數據挖掘如何幫助商業智能

數據是為 21 世紀企業經濟賦能的生命力血液。 儘管僅僅提及它可能會引發一些幻想，但事實是數據是在生活的各個領域釋放人類生產力的關鍵。 氣候變化、企業倒閉、流行病和作物生產，都可以通過正確的數據洞察來理解。 數據可用性縮短了我們解決問題的學習時間。

正如找到適合市場的正確產品對企業來說很重要一樣，用於商業智能的數據挖掘對於面向未來的、自我維持的企業也很重要。 它有助於未來的路線圖、產品開發和無數業務流程，以保持利潤的車輪滾動。 因此，在本文中，我們將闡述與數據挖掘和商業智能相關的主題、數據挖掘的重要性以及如何執行數據挖掘以確保無縫的收入流動。

什麼是商業數據挖掘？

數據挖掘在業務中的重要性在於它用於將原始數據轉化為有意義的、可消費的、可操作的見解。 數據工程師使用軟件來查找有助於分析消費者的模式。 將數據集與對收入線有影響的相關指標進行比較，以跟進戰略、銷售改進措施和優化營銷活動。

由於數據操作之間主題的重疊性質，數據挖掘經常與數據分析和商業智能混淆並互換使用。 但是每個術語都彼此不同。

數據挖掘是指從大型數據集中提取信息的過程，而數據分析是用於從提取的信息中找到模式的過程。 數據分析涉及檢查、清理、轉換和建模數據等階段。 目標是查找信息、得出推論並據此採取行動。 接下來，讓我們看看數據挖掘和商業智能之間的區別。

數據挖掘和數據分析等流程融合到商業智能中，幫助組織生成有關產品和服務的可用和可證明的信息。

如何在商業智能中使用數據挖掘？

我們使用數據挖掘進行業務分析和智能的方式因業務而異。 但是這種業務流程管理的結構仍然非常堅固。 來看看吧。

業務理解

如果您正在為業務分析進行數據挖掘並希望它成功，那麼首先要確定數據挖掘的目的。 計劃中的後續步驟可以解決如何使用新發現的數據位。 構思您的數據挖掘算法將是一項牽強的任務，以免您簡明扼要地強調數據挖掘的目的。

數據理解

在了解數據挖掘的目的之後，是時候接觸和感受您的數據了。 存儲和貨幣化數據的方式可能與企業數量一樣多。 您如何創建、管理、分類和商業化您的數據取決於您的企業 IT 戰略和實踐。

數據準備

被認為是培養商業智能數據挖掘過程中最重要的階段之一，公司數據需要專家處理。 數據工程師將數據轉換為非 IT 專業人員可以解釋的可讀格式，並根據特定屬性對其進行清理和建模。

數據建模

統計算法被部署來破譯數據中的隱藏模式。 在尋找可以提高收入指標的相關趨勢方面進行了大量的試驗和錯誤。

數據評估

數據建模中涉及的步驟應在顯微鏡下評估是否存在不一致。 請記住，所有道路（必須）導致精簡運營和增加利潤。

執行

最後一步是以可觀察的方式對發現採取行動。 建議的現場試驗應以較小的規模進行試點，然後在驗證後擴展到分支機構。

現在你知道里程碑的積累是如何轉化為現實的了。 讓我們探討商業智能數據挖掘的一些技術細節。

數據挖掘技術概述

在本節中，我們將審視數據挖掘階梯的每一級，以及它們如何成為未來發展的墊腳石。

分類

這是一個複雜的過程，它使用數據屬性來劃分信息以繪製可理解的勾結。 作為對此的參考，商業中數據挖掘的一個示例可以是使用超市數據將信息分組為雜貨、乳製品等類別。標記和研究這些數據可以幫助用戶了解客戶對每個訂單項的偏好。

聚類

儘管聽起來可能與上一步相似，但還是有區別的。 聚類組在結構中的定義不如分類組。 一個例子可以是可食用的物品、不可食用的物品、易腐爛的產品等，而不是前面案例中的特定雜貨、乳製品。

關聯規則

在這裡，我們使用鏈接變量來跟踪模式。 繼續我們的超市示例，這可能意味著購買雜貨（可食用）的顧客也更有可能購買水果（易腐爛的）。 在驗證了這一事實後，店主可以根據客戶的選擇逐項列出貨架。

回歸分析

回歸有助於礦工確定一組中不同變量之間的關係。 它用於預測未來事件的概率。 對於超市商店，企業主可以根據季節性需求、競爭和供應鏈問題設定價格點。

異常檢測

最後一種數據挖掘技術包括識別異常值。 數據中總會有異常，必須加以考慮。 例如，超市裡的大多數買家碰巧是女性，但在（比如說）一月份的一周裡，她們被男性取代了。 為什麼？ 必須對此類異常值進行研究以採取平衡的方法。

上述技術清楚地說明了數據挖掘是如何在業務運營中使用的。 畫完這篇文章，我們可以得出結論，數據挖掘和商業智能齊頭並進，相輔相成。

以前所未有的方式探索企業 BI

Appinventiv 是一家領先的商業智能服務組織，提供首屈一指的端到端 BI 服務。 憑藉近十年的行業專業知識，我們成功啟動了許多實施商業智能技術的項目，客戶滿意度超過 70%。 我們在該領域提供的一些服務包括：

• 商業智能諮詢
• 企業 BI 解決方案
• 商業智能實施
• BI 支持和維護

我們的工作組合包括與多個全球品牌的成功合作夥伴關係。

對於美國領先的電信公司之一，我們部署了有效的數據挖掘和 BI 解決方案，從而實現了 100% 的客戶數據處理以及 85% 的數據質量和可訪問性提高等結果。 不用擔心，如果您打電話詢問我們如何幫助您提高遊戲水平，我們不會咬人的。我們將等待您的來信（如果您覺得我們的推介很有趣）！