如何在您的組織中成功創建數據驅動的文化？

今天的商業環境與十年前截然不同。 這意味著決策是基於數據和分析，而不是直覺或直覺。 此外，企業文化已經轉向更加數據驅動的方法。

數據驅動的文化通常以數據為中心，數據被用來描述組織的各個方面。 在這種文化中，數據被視為寶貴的資產，數據驅動的決策被視為取得成功的最佳方式。 這種方法可以幫助公司在數據驅動的流程中更加高效和有效，並可以帶來更好的結果。

在這篇博文中，我們將討論什麼是數據驅動文化，以及數據驅動文化在組織中的好處和重要性。 我們還將研究企業如何創建數據驅動的文化以及他們可能面臨的挑戰。

什麼是數據驅動文化？

數據驅動的文化是組織在決策和戰略規劃中依靠數據輔助的一種方法或思維方式。 從內部系統和外部系統等不同來源收集數據，進行分析，然後用於幫助推動業務決策。 具有這種文化的公司一直在尋找通過使用數據來提高盈利能力、效率或生產力的方法。

Netflix 是一個從數據驅動方法中受益的公司的一個很好的例子。 這家在線流媒體巨頭使用數據來教育從製作內容到如何個性化用戶體驗的所有內容。 這幫助他們成為世界上最成功的公司之一。

數據驅動的環境也比非數據驅動的環境更有效率，因為它為更快的決策和改進的客戶服務提供了空間。 此外，根據最新研究，數據驅動的企業在業務增長方面的表現優於競爭對手。

成為數據驅動型企業有什麼好處？

在當今世界，僅靠數據驅動是不夠的。 關鍵是成為一家數據驅動的公司，這意味著所有員工都有權使用數據分析來做出決策。

在您的組織中擁有數據驅動的文化有很多好處。 這些包括：

提高效率

知道他們的數字是多少以及他們在網絡流量、客戶反饋、呼叫中心對話等各種指標上所處的位置的員工可以更好地決定他們應該如何度過他們的時間，從而減少時間和精力的浪費。

更好的溝通

讓每個人都可以看到數據的地方有助於部門之間的協作，因為對公司其他領域發生的事情的困惑更少。

員工滿意度

當員工能夠訪問他們需要的信息並感覺他們可以有效地完成工作時，他們會更快樂。 當員工擁有這種訪問權限時，他們會感到被授權，因為他們隨時都知道發生了什麼。

數據驅動的文化將幫助您的企業取得成功，因為它為組織或團隊中的人員提供了一種簡單的方法來訪問他們的指標並根據這些數字做出更好的決策。

更好的客戶服務

數據驅動的文化最終有助於提供更好的客戶服務，從而進一步促進組織的業務增長。

亞馬遜和谷歌是兩大科技巨頭，從數據驅動的文化中受益匪淺。

尤其是亞馬遜，它以多種方式利用數據發揮其優勢。 例如，該公司使用數據來改進其客戶服務和推薦引擎。 此外，亞馬遜還利用數據幫助其成為全球領先的電子商務平台之一。

同樣，谷歌也使用數據來改進其搜索引擎和廣告產品。 此外，該公司還利用數據開發產品，例如穀歌地圖和 Gmail。

到目前為止，必須清楚數據驅動的文化如何幫助組織正面應對嚴峻的挑戰，並在瞬息萬變的商業世界中保持領先地位。 數據驅動的方法通過使組織能夠做出決策來促進創新、創造力和生產力。

因此，如果您希望您的組織在未來幾年蓬勃發展，請務必投資於數據驅動的文化。 如何？ 讓我們跳到下一部分。

如何在您的組織中創建數據驅動的文化？

數據驅動的文化是一種使用數據來為組織各個級別的決策提供信息和指導的文化。 這種方法可以對企業產生變革性影響，幫助他們優化運營、提高客戶滿意度並推動增長。

在數據驅動方面，您需要實施一些關鍵的事情。 這一切的核心是收集、清理和存儲數據的系統過程。 您需要有數據發現、數據挖掘、數據準備、數據集成、倉庫管理、報告等流程，以識別哪些數據是重要的，並隨著時間的推移跟踪變化。

有許多因素促成了數據驅動的環境。 因此，讓我們深入研究博客文章。

有清晰的視野

確保在您的腦海中有一個數據驅動的方法，因為對它的外觀有一個清晰和共同的願景很重要。 這意味著各級管理人員都在利用數據做出明智的決策。 通過擁有清晰的願景，您可以塑造文化和員工經營業務的方式。

這不僅可以帶來更好的決策，還可以幫助組織更有效地實現其目標。 因此，您將能夠創造一個有利於創新和創造力的環境。 一旦願景到位，就應該定期有效地與組織中的每個人進行溝通。

聘請數據遠見者

數據驅動的文化需要對數據及其變革組織的潛力充滿熱情的人。 這些被稱為數據遠見者的人很少見，而且備受追捧。 他們是那些看到數據潛力並能夠將其轉化為切實成果的人。

數據遠見者不僅是其領域的專家，而且還能夠向那些不了解數據的人闡明數據的價值。 他們了解如何使用數據來改進數據驅動的決策並推動業務成果。

如果您想在您的組織中創建一種數據驅動的文化，那麼聘請數據遠見者非常重要。 這些人將有助於幫助您創建一種樂於改變並願意嘗試新方法的文化。

保持數據可訪問

需要的人應該可以輕鬆訪問數據。 這意味著擁有合適的工具和基礎設施，以便快速輕鬆地檢索數據。 這也意味著團隊可以使用用戶友好的數據分析工具。

所有員工都應該可以輕鬆訪問數據，無論他們在組織中的角色或級別如何。 這可以通過多種方式實現，例如數據可視化工具、數據報告工具和數據分析。

維護正確的數據

確保您使用的數據乾淨且準確。 這似乎很簡單，但重要的是要記住，數據質量是公司提供的所有數據驅動決策和數據驅動解決方案的基礎。 這意味著確保您的數據集中沒有錯誤或差異。 為此，您需要有一個流程來定期檢查您的數據。

數據整合

為了做出數據驅動的決策，您需要能夠訪問來自不同來源的數據。 這些數據可以來自內部來源，例如銷售記錄、客戶服務日誌，也可以來自外部來源，例如市場研究報告。

關鍵是確保所有這些數據都易於訪問和集成。 擁有一個存儲所有數據的中心位置將使數據驅動解決方案更容易使用。 在數據驅動的文化中，自上而下的每個人都知道數據並使用它來推動他們的決策。 這可確保組織中的每個人都根據可用的最佳信息採取行動。

鼓勵數據驅動的思維方式

數據驅動的文化是一種鼓勵和授權個人有效使用數據來做出明智決策的文化。 通過採用這種思維方式，個人可以共同努力，更好地了解他們的業務、客戶和運營。 反過來，這可以幫助他們更快、更有效地成為數據驅動的企業。

此外，數據驅動的文化還可以帶來更加開放和協作的環境，這對員工的生產力和創新都有好處。 所以，如果你想發揚光大

公司作為最好的數據驅動型組織，首先要鼓勵所有員工採用數據驅動型思維方式。

培訓員工數據素養

如果您想創建一種數據驅動的文化，那麼確保所有員工都知道如何使用數據非常重要。 這意味著對如何讀取和解釋數據有基本的了解。

有很多方法可以做到這一點，但最有效的方法之一是提供培訓和發展機會。 這可以包括研討會、網絡研討會，甚至在線課程。

此外，您可以創建定義數據集中使用的術語的數據字典。 這將有助於確保每個人在討論數據時都使用相同的術語。

使用數據可視化工具

數據可視化是幫助您理解和交流數據驅動見解的好方法。 通過可視化數據，您可以使復雜的數據集更易於理解和識別模式和趨勢。 有許多不同的數據可視化工具可用，因此選擇最適合您需求的工具非常重要。 您還可以從可靠的數據分析服務公司獲得根據您的業務需求開發的自定義數據可視化平台。

基於雲的數據分析工具是開始數據驅動決策的好方法。 這些工具通常提供現收現付模式，這使得它們對小型企業來說更實惠。 此外，基於雲的工具通常更易於使用，並且需要的技術專業知識更少。

實施商業智能解決方案

商業智能解決方案可以幫助您將數據轉化為可操作的數據驅動洞察。 這些解決方案通常包括各種功能，例如報告、管理和數據分析，以幫助您的業務。

通過使用商業智能解決方案，您可以更好地決定在哪里分配資源以及如何發展您的業務。 此外，它還可以幫助您跟踪關鍵績效指標 (KPI) 並確定您的業務需要改進的領域。

遵循標準化流程

最後一個難題是建立標準化的流程。 這意味著有一個清晰且可重複的數據收集、分析、跟踪和決策流程。 隨著組織的發展，您可以復制已證明有效的流程。 這將幫助您避免組織在嘗試擴展其工作流程時面臨的常見陷阱。

CEO 在建立數據驅動文化中的作用

儘管上述所有因素都很關鍵，但如果沒有公司首席執行官的關鍵舉措，就不可能實現數據驅動的文化。

通過保持公司的價值觀、願景和創新不變，CEO 可以將公司文化提升到一個完全不同的水平。 下面列出了 CEO 可以採取的五個步驟來營造數據驅動的環境：

• 對自己的主題充滿熱情
• 創造一個安全的環境，讓員工可以放心地與管理層分享他們的發現
• 制定公司目標並確定實現目標所需的步驟
• 鼓勵您的團隊提出問題
• 為您的企業僱用合適的人

組織在成為數據驅動文化方面面臨的挑戰

成為數據驅動型有無數好處，但並非每個組織都準備好或願意進行轉變。 組織面臨的一些共同挑戰包括：

進行過渡性轉變

主要挑戰之一是從傳統的、孤立的數據方法轉變為更具協作性和集中化的方法。 這可能很困難，因為它需要改變長期存在的流程和文化。

處理數據

不容錯過，數據分佈在不同的部門。 這些數據需要被收集、清理和標準化，然後才能用於做出決策。 這可能是一個耗時且昂貴的過程。

僱用員工

讓員工接受數據驅動的文化可能很困難，因為這需要改變思維方式並願意接受新的工作方式。

可靠的數據

另一個挑戰是數據本身。 並非所有數據都是平等的。 有些數據比其他數據更可靠。 這可以證明很難信任數據並根據它做出決策。

工具和技術

我們不能否認使用支持數據驅動文化所需的工具和技術。 這些可能很昂貴，並且需要專門的技能才能使用。

做決定

主要挑戰是改變決策方式。 在數據驅動的組織中，決策基於數據，而不是直覺。 對於習慣於根據傳統或經驗做出決策的組織來說，這可能會很困難。

維護數據驅動的文化

最後一個挑戰是維持數據驅動的文化。 一旦你實現了它，保持它是很重要的。 這可能很困難，因為它需要公司每個人從較低職位到較高職位（包括 CEO、CTO 等）的持續承諾。

這些只是組織在嘗試成為數據驅動時面臨的一些挑戰。 對於希望更好地利用數據並做出更明智決策的組織而言，克服這些挑戰至關重要。

Appinventiv 如何幫助您成為數據驅動型組織？

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例如，我們最近為一家美國電信公司開發了一個成熟的數據分析平台。 我們的努力使公司的數據質量和可訪問性提高了 85%，維護成本降低了 26%。

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最後說明

很明顯，在您的組織中擁有數據驅動的文化有很多好處。 然而，建立這種類型的文化可能是一項具有挑戰性的任務。 CEO 在為數據驅動的決策制定基調和確保為員工提供必要的資源方面發揮著關鍵作用。

通過遵循我們概述的步驟並聘請可靠的數據服務公司，您可以在您的組織中創建一種數據驅動的文化，這將幫助您做出更好的決策並推動增長。