為什麼物流企業必須競相採用數字技術？

物流行業正在發生根本性轉變，組織如何使用數字技術來增強其服務、流程和客戶體驗。 全球在數字化轉型技術和服務上的支出非常高——Statista 報告稱到 2023 年將達到 1.6 萬億美元——Adroit Market Research 指出，物流和運輸領域數字化轉型的市場規模在 2018 年至 2018 年間從 549.2 億美元增長到 1452.8 億美元2025年復合年增長率為13%。 事實上，25% 的總支出用於領先組織的數字化轉型計劃，

本文旨在深入了解通過投資全面的物流數字化轉型戰略所取得的巨大收益，該戰略是運輸和物流行業企業更廣泛計劃的一部分。 我們還將概述這項物流技術如何幫助他們獲得明顯的優勢，以超越在動態市場中運營的競爭對手以及跨多個行業快速變化的客戶期望。

物流業數字化轉型的好處

採用 DX 計劃的物流公司可以期待幾個有利的結果，包括：

提高效率

隨著物流和供應鏈技術的進步，物流中的數字化轉型成為當務之急。 這包括來自提供商的基於雲的軟件，允許集中跟踪和記錄交易。 借助這項技術，物流公司可以為客戶提供有關進度的詳細信息，以保證始終如一的優質績效。 隨著時間的推移，這個統一技術平台的重要性只會進一步增長。

促進利益相關者之間的信任

通過在公司內部集成支持區塊鏈的數字運輸解決方案，物流行業向前邁出了一大步。 此舉在合作夥伴之間建立了信任，並幫助該行業實現其更大技術進步的雄心。

物流的數字化轉型使客戶能夠從頭到尾跟踪他們的訂單，從而既省時又省錢。 當人們想知道什麼時候可以發貨或是否發生任何變化時，他們不再需要詢問； 他們可以上網或接收包含所有相關信息的自動消息。 此外，當流程的所有部分都得到通知時，每個人都會受益：信任增加，瓶頸減少。

增強路由

對最先進軟件的投資導致了物流行業的重大轉變——改進路線。 由於物流和供應鏈中的數字化轉型，司機可以輕鬆地確定最有效的路線，並將導航和延誤風險降至最低。 如果遇到道路施工或交通事故等擁堵問題，系統會建議替代路徑，以毫不延誤地到達目的地。 在財務上，這項技術允許車輛使用更短的路線、行駛更少的里程和消耗更少的汽油，從而幫助物流公司節省資金。

預防性艦隊監督

供應鍊和物流中支持人工智能的預測性維護對公司來說是一個福音。 它使他們能夠遠程識別車輛問題並採取預防措施。 通過及早識別需要維修的車輛，團隊可以快速響應以最大限度地減少停機時間，從而顯著降低成本。 它提供了成本效益，客戶知道物流公司提供可靠的服務讓他們高枕無憂。

智能交通

自運營數字化以來，物流流程中的數據不斷增加。 因此，企業應考慮投資先進的分析技術，以便在物流行業做出更好的決策。 需要認知計算和人工智能來做出有關營銷策略的明智決策。 儘管如此，他們還可以提供供應鏈管理、流程優化、成本效益、改善客戶體驗以及自始至終加強溝通。

數字化轉型對物流的影響

電子商務行業數字技術對物流效率產生了重大影響； 公司正在迅速轉向數字解決方案，例如改進的通信系統和跟踪軟件，這可以提高效率並輕鬆促進承運人、托運人和貨運代理之間的協作。 物流項目專注於以最低成本保持最高效率，同時為客戶提供快速、無憂的交付。 區塊鏈、物聯網和人工智能等技術正在徹底改變物流業務的開展方式，以實現這一目標。

360度物流供應可視化

公司必須找到有效的方法從 ERP、電子表格、自定義方法和應付賬款等各種來源收集供應運輸數據，以實現最大可見性。 這就是 360 方法證明有用的地方。 它將所有不同的數據集成到一個系統中，提供持續的理解。

它使組織可以跟踪和管理整個物流網絡中的貨物，為他們提供每個相關公司提交的信息的時間線視圖。 利用 360 度方法，每個人都可以使用相同的信息，從而清楚地了解物流鏈中的所有活動和結果。

實際時間信息/數據

同步數據是供應網絡可見性的重要組成部分，使組織能夠實時觀察狀態。 在交通運輸領域，變化可能無法預料地發生，處理和獲取準確數據（尤其是關於路線、位置、承運人和停靠點的數據）的能力有助於企業立即做出調整。

此外，這些數據可以讓 Freighters 根據當前情況生成最有效的路線，從而減少在主要交通樞紐和港口滯留的可能性。 投資於準確的洞察力可以提供額外的效率層，以提供更好的服務和客戶體驗。

集成物聯網供應鏈

如今，物聯網技術徹底改變了供應鏈運營。 物聯網設備捕獲產品識別和分類數據、運輸路線、位置跟踪和庫存管理。 結合物聯網和計算機視覺來即時捕獲和處理數據，可以降低與手動文檔填寫相關的人為錯誤的風險。

由於這種自動化，商店可以實時跟踪問題、磨損或丟失的貨物，而無需額外的努力。 此外，通過人工智能驅動的物聯網車輛，通過提供優化的裝卸解決方案和港口之間的路線優化，貨運變得更加高效。

自動化服務

在當前的商業環境中，自動化物流流程對於簡化快遞員和貨運代理的活動必不可少。 通過自動化，可以促進一系列耗時且無差錯的任務——從貨物識別到跟踪、路徑規劃、時間線管理、報價、投標和倉庫操作。 物流鏈中的所有參與者都將從優化的數據處理和自動化軟件中獲益。

物流中使用了哪些數字技術？

物流和運輸部門可以從許多技術中受益。 這些技術用於物流：

區塊鏈

物流和供應鏈中的區塊鏈技術對國際貨運非常有利。 智能合約和 dApp 正在提供供應鏈內急需的信任度和可見性，提供安全的數據分發、去中心化和驗證。 特別是，區塊鏈已被證明對於提高貨運可見性非常有用。

增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR)

增強現實有可能通過徹底改變揀貨、包裝和調試操作，從根本上改變倉庫和交叉對接區域的使用，並為物流公司提供主要的競爭優勢。 此外，虛擬現實可以在包裹遞送方面提供顯著優勢。 重要的運輸信息，如重量、內容和處理方向可以顯示在擋風玻璃或 VR 眼鏡上——這意味著司機不再需要訪問手持設備來檢查備選路線、交通擁堵或阻塞的道路。

大數據分析

物流公司可以訪問巨大的數據集，並且需要復雜的算法來理解所有這些數據點。 深度學習是一種有益的工具，使他們能夠將大量通常是非結構化的數據轉化為可操作的見解。 通過分析大數據，他們將能夠確定應該進行哪些調整以在競爭激烈的市場中保持領先地位。 此外，由於深度學習可以從高維數據集中發現相關性，它可能有助於幫助物流公司發現可能導致代價高昂的延誤或負面客戶體驗的潛在問題。

人工智能和機器學習

AI 和 ML 可以解決供應鏈治理問題和長期存在的數據孤島，從而提高利益相關者遠程網絡的可見性和集成度。 數字物流平台可以提供互連繫統，使物流服務提供商能夠優化運營，為客戶創造更好的體驗。

我們在物流運營和供應鏈轉型方面擁有專業知識

客戶問題和需求：大型製造企業需要復雜的供應鍊和物流解決方案，以在瞬息萬變的環境中保持競爭力。 關鍵問題包括需要在整個供應鏈中提高可見性的分散運營、與收貨和銷售訂單相關的數據錯誤，以及由不同的手動任務導致的低效流程。 結果，公司的運營效率受到影響。

我們的客戶尋求一個全面的供應鏈物流軟件開發解決方案來應對這些挑戰，自動化他們的流程，優化生產力和成本效益，簡化不同系統之間的數據流，並相應地擴展。

我們的解決方案：我們的團隊通過花時間全面了解客戶的需求，深入研究了這個項目。我們與開發人員、設計師和項目經理進行了嚴格的合作，以構思和實施最適合他們業務的供應鏈物流軟件解決方案。 在此選擇過程中，考慮到多種因素（例如供應鏈可見性、產品部署速度和技術支持），我們最終決定將機器人流程自動化 (RPA) 與數據分析相結合。

使用 AI 支持的 RPA 與分析相結合，可以深入了解他們的供應鏈。 通過對流程執行和根本原因分析的全面了解，我們的系統極大地提高了公司的運營效率。 機器人自動執行手動流程，因此現在可以搜索多種錯誤類型的記錄，在找到時解決，並通過發送給利益相關者的電子郵件自動完成工作流程。

我們可以幫助您轉變物流運營

數字化改變了物流服務的遊戲規則，因為現代技術可以提高效率和節省成本，而在 Appinventiv，我們已經掌握了數字化轉型。 憑藉多年構建尖端數字產品的經驗，我們為供應鍊和物流行業做同樣的事情，成為一流的物流軟件開發公司。

通過自動化與倉儲和製造相關的繁瑣任務並提供一流的數字化轉型服務，我們使供應鏈更順暢、更有利可圖、更敏捷。 最終，數字化在物流技術方面發揮著巨大作用，可以提高供應鏈的靈活性，同時更容易訪問數據和信息。 聯繫我們以改造您的供應鏈並使您的物流運營飛速發展。

常見問題

問：什麼是物流數字化？

答：數字化變革是高效物流的重要組成部分。 自動化、數據分析和雲計算等技術都可以結合起來，以簡化運營並提高客戶滿意度。 利用這些數字解決方案可以為企業節省成本，同時提供更好的客戶體驗。

問：數字技術如何影響物流業？

A：在數字技術的支持下，物流行業目前正在經歷大規模轉型。 自動化、實時數據分析和改進的可見性是這一轉變的核心要素，可提高運營效率、節省成本並提高客戶滿意度。

問：物流中數字技術的一些例子是什麼？

答：物聯網 (IoT)、機器人技術、人工智能 (AI)、雲計算、區塊鍊和大數據分析等數字技術正在改變物流運營。 這些工具使企業能夠優化供應鏈運營並自動執行日常任務。 將數字技術集成到物流流程中正在提高這些運營的效率，並使企業的績效達到新的高度。