如何準備數據科學家面試？

求職面試往往會給任何人帶來焦慮。 每一次工作面試都會帶來不同的體驗。 很難預測達到面試官期望的面試問題。

通常有些事情可以確保您做好充分準備。 準備數據科學家工作面試是一項耗時的活動。 但是當你有足夠的知識時，面試準備時間可以大大減少。

孟買的數據科學課程通過涵蓋所有在面試中更有可能被問到的基本主題，幫助專業人士指導他們。

您的數據科學家面試準備是艱難還是容易？

對於有興趣在最好的 IT 行業被聘用的每個人來說，數據科學家的面試準備都是一件大事。

通常可以觀察到，大多數候選人發現通過招聘程序具有挑戰性。 這是一個具有挑戰性的情況，因為感興趣的候選人必須令人滿意地回答令人困惑的問題。

有興趣的候選人必須了解他們申請的工作角色和職責。 在本文中，讓我們讓您了解有關數據科學面試主題的技巧。 這個博客的主要目的是指導你如何破解面試的技巧。

準備數據科學家面試的 5 個技巧

讓我們看一下準備數據科學家面試的技巧：

1.練習編碼問題：

數據科學家面試問題需要使用任何編程語言進行編碼。 如您所知，數據科學是一個技術領域，個人必須在其中收集、清理數據並將其處理為可用格式。

編碼問題通常不僅測試技術人才，還有助於確定思維過程，甚至接近一個將復雜的問題分解為更簡單的部分以找到解決方案的方法。 因此，準備基本的編碼概念有助於在數據科學面試中取得成功。

這個問題測試你是否使用邏輯方法來解決現實世界的問題。 目標是找到針對運行時間和存儲進行優化的解決方案。

面試官通過檢查您是否將案例邊緣化到解決方案中來評估整體代碼質量。 候選人甚至必須練習進行模擬面試的溝通技巧，這將有助於傳達概念。

2.練習產品問題：

產品數據科學家面試問題包括一種特定類型的面試問題，主要旨在測試理解如何構建產品以及根據自然生命週期應如何應對的能力。

數據科學家與項目經理和管理工具合作，直接為要構建的產品做出貢獻。 對產品有一個清晰的了解需要構建，以便您調整您所做的工作並可以在產品中實際實施它。

面試官在尋找諸如分析和邏輯思維、產品意識、溝通、解決問題的能力和靈活性等問題時會遇到產品問題。

深入分析揭示了類似於產品管理和管理顧問問題的問題。 一些管理顧問框架以他們處理業務問題的方式，甚至將其應用於特定產品。

3.練習行為問題：

這是準備數據科學家面試的最重要的技巧之一。 這些問題旨在讓您親身了解您應該如何應對不同的情況。

面試官代表的主要事情是，你必須有一種問題，可以讓你展示衝突以及應該如何解決衝突。

這樣做的主要目的是讓面試官知道你是否適合。 一種簡單的策略，可以準備和處理數據科學行為問題，這些問題被分解為精选和精煉的故事，以及使用 STAR 框架實施故事。

如果你有一個個人故事來回答行為問題，就好像你在假設的情況下說話一樣，這一點很重要。 第二部分是將故事實施到 STAR 技術中。

STAR 顯示了在數據科學家訪談中有效回答行為問題的練習實施相同的情況、任務、行動和結果。

4. 練習機器學習、統計和建模問題：

通常會觀察到存在非編碼數據科學家的面試問題，因為這將有助於面試官測試有關理論和實施問題的技術知識。

感興趣的候選人甚至必須瞥一眼並獲得有關機器學習問題的知識。

展示知識的最佳方式是談論向面試官證明的項目。 要成為一名有效的數據科學家，您應該只實施模型並清理數據、構建數據管道、解釋結果甚至傳達結果。

如果你向面試官證明你從頭到尾了解整個數據科學過程，從獲取數據一直到向利益相關者解釋結果，甚至詳細解釋。

5. 做一般準備：

這是最大的挑戰之一，因為互聯網上有很多問題，學生必須有一個有組織和結構化的過程來準備數據科學家面試，以便進行長期面試、機器學習模型、統計問題、數據科學問題，建模問題。

這樣做的主要目的是跟踪你的弱點、快點和慢點。 因此，請專注於您應該了解的問題，了解您需要改進的地方。

準備數據科學面試時必須閱讀哪些主題？

數據科學家訪談中涵蓋的重要主題。

儘管數據科學領域的角色多種多樣，但仍有許多重要的知識需要了解。 讓我們看看下面提到的重要信息：

一個。 編碼和編程：

個人必須具有編程語言經驗，因為這是數據科學工作的必備條件。 編碼語言經驗必須具備按要求學習他人的熟練程度。

灣。 產品感與商業應用：

由於技術知識和技能無法將信息轉移到產品開發和分析中，以迎合更好的業務和產品決策，因此價值不大。

C。 統計和概率：

這些都是非常重要的支柱。 個人必須確保了解這些將如何成為他們在該領域的知識和技能的一個因素。

d。 數據建模技術：

根據情況、樣本量、需求等，有不同的數據建模方法。

結論：

如果你正朝著成為數據科學家的道路前進，你必須準備好用知識打動雇主。 提高您的技能並獲得有關破解數據科學家面試技巧的大量知識。 潛在的僱員應該知道空缺職位和感興趣的領域，甚至讓小組相信他們有合適的人選。 在本文中，感興趣的學生可以瀏覽有助於他們熟悉重要技能的資源。

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