不要睡在數據潔淨室裡，作為隱私第一武器的一部分
已發表: 2022-09-30正如 Smash Mouth 的數字營銷版本可能會說，“好吧，數據隱私限制開始出現，而且不會停止出現”——他們是對的。
營銷人員不必為想到新的 iOS 更新而驚慌失措，也不必在每次 Chrome 進一步棄用第三方 cookie 時鬆一口氣，營銷人員需要積極投資並探索符合隱私的解決方案，以應對定位和歸因挑戰。
等到你被迫做出改變才打開了競爭的大門。 這不是成為營銷全明星的方法。
我們已經談了很多關於第一方數據在這個新世界中的重要性，但圍牆花園的興起意味著在尊重用戶隱私的同時將這些信息與平台數據整合起來要困難得多。
進入數據無塵室。
數據潔淨室讓營銷人員有機會通過以隱私優先的方式將其與平台數據相結合，充分利用他們的第一方數據。 您需要熟悉這種新的解決方案才能保持競爭優勢。
什麼是數據潔淨室？
數據潔淨室是廣告平台（通常是谷歌、Facebook 和亞馬遜等圍牆花園）與營銷人員共享匯總數據的地方，這些數據可以與品牌的第一方數據相結合進行分析，同時保持嚴格的隱私控制。
存儲在潔淨室中的數據不受 Apple 的 App Tracking Transparency (ATT) 等清除要求的約束，這就是為什麼您必須依靠建模數據讓選擇退出的 iOS 用戶了解和報告 Meta 的廣告業務管理器中的性能。
潔淨室允許您以符合隱私的方式訪問這些數據，從而降低了在潔淨室內或外部識別用戶的能力，因此您可以更好地了解用戶在廣告和活動中的交互。
您還可以將自己的第一方數據集成到平台的潔淨室中，以便查看它與聚合平台數據的匹配情況。 然後，您可以識別兩個數據集之間的任何不一致，以確定它們是否向相同的受眾過度投放廣告。
數據潔淨室有哪些不同類型？
潔淨室可以由許多不同的實體建造，只要它們維護大量的第一方數據，並且可以通過以符合隱私的方式將其與其他第一方數據集集成，從而從該數據中產生有價值的見解。
主要的廣告平台玩家（即谷歌、Meta 和亞馬遜）目前在潔淨室領域佔據主導地位，原因如下：
- 隱私限制限制了平台內廣告效果報告的深度和準確性，廣告商渴望獲得更高級的見解
- 與其他廣告平台相比，他們擁有大量的第一方數據和相對成熟度
那種鐵腕可能不會永遠持續下去； 隨著 CTV 或 TikTok 等新平台的不斷發展並面臨營銷人員的相同需求，他們可能會投資於符合隱私的解決方案，如潔淨室。
除了廣告平台擁有的潔淨室之外，一些早期採用者品牌正在開發內部潔淨室，以便他們可以將自己的第一方數據與從供應商處購買的第三方數據集成。
這些在未來將變得越來越重要； 我們預測，許多 CDP、數據基礎設施和數據加載供應商將開始為需要內部潔淨室的品牌提供量身定制的產品。
您應該如何使用數據潔淨室？
正如我們之前提到的，即使是從平台內報告中清除的數據也可用於在符合隱私要求的潔淨室中進行分析。 與單獨使用平台報告相比，它們提供了更廣泛的分析範圍。
一些最有用的潔淨室分析應用包括：
- 轉化交叉：了解上層渠道活動如何影響績效並與下層渠道活動互動
- 受眾覆蓋面重疊：通過分析跨廣告系列的受眾覆蓋面來隔離潛在的重複工作或識別順序消息傳遞機會
- 覆蓋面和頻率分析：根據觀察到的收益遞減確定最佳廣告投放頻率
- 最佳轉化時間：確定最佳轉化考慮時間線以調整動態受眾持續時間窗口。
- 客戶擴充/細分：通過將第一方數據與與廣告平台相匹配的身份整合，開發更好的客戶檔案和更有效的受眾細分，並增加額外的指標，如 pCLV 群組、新與退貨狀態、購買的產品和其他離線屬性
存在局限性：潔淨室不是解決測量和身份數據隱私挑戰的完整解決方案。 尤其是當今大多數無塵室僅適用於單一平台，不能與其他數據無塵室結合使用。
如何為我的業務選擇合適的數據潔淨室？
如果您在多個平台上投放廣告，請查看您在每個平台上的花費。 這應該讓您很好地了解特定平台的潔淨室是否值得投資。 例如，如果您在 Facebook 或其他非 Google 平台上花費更多，那麼選擇 Google Ads Data Hub 可能不是最明智的決定。
您還應該與組織中的相關利益相關者一起定義分析範圍和您想要回答的問題。 通過獲得這種視線，專注於您將能夠做出的決定。 大多數潔淨室都提供預定義的查詢，因此從那裡開始是個好主意。
不同的潔淨室對查詢有不同的限制； 有些需要批准新的查詢範圍（如 Facebook 高級分析），而另一些則允許廣泛的查詢，但會強制執行隱私檢查，從而限制在短時間內查詢相同數據的能力（如 Google Ads 數據中心）。 在設置潔淨室實例之前，了解您想要什麼非常重要。
現在跟踪需要用戶的明確同意，數據隱私只會變得更加複雜。 如果您想保持隱私彈性的競爭優勢，您需要儘早探索潔淨室。