 的企業領導者同意分析至少在一定程度上改變了他們各自的行業。

隨著越來越多的中小型企業看到採用數據分析的優勢，這些實現分析成熟度的實施數量將隨著時間的推移而增加。

當您考慮到現代供應商正在解決主要問題（即實施成本高且耗時）時，情況就更是如此。

例如，假設 BI 和分析平台的平均實施時間約為 4 個月；比許多人想像的要短得多。

結合這些解決方案可以實現的效率和競爭優勢，幾乎可以肯定，數據分析平台將成為常態，而不是例外。

儘管採用數據分析給中小企業帶來了好處，而且決策者明確需要和渴望實施它，但許多組織發現自己在項目中嚴重缺乏。

這是不願改變既定程序、感知成本和感知實施時間的混合體。

2021 年，基於雲的分析平台及其與 ERP 和現有遺留系統的相對簡單集成意味著公司投資分析實際上比他們想像的要容易得多。

中小型企業應考慮其業務的哪些領域可以從數據分析中獲益最多，如果謹慎，可以考慮在擴展以包括其整個業務之前，從某些部門或流程的小型實施開始他們的旅程。

如果您的中小型企業需要採用數據分析，但您不知道從哪裡開始，那麼您來對地方了。 訪問我們的商業智能頁面，了解您需要了解的有關數據分析可以為您做什麼的所有信息。