如何處理數據丟失防護 (DLP)？ 確定最佳實踐

來自不同行業的企業家每天醒來都聽到競爭對手被黑的消息，他們不禁想知道，“我會是下一個嗎？”。

這種在企業主中愈演愈烈的恐懼並非完全沒有道理。 根據 IBM 的一份報告，數據洩露的成本從 2021 年的 424 萬美元增加到 2022 年的 435 萬美元，增長了 2.6%。不幸的是，網絡攻擊日趨複雜，這不僅危及金錢，還危及企業的聲譽。

作為喘息之機，市場上有許多解決方案可以幫助企業防止自己成為數據洩露的受害者。 在本指南中，我們將研究企業數據保護的關鍵方法——數據丟失防護 (DLP)。

它包含您需要了解的有關什麼是數據丟失防護、其工作方式以及在您的企業中實施 DLP 策略的所有信息。

什麼是數據丟失防護 (DLP)？

數據丟失防護包括旨在防止企業數據丟失或被濫用的方法（工具和策略）。 它圍繞在四種狀態下保護數據——

• 靜態數據——它指的是數據所在的位置——數據庫或網絡，如果它是加密的。
• 使用中的數據——它是在任何時間點被訪問的數據集。
• 移動中的數據——這是在傳輸中的數據——在數據庫和網絡之間移動。
• Cloud DLP – 它是一組駐留在雲或電子郵件中的數據。

有效的數據保護需要了解您存儲的關鍵數據，然後製定有關存儲、利用和移動該數據的規則和策略。 為了與處理網絡安全的日益複雜性保持一致，DLP 解決方案在過去幾年中經歷了顯著變化。 我們已經看到在數據發現、執行、滲漏通知和數據管理等方面發生的進步。

現在我們已經快速回顧了什麼是 DLP 解決方案，讓我們開始了解使其發揮作用的要素。 只有當您對方法的工作原理有一個高層次的想法時，您才能將它引入您的業務流程。

數據丟失防護如何工作？

數據丟失防護技術利用基於配置和工具類型的多種策略。 但是，這些策略的基礎是有效的數據丟失預防流程。 以下是 DLP 的一些工作方式

1. 規則驅動的匹配——數據丟失防護系統使用既定模式來查找與特定規則匹配的數據。
2. 數據庫指紋 – DLP 計劃搜索與客戶提供的結構化數據完全匹配的內容。
3. 文件匹配——DLP 軟件根據哈希而不是內容查找數據。
4. 部分文件匹配——DLP 軟件搜索與預設模式部分匹配的文件。
5. 數據分析——DLP 解決方案利用 AI 和機器學習等先進工具來識別敏感信息，從而提高數據準確性並識別調查結果的上下文。

數據丟失防護解決方案背後的想法很簡單——了解數據的使用方式、移動方式以及遵守 HIPAA 和 GDPR 等合規性，數據丟失防護軟件應在檢測到可疑活動時發出通知，以便可以調查。 但是，要使軟件按預期運行，制定明確定義的數據丟失預防程序和實踐至關重要。

處理數據丟失預防解決方案的最佳實踐

數據丟失防護最佳實踐因不同的組織而異，但最終目標始終是保護敏感數據不落入壞人之手。 以下是我們在防止企業數據丟失方面的一些做法。

• 分類數據

保護數據的第一步在於了解您擁有的數據類型以及其中哪些屬於敏感信息。 數據丟失防護系統應使企業能夠輕鬆地使用加密數字簽名對私人數據進行分類和標記。 一旦數據被正確分類，管理員就可以根據需要定位和評估它們。

此活動的關鍵部分是構建一個訪問控制列表，其中明確指定了誰可以訪問哪些數據。 通過對敏感信息進行加密，當無法訪問的人試圖訪問數據時，企業可以得到通知。

• 使用數據加密

另一個防止數據丟失的最佳實踐是在所有關鍵數據處於靜止或傳輸狀態時對其進行加密。 您應該構建一個流程，在該流程中，訪問權限有限的用戶只能獲得包含部分信息的未加密數據副本，而另一方面，對數據具有完全訪問權限的用戶可以通過系統跟踪所有信息的方式查看或修改它更改以及用戶詳細信息。

雖然這是關於基於軟件的加密，但如果您的數據存儲在本地，您還需要關注基於硬件的加密，包括存儲證書和加密密鑰。

• 構建雲數據丟失防護策略

隨著全球超過 60% 的企業數據存儲在雲端，保護雲端數據並形成雲端 DLP 策略最佳實踐變得至關重要。

雖然 AWS 和谷歌等大多數雲平台都內置了安全協議來確保信息安全，但企業往往認為他們不需要任何云特定的加密方法。 然而，從任何地方訪問數據的好處為黑客打開了發揮創造力的大門。

解決方案在於使用數據丟失防護工具和 API，通過去標識化、混淆方法和檢查來降低數據風險，通過機器學習的力量將數據無縫分類為敏感信息。

• 保持系統更新

最明顯但被忽視的數據丟失預防策略之一是保持所有系統更新。 由於更新和升級軟件和硬件需要時間，有時甚至是金錢，企業，特別是初創公司往往會頻繁更新軟件和硬件，從而使自己容易受到黑客攻擊和數據洩露。

在保持系統更新方面要考慮的另一個方面是，雖然可以自動更新防病毒軟件，但需要徹底研究需要更改基礎架構的更新。 這將有助於確保功能不受影響，並在系統中引入零漏洞。

• 教育利益相關者

您的數據丟失防護最佳實踐將與您受過最少安全教育的利益相關者一樣強大。 投資教育您的利益相關者和數據用戶如何管理數據，以確保其安全性和不處理敏感信息的影響。

只有當您教導數據丟失預防策略的重要性時，用戶才能優先考慮它。

我們剛剛研究的這些改進 DLP 的關鍵步驟的成功在很大程度上取決於您在採用數據丟失防護實踐時能夠保持的一致性。 但知道何時開始可能更具挑戰性。

在任何正在進行的流程中，您如何決定何時實施和重點關注數據丟失預防方法？ 讓我們通過這些場景來研究一下。

事件A

一家醫療公司為醫院處理患者數據。 他們知道文件服務器中有 HIPAA 數據，但不確定其確切位置。

解決方案：靜態實施 DLP

該策略將包括使用數據丟失防護工具，這些工具提供對非結構化數據的發現掃描，這些數據將爬行文件服務器並找到與 HIPAA 關鍵字匹配的數據。 完成後，通知將發送到 DLP 數據庫。

事件B

運營經理髮現她的團隊成員會通過電子郵件向自己發送敏感信息以便在周末工作。

解決方案：為網絡實施 DLP

這裡可以採用多種數據丟失防護技術來防止文件上傳到 Gmail，其中之一就是網絡 DLP。 另一種方法，即 DLP for Endpoint，可以幫助識別具有高級應用程序配置的 http/https。

事件C

由於無法將演示文稿存儲在 USB 上，營銷團隊遇到了問題

解決方案：為端點實施 DLP

最好的想法是通過使用 DLP for Endpoints 將營銷團隊列入 Active Directory 計劃中的白名單，從而為營銷團隊提供例外。

場景四

CEO 想知道 RFP 何時從原始位置移動。

解決方案：制定 DLP 策略

創建一個流程，啟用檢測文檔的精確匹配並在文檔移動時發出通知。

有了這個，我們研究了數據丟失預防策略實施的最佳實踐和時間安排。 現在剩下的就是逐步創建 DLP 採用計劃。

不同的組織採用不同的方法來構建 DLP 程序。 在 Appinventiv，我們遵循一個完整的流程，不僅可以回答如何實施數據丟失防護，還可以幫助您創建一個標準供用戶遵循並防止數據洩露事件。

有哪些方法可以防止數據丟失？ 應用發明方法

在 Appinventiv，我們非常重視數據丟失防護 (DLP)。 除了遵循安全第一的開發方法外，我們還幫助企業了解數據丟失預防的基本原理。 這是我們在雲數據服務中遵循的流程。

第 1 步：確定計劃範圍

首先，我們首先通過識別數據風險並確定其優先級來了解業務需求，然後我們收集必須保護的數據並驗證數據所有者。

接下來，我們的團隊製作了一個數據流圖，以查看數據的來源、存儲位置以及數據在網絡之間的移動方式。

第 2 步：構建治理活動

然後，我們確定並改進數據處理的業務實踐。 例如，我們通過與法律團隊合作，建立了一份已接受程序、協議和數據管理流程的綜合清單。 我們在此向客戶強調的一件事是，隨著業務的變化，DLP 需要不斷升級。

第 3 步：設計初始架構

接下來，我們找到可以提供必要數據控制的 DLP 工具。 通常情況下，不可能通過一個供應商的產品涵蓋所有方面，這意味著您必須在業務流程中整合多種 DLP 技術——通過我們在第一步中進行的數據流映射活動，這個流程變得很容易。

第 4 步：開始解決依賴關係

DLP 工具查找數據丟失實例的能力可能會因多個用戶的依賴性（基於流程和技術）而混淆。 我們構建您的 DLP 的有效性，以根據不同的訪問級別解決這些單獨的依賴關係。 例如，只有當授權用戶出於實際業務需要而要求訪問業務數據時，我們才會授予對業務數據的訪問權限。

第 5 步：部署和發展

我們使用 DLP 的“僅監控”實施，以便我們能夠測試流程是否正常工作，然後根據業務需求對其進行優化。 在此階段，我們重點與用戶溝通，讓他們了解他們的數據發生了什麼，以及他們可以繼續確保數據安全的方法。

有關數據丟失防護 (DLP) 的常見問題解答

問：什麼是數據丟失防護政策？

A.數據丟失防護 (DLP) 策略包含防止企業發生數據洩露事件的策略。 它結合了保護企業免受數據濫用、洩漏和丟失的工具和流程。

問：為什麼防止數據丟失很重要？

A.數據丟失防護政策之所以重要，原因有很多——您不知道數據存儲在哪裡，您沒有適當的計劃來防止數據被入侵，您擔心罰款和聲譽，並且您想保持合規性要求。

問：數據丟失防護有哪些類型？

A.以下是不同類型的 DLP –

• 網絡 DLP：它監視和保護公司網絡中正在使用、靜止和移動的數據。
• 端點 DLP：它查看所有端點，包括使用、保存或移動數據的計算機、服務器和移動設備。
• Cloud DLP：它是 Network DLP 的一部分，旨在保護使用雲存儲數據的企業。

臨別筆記

不斷變化的數據威脅形勢與日益嚴格的法規相結合，提高了對更好的數據管理的需求。 因此，企業開始尋找如何改進數據丟失防護的答案？

我們在本文中介紹的最佳實踐可以幫助您在保護數據方面走上正確的道路，但成功的關鍵在於一致性和定期投資以擴大產品範圍。 這將確保您在確定您的數據丟失防護軟件符合未來的 DLP 用例時走在正確的道路上。

說完一切之後，我們知道要找到微觀層面問題的答案是多麼困難，例如哪種類型的數據丟失防護適合哪種情況，哪些是最好的數據丟失防護工具，或者每輪數據有多少損失預防計劃成本。 我們可以幫助您找到這些問題的答案。 立即聯繫我們的安全專家。