使用 DORA Metrics 衡量企業 DevOps 的成功

數字化轉型已將幾乎所有企業轉變為軟件企業，使他們能夠提供尖端的解決方案來滿足不斷變化的市場需求。 然而，軟件開發是一個複雜的過程，涉及多個 DevOps 團隊在一個大項目的不同孤島中工作。 這些團隊可能分佈在世界各地，因此很難跟踪誰在做什麼、何時做什麼、是什麼延遲了流程、阻礙因素在哪里以及其他關鍵指標。

衡量 DevOps 團隊的進度對於了解他們的表現以及交付應用程序的效率至關重要。 畢竟，在不評估性能的情況下，您無法弄清楚需要關注哪些地方以及需要迭代哪些內容才能提供有效的客戶服務。

這正是 DORA DevOps 指標發揮作用的地方，為衡量企業 DevOps 的成功提供了一個全面的框架。 通過利用這些指標，組織可以深入了解自己的優勢和劣勢，實現運營現代化，並持續改進 DevOps 實踐。

向下滾動，了解 DORA（DevOps 研究和評估）指標是什麼，以及它們如何幫助公司實現速度和穩定性的 DevOps 理念。

DORA DevOps 指標：簡要概述

利用超過 32,000 名專業人士的數據和 7 年研究的見解，Google Cloud Platform 的 DevOps 研究部門 DORA 團隊發布了一份報告，描述了 DevOps 的五個 DORA 指標。 這些指標有助於確定最有效的軟件交付方式並衡量 CI/CD 管道的有效性。 借助用於 DevOps 成功衡量的 DORA 指標，組織可以識別精英、高、中和低績效團隊，並相應地修改運營以提高生產力和服務交付量。 讓我們深入研究每個指標，了解它們可以揭示 DevOps 團隊的哪些信息，以及為什麼它們在價值流管理中有用。

部署頻率

部署頻率 (DF) 定義了將代碼更改部署到生產環境的頻率，具體取決於法律限製或更新的必要性。 代碼部署的頻率範圍可以從每天多次到每年一次。 例如，要求用戶更新最新版本的移動應用程序通常每年發布 4-6 個更新，而 SaaS 解決方案可以每天多次部署更改。

變革的準備時間

變更交付時間 (LTFC) 衡量軟件交付的速度，確定代碼部署到生產後發布更新所需的時間。 更改的 LTC 時間越短，DevOps 專業人員將代碼部署到生產環境的效率就越高。 LTC 不僅衡量實施變更所需的時間，還確定 DevOps 團隊滿足用戶不斷變化的需求的響應能力。

平均恢復時間

平均恢復時間 (MTTR) 是最有效的 DORA 軟件指標之一，用於確定錯誤報告和錯誤修復之間的平均時間。 該指標使組織能夠評估軟件穩定性和團隊在面臨挑戰時的敏捷性。 在當今快節奏的世界中，DevOps 的 DORA 指標對於企業至關重要，因為它們無法承受較長時期內生產中的嚴重錯誤。

改變失敗率

變更失敗率 (CFR) 是一個有價值的指標，它捕獲導致嚴重錯誤、回滾或任何類型的需要立即關注的生產故障的生產部署百分比。 隨著時間的推移進行跟踪，該 DORA 指標可以深入了解解決錯誤和交付新代碼所花費的時間，這有助於高效的資源分配。

可靠性

2021 年，DORA 團隊在列表中添加了一個新指標——“可靠性”，幫助 DevOps 團隊滿足其所運行軟件的可靠性目標。 從更廣泛的角度來看，該指標衡量您滿足用戶期望的程度，例如可用性、延遲、可擴展性和性能。

可靠性沒有定義的低、中、高或精英聚類。 DevOps 團隊使用此指標的方式根據服務級別指標或服務級別目標 (SLI/SLO) 的不同而有很大差異。

使用這些 DevOps DORA 指標來分析您的軟件開發、交付管道的有效性以及遍布全球的 DevOps 團隊的績效。

DORA 指標對 DevOps 團隊的重要性

DevOps 的 DORA 指標為組織提供了一系列優勢，使其發展目標與業務目標保持一致。 對於產品經理來說，這些指標有助於了解 DevOps 團隊如何以及何時滿足客戶需求。 對於工程師和領導者來說，DORA 指標的實施簡化了軟件開發和交付流程，使其更加可見和切實。

讓我們更深入地了解 DORA 指標最顯著的優勢。

增值

價值流管理是軟件開發的一個組成部分。 DORA 軟件指標可幫助公司利用價值流管理原則來彌合開發工作與業務目標之間的差距。 因此，一旦企業將 DORA 指標用於 DevOps，他們就會隨著時間的推移體驗到更高的業務價值。

連續的提高

使用 DevOps 的五個基本 DORA 指標的公司在軟件交付流程中體驗到更高的速度和效率。 這些指標使 DevOps 團隊能夠跟踪他們的績效、監控他們的成就、確定他們當前的位置並確定達到更高水平的基本措施。

改進決策

使用 DORA 指標衡量 DevOps 績效使領導者能夠突出主要方面、提出改進建議、提高效率並做出明智的決策。 此外，它還有助於識別降低團隊績效的瓶頸，並專注於改進，為流程帶來積極的變化。 從長遠來看，簡化軟件開發和交付流程的公司往往會更加成功。

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DevOps 的 DORA 指標：挑戰和注意事項

雖然企業 DevOps 中的 DORA 指標是衡量和提高績效的絕佳方法，但實踐本身存在一系列挑戰。 以下是需要考慮的 DORA DevOps 指標的一些重大挑戰和注意事項：

分散的數據

數據分散在整個 IT 領域的不同來源，這使得接近 DORA 指標變得令人生畏。 為了清晰地可視化數據，DORA 指標應該被拉到一處。

數據採集

DORA 指標實施中的另一個挑戰是以您的團隊可以輕鬆訪問的方式收集和標記數據。 然而，DORA 僅容納原始格式數據。

數據轉換

數據轉換需要將數據組合併轉換為可測量的單位。 不正確的數據收集是成功實施 DORA 指標的一個主要考慮因素。 DevOps 團隊應有效收集和跟踪數據，以確保 DORA 指標提供準確的結果。

速度與穩定性

每個指標產生的結果應該結合上下文。 考慮每個指標背後的重要性並評估提高其績效的方法。 例如，CFR 可能表明質量控制不足，而 DF 則沒有表明任何有關產品質量的信息。 之所以如此，是因為 CFR 是質量指標，而 DF 是速度指標。 因此，在做出決策時，必須評估所有方面——質量和速度。

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如何改進 DORA 指標：最佳實踐

在復雜的軟件開發和運營領域，遇到挑戰是一種常見的做法，使用 DORA 指標衡量 DevOps 性能也不例外。 好消息是，出現的每一個挑戰都有解決方案。 克服 DevOps DORA 指標的挑戰在很大程度上取決於軟件開發流程和業務環境。

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下面的圖表展示了您可以採取哪些技術來釋放 DORA 指標的全部潛力，從而培養持續改進的文化，並將您的 DevOps 原則推向前所未有的高度

借助 Appinventiv 充分釋放 DORA Metrics 的 DevOps 潛力

DORA 是衡量 DevOps 團隊績效的最佳方式。 因此，公司必須將其軟件開發流程與 DORA 指標聯繫起來，以了解其痛點和卓越領域。 然而，為了確保快速、可靠和有彈性的產品交付，您必須使 DORA 指標與您的業務目標和客戶不斷變化的需求保持一致。

此外，您可以利用我們的DevOps 服務和解決方案來充分發揮 DORA 指標在 DevOps 方面的全部潛力。 我們提供全面的 DevOps 服務，從面向消費者的系統到企業級應用程序，同時使用 DORA 指標不斷衡量和改進流程。

憑藉 80 多名 DevOps 專業人員組成的團隊，我們已成功為各行業的企業執行了 250 多項 DevOps 實施。

與我們合作，有效應對軟件開發流程的複雜性，並釋放 DORA 指標在 DevOps 成功衡量方面的全部潛力。

常見問題解答

問：DORA 指標是什麼？

答： DORA 指標是組織用來衡量 DevOps 團隊績效並確定他們是“低績效者”、“中等績效者”、“高績效者”還是“精英績效者”的最流行的實踐之一。 五個最重要的 DORA 指標是部署頻率 (DF)、變更交付時間 (LT)、平均恢復時間 (MTTR)、變更失敗率 (CFR) 和可靠性。

問：如何衡量 DORA 指標？

答：要衡量 DevOps 的 DORA 指標，組織需要遵循以下步驟：

• 收集所有五個指標的數據——部署頻率、變更提前時間、平均恢復時間和變更失敗率。
• 使用收集的數據來計算每個指標。
• 評估每個指標以衡量您的 DevOps 績效並確定需要改進的領域。
• 在 DevOps 流程中實施更改。
• 持續監控和評估您的 DORA 指標以跟踪進度。
• 根據需要升級策略。