Google Analytics 4 數據遷移過程:如何確保平穩過渡

已發表: 2022-10-21

拖延者小心! 2023 年 7 月 1 日,標準 Universal Analytics(也稱為 Google Analytics 3)媒體資源將停止處理匹配,而 Google Analytics 4 (GA4) 將是唯一的選擇。 但是等到明年或最後一刻才遷移數據是錯誤的。

希望您設置 GA4 並在 2022 年 6 月 30 日之前為您的業務啟用它,這樣您就不會失去同比報告功能。 但你還沒有完成。

如果您想讓過渡盡可能輕鬆,是時候開始全面遷移了。

為什麼現在開始 GA4 數據遷移流程?

你需要適應新的。 Universal Analytics/GA3 和 GA4 之間存在顯著差異,因此不要指望能夠只撥動開關:它不僅僅是同一事物的更閃亮版本。 GA4 建立在全新的架構之上,包括新功能和重大的用戶體驗更改。

基本上,如果你現在不開始熟悉GA4,一旦你別無選擇,你將無法有效使用它。 此外,您還可以訪問這些新功能,例如分析數據的其他方法。

如果您確實錯過了 6 月 30 日的截止日期,那麼設置 GA4 就更加重要,特別是因為許多網站將在第四季度實施代碼凍結。 設置 GA4 是一個多步驟的過程,因此代碼凍結可能會進一步延遲激活,並且每天都代表另一次數據丟失。

延遲的時間越長,丟失的歷史數據就越多——無法追溯恢復。

所有這些聽起來都非常悲觀和悲觀,但有一個重要的一線希望:所有新東西都可以在 GA4 中使用! 讓我們來看看在您完成所有設置後您可以期待看到的一些新功能。

GA4 與 Universal Analytics:GA4 中的衡量標準有何變化以及有哪些新變化?

關於 GA4 的第一個公告將新平台稱為 Web + App,這反映了一個重大變化:您現在可以通過向您的 GA4 實例添加不同的數據流,在一個屋簷下同時訪問 Web 和應用程序測量。

在 GA4 中添加數據流

資料來源:谷歌

測量可能是您最能注意到 GA4 和 Universal Analytics 之間差異的地方。

首先,目前在 Universal Analytics 中稱為會話和綜合瀏覽量的內容將被描述為 GA4 中許多不同類型的事件(目標)之一。 您可以使用在 Universal Analytics 中使用的許多相同觸發器和變量,通過 Google 跟踪代碼管理器進行 GA4 事件跟踪。

示例:GA4 中的觸發器和標籤

資料來源:谷歌

另一個值得注意的區別是在 GA4 中更廣泛地使用了高級數據驅動歸因 (DDA),這是目前 Google Ads 中的默認歸因模型。 DDA 通過分析所有導致轉化的接觸點的相關數據來考慮多個信號,以確保您的測量更好地反映您的活動的真正增量價值,同時尊重用戶隱私。

示例:GA4 中的數據驅動歸因

資料來源:谷歌

在此示例中,廣告曝光 #1(付費搜索)、廣告曝光 #2(社交)、廣告曝光 #3(聯屬網絡營銷)和廣告曝光 #4(搜索)的組合導致 3% 的轉化概率。 在廣告曝光 #4 沒有發生後,概率下降到 2%,這意味著廣告曝光 #4 推動了 +50% 的轉化概率。 這些學習到的貢獻被用作歸因權重,將幫助您在未來的計劃中做出更明智的決定。

隱私絕對是 GA4 的重點; 新平台為用戶提供更好的隱私控制,並符合現有的隱私法。 GA4 不僅僅依靠 cookie 來跟踪跨平台的行為,而是使用基於事件的數據建模來跨渠道和設備進行報告和測量。 與 Universal Analytics 不同的是,GA4 不會存儲 IP 地址,並將整合來自 Google 隱私沙盒的未來解決方案。

營銷人員的一項獎勵功能是免費訪問 Google 的數據倉庫 BigQuery,以前只能通過 GA360 向付費客戶提供。 免費版本有一些數據限制,包括每天導出一百萬個事件的限制,而 GA360 則為十億,但對於大多數營銷人員來說,它仍然是一個重要的附加值。

但最令人興奮的新增功能之一是預測受眾。

什麼是 GA4 預測受眾以及如何使用它們?

GA4 使用機器學習根據您收集的數據提供更智能的見解。 這些預測可用於更好地了解您的受眾; 特別是,它們將幫助您確定哪些廣告系列有效地與更有可能購買的用戶建立聯繫。

有三個版本。 GA4 可以使用您自己的分析結合機器學習來計算:

  • 購買概率:自定義未來 7 天內可能購買的個人列表
  • 流失概率:類似於購買概率,但側重於未來 7 天內不太可能採取行動的客戶
  • 收入預測:預測未來 28 天內用戶帶來的收入金額
GA4 預測受眾

資料來源:smarter-ecommerce.com

並非所有這些指標都是全新的; 您可能已經在 GA360 的付費版本或 Universal Analytics 中看到它們。 但是設置這些列表和使用這些工具的過程應該更加順暢,並且與 Google Ads 的集成更加無縫。

我在哪裡可以了解更多關於 GA4 的信息?

您現在應該開始學習如何使用 GA4 中的所有這些功能以及平台的基礎知識。 幸運的是,Google 提供免費的在線課程和 Google Analytics 4 認證,因此您應該利用這個機會為自己在這次過渡中取得成功做好準備。 我們重複一遍:他們是免費的!

目前,有四門課程可供選擇:

  • 探索下一代谷歌分析
  • 使用 Google Analytics 實現您的業務目標
  • 使用 Google Analytics 衡量您的營銷
  • 使用您的 Google Analytics(分析)數據走得更遠

完成這四門課程後,您可以獲得官方的 Google Analytics 認證,這在您的 LinkedIn 個人資料上看起來會非常令人印象深刻。

我需要做什麼來準備 GA4 遷移?

2023 年 7 月可能看起來很遙遠,但它會在你不知不覺中到來。 您將需要時間來計劃您的 GA4 遷移,並且該時間表可能會因站點和跟踪複雜性而異。 我們建議緩衝大約三個月,但同樣,這取決於您的優先事項。

以下是您需要做的,以確保您在明年夏天之前做好充分準備:

  1. 及時與您的開發團隊一起凍結代碼,這將延遲 GA4 所需的更新。
  2. 查看您現有的 Universal Analytics 事件並決定要將哪些事件遷移到 GA4。 這是一個從零開始並排除任何不再使用或過時的事件的絕佳機會。
  3. 找出 GA4 中的事件名稱系統並實施全新的名稱,因為它不是與 Universal Analytics 的 1:1 匹配。
  4. 如果您使用的是標籤管理系統,請為 GA4 設置標籤配置。
  5. 如果您使用的是 Shopify 或 Magento 等電子商務平台,請考慮購買 GA4 插件或擴展程序以加快實施過程。 許多 GA4 插件提供即插即用解決方案來構建電子商務跟踪所需的數據層。
  6. 計劃好如何為 GA4 構建帳戶架構。 如果您擁有多個域並希望將數據分段而不是匯總到單個 GA4 屬性中,這一點尤其重要,因為除非您使用 GA360,否則 GA4 不再提供創建數據的單獨“視圖”的能力。
  7. 及時考慮讓 GA4 與 Universal Analytics 並行運行,並驗證一切是否按預期進行跟踪。
  8. 查看當前從 Universal Analytics 提取數據的所有儀表板或報告,併計劃更新數據源以指向 GA4。 這將需要對您現有的報告進行一些操作,因為 GA4 的數據結構與 Universal Analytics 不同,因為許多維度和指標名稱已更改。

改變是困難的,特別是如果您使用 Universal Analytics 並長期依賴該報告。 但變化也是不可避免的。 為了從數據分析中獲得最佳見解,您需要利用可以幫助您獲得長期成功的工具。

在遷移到 GA4 時繼續運行 Universal Analytics,這樣您就可以繼續收集最終將通過管道傳輸到新平台的數據。 但現在就採取行動,讓您的團隊有時間實施新的更改,並避免在過渡期間出現數據中斷期。

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