數字技術如何改變農業食品系統?

已發表: 2022-08-26

在過去的五十年中,農業部門發生了重大轉變。 由於技術進步,農業機械變得龐大、更好、生產力更高,從而能夠更有效地耕種更廣泛的地區。

此外,作物、灌溉和化學品的顯著改善幫助農民提高了產量。 下一波農業技術數字化轉型才剛剛開始,僅在過去五年就投資了67 億美元人工智能、信息學、集成設備和其他創新等即將到來的技術可能會提高回報,提高灌溉和其他投入的效率,並促進作物發展和牲畜飼養的複原力和長期可持續性。

數字農業食品技術有可能使農業價值鏈中的所有各方受益。 現在的目標是讓所有參與者,無論大小,通過數字化轉型諮詢將數據轉化為價值

技術在農業中的意義

技術在農業中的意義

世界各地的許多人依靠農業為他們提供食物和收入。 在過去的幾年裡,該行業見證了各種農業技術和實踐的許多修改和改進。 現代農業和農業活動的運作方式與幾十年前大不相同,主要是因為技術對農業的影響帶來了監視器、機械、基礎設施和信息系統等形式的創新。

例如,今天使用了不同的車輛和機器,使用了更少的殺蟲劑,並且正在使用生物肥料。 自動化、溫度和氣候傳感器、探測器、衛星成像和全球定位系統 (GPS) 是導致農業數字化轉型的其他復雜功能。

借助尖端的農業技術、精確的種植方法和自動化設備,組織可以更經濟、更高效、更安全、更可持續地運作。 因為這些投入很容易獲得,所以使用自然資源和方法來提高作物生產力和削減開支很重要。 農民不再需要在田間均勻地施用水、肥料和化學品。 相反,他們可以利用盡可能少的數量,專注於特定區域,甚至處理不同的植被。 幾個優點是:

  • 作物產量更高
  • 減少對自然棲息地的負面影響
  • 工人安全的改善
  • 減少化肥、水和
  • 水、糞肥和殺蟲劑的最少使用使食品價格保持在低位。
  • 減少化學物質排放到溪流和河流中
  • 自動化系統還可以更有效地監督和可持續地管理空氣和水的質量。
  • 此外,它使農民和其他生產者能夠更好地控制植物和動物的種植、加工、運輸和保存,從而提高生產力並降低成本。
  • 更安全的生長環境和食物
  • 減少對環境和生態系統的影響

[另請閱讀:物聯網影響食品和農業行業的 14 種方式]

數字技術改變農業食品系統的 7 種方式

數字技術改變農業食品系統的 7 種方式

眾所周知,農業正在經歷一場演變。 在技​​術的幫助下控制各個方面已經在許多方面使該行業受益。 技術正在以不同的方式改變農業食品系統。 下面列出了其中一些:

智能灌溉

智能灌溉

田間用水的調控是目前很多討論的話題。 這是因為,今天在全球範圍內,70% 的淡水用於灌溉。 此外,由於低效的利用模式或農業徑流,這些水的一部分被浪費了。

仔細觀察和調節田間用水量的物聯網網絡或系統是智能灌溉設施提供的解決方案。 農業技術使農民能夠訪問一個匯總灌溉數據的平台,以幫助他們做出更好的選擇。 生產者可以通過考慮調度、減少浪費和分析土壤含水量等因素來完善他們的澆水需求。 通過使用智能泵等計算機化工具,智能灌溉將人為錯誤的可能性降至最低。

通過改進農業技術,智能灌溉可以減少水資源浪費,提高農場作物產量。

農業應用

農業技術的劇變迫使農業將技術穩步納入農業實踐,因為至少可以說,它顯著影響了農業生產力和盈利能力。

由於農業技術或農業技術/農業技術,現在以農業為基礎的任務需要更少的努力,因為它更廣為人知。 智能手機已經在各種行業中證明了它們的效率和可擴展性,甚至包括農業等傳統行業。

數字技術在農業中的應用正在改變土地的施肥和收割方式。 此外,它鼓勵農民在農業生產的不同階段更積極地參與糧食的創造和分配。 農業食品技術中的大多數新興技術創新僅涉及使用電子或移動應用程序來執行日常任務並減少對人工的需求。

智能農業技術的用戶選擇了一個既可定制又非常簡單易用的用戶界面,儘管這些解決方案現在受到了一些限制。

數字化轉型諮詢

全球定位系統 (GPS)

GPS是流行的農業技術。 例如,為了跟踪作物的狀態,現代農業使用 GPS 跟踪。 使用 GPS 評估和記錄特定農場的收成並跟踪產量水平很簡單。 這些創新很有價值,因為它們使農民能夠對收集和記錄的信息做出判斷。

產量圖可用於提供一整年所有操作的概覽,是最受歡迎的記錄保存工具。 這些地圖非常有用,因為它們可以提供有關幾乎任何東西的大量細節,例如您農場中排水通道的效率。

作物和牲畜監測

作物和牲畜監測

農業企業可以通過連接以許多不同的方式監控他們的農產品和牛。 將氣象數據納入農業經營可以提高產量並提高預測和識別缺陷的準確性。

例如,監測土壤狀況的傳感器如果能夠通過無線局域網進行通信,則可能能夠引導灑水器並修改澆水或施肥劑量。 通過使用物聯網技術提供來自偏遠農業地區的視覺效果,農民可以收到有關潛在疾病或害蟲的早期警報。 監測作物的品質性狀,如果實色調或大小等,可以通過優化整個收穫過程來幫助農民提高作物盈利能力。

類似的原則也適用於管理動物; 避免疾病爆發和識別早期預警信號至關重要。 借助微芯片、可穿戴設備和已經廣受歡迎的耳標設備,農民可以監測牲畜的體溫和心跳以及其他症狀,看到感染的初步跡象並最大限度地減少大規模污染。 由於耳標能夠跟踪行踪,農業企業可以實時監控他們的牲畜。

每個部門都應優先考慮對環境的承諾,集成傳感器設備可以自動調節馬厩的氣流或溫度,從而改善牛的生活條件。

儘管 NB-IoT 和 5G 是解決挑戰的重要競爭對手,但物聯網技術仍在探索中,因為它們無法支持頻率和互連問題。

自動化農業

農業自動化,有時被稱為“智能農業”,是一種提高農場生產力並簡化種植作物或牲畜的過程的技術。 機器人、自動化車輛、機器人農業機械、自動灌溉和種植設備只是越來越多的公司正在開發的自動化創新中的一小部分。 儘管這些創新仍然相對較新,但更多傳統農業企業正在將農場自動化納入其實踐。

由於自動化、機器人、人工智能和機器學習系統等領域的新技術發展,現代農業發生了巨大的轉變 農業自動化技術的主要目的是負責簡單的日常活動。

機器人、全自動割草機、播種和修剪是農民最常用的農業主要數字技術。 通過農業農業自動化技術解決了世界人口不斷增長、農業勞動力稀缺和消費者需求轉變等主要問題。

通過解決消費習慣、人員短缺和農業生態後果等挑戰,自動化農業生產運營具有巨大優勢。

無人機、無人機和衛星成像

無人駕駛飛行器 (UAV)、可編程無人機和衛星成像讓農民可以收集圖片、識別土地和農作物的變化、分析灌溉和灌溉農場。

無人機已被用於農作物灌溉,但最新的農業技術模型可以在大範圍內檢查農作物和動物,並將實時數據傳送給其他系統組件。 具有視覺能力的無人機可以監控環境條件,並提醒管理人員採取任何必要的措施,例如給作物澆水或在最需要的地方施用殺蟲劑。 此外,無人機可以在堅硬或偏遠的地方播種,從而降低勞動力和設備成本。

農民可以藉助照片數據進行作物預測並優化他們的生產計劃。 利用綜合地圖可以大大降低勞動力成本和某些農業實踐所花費的時間,同時也有助於識別問題。

氣候和天氣監測

氣候和天氣監測

今天,自動天氣預報的熟練程度正在發展。 由於全球變暖和極端天氣條件,農民面臨著更多的不可預測性。 為了更安全地監督他們的作物和農場,農民可以使用技術來幫助進行天氣預報。

例如,如果農民被告知即將發生風暴,他們可能會選擇提前一天收割作物,以盡量減少損失。 管理供應的能力有助於農民更好地控制他們的產量。 此外,如果降雨量增加,他們可以改變灌溉渠道以減少用水量來應對潮濕環境。

農民可以通過移動應用程序以及專門的便攜式農場技術通過僅專注於農業綜合企業的數字天氣系統獲得這些服務。 在農業食品技術的幫助下,農民可能能夠為風暴、雪災和其他自然事件做好準備,並做好準備以保護他們的收成,或者至少可以大大減少損失。

農業數字化轉型

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由於更快的技術進步和不斷變化的客戶期望,企業被迫變得更具適應性、智能和數字化。 數字化正在改變商業實踐和運營,變得更加以客戶為中心。 世界上需要這種數字化轉型幫助的關鍵行業之一就是農業。

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底線

數字技術和數據的不斷進步,以及農民與公共和私營部門科學家之間的互動,才是真正推動農業技術發展的因素。 績效是幾乎所有致力於現代農業綜合企業發展的人最關心的問題。 這種向該領域現代農業的過渡只有通過廣泛的技術才能實現。

雖然包括自動駕駛汽車、區塊鏈、人工智能和機器視覺在內的一些技術已經在各個領域實施,但其他技術則需要由該行業的參與者獨家採用。

在不久的將來,如果現代農業技術得到廣泛應用,數百萬農民將能夠從獲取實時農業信息中獲益。 因此,當危機發生時,農民無需花費大量時間收集農業數據即可獲得災害預警和天氣預報。 儘管農業技術的未來極難預測,但如果使用這些令人鼓舞的農業技術趨勢和試點項目,也將使農業變得更容易和負擔得起。

常見問題

問:什麼是農業數字化?

A. 將人工智能技術、大數據、自動化、自主航空系統、傳感器和網絡基礎設施等前沿數字技術融入農業生產系統的過程稱為“農業數字化”。

問:技術如何幫助農業創新?

A. 無人機、氣候和溫度傳感器、衛星圖像和全球定位系統 (GPS) 都經常用於現代農業。 這種尖端技術、自主系統和改進的農業技術幫助企業提高生產力、盈利能力、安全和環保

問:數字農業有什麼好處?

A. 管理和決策過程的改進是農業數字化的主要優勢之一。 其他好處包括:

  • 收入和生產力的增長。
  • 實時信息
  • 檔案管理的發展。
  • 不確定性和風險管理

這些好處使成功經營和監督農場成為可能。

問:數字創新如何改變農業?

A. 由於農業數字化轉型,大中型企業現在可以訪問和分析大量農業數據,這也使各方能夠為其監控的運營增加更多價值。 它使農民能夠將未經過濾的農業數據轉化為有用的見解,從而提高作物的產量和質量。

包括人工智能 (AI) 在內的其他農業數字技術使農民能夠選擇適合其所在地區的最佳作物和農藝實踐,並採用農業自動化來最大限度地提高資源生產力。 此外,由於基於智能手機的農業應用程序、傳感器系統、無人機、農業設備和機械、機器人設備以及其他物聯網小工具等技術,生產者現在能夠全天候收集重要的農場信息