關於企業資料管理您需要了解的一切

在 2024 年的商業世界中，妥善管理、儲存和使用資料非常重要。 企業資料管理 (EDM) 是一項關鍵策略。 它透過確保數據正確、易於獲取和安全來幫助制定決策和規劃。 本指南密切關注企業資料管理系統 (EDMS)。 它涵蓋了主要部分、EDM 與主資料管理 (MDM) 的不同之處，以及如何選擇最佳的 EDM 解決方案。 此外，它還分享了 Gartner 魔力像限報告中的見解。 這些報告展示了頂級解決方案和新趨勢。 它們幫助企業在複雜的 EDM 世界中找到出路。

什麼是企業資料管理？

EDM 的核心涉及建立管理資料生命週期的策略、實務和程序。 這包括資料整合、品質、治理和管理，旨在為整個企業提供單一、統一的資料視圖。 有效的 EDM 使企業能夠利用數據的力量，改善客戶關係，優化營運並推動創新。

在行銷背景下，EDM 對於深入了解客戶行為、市場趨勢和行銷策略的有效性至關重要。 它支援有針對性的行銷工作，增強客戶體驗，並最終促進收入成長。

企業資料管理的支柱

有效的企業資料管理 (EDM) 的核心在於維護組織資料的完整性、可存取性和安全性的基本支柱。 這些支柱對於創建支援資料驅動決策和策略性業務營運的強大 EDM 框架至關重要。

資料治理

資料治理是企業資料管理架構內的關鍵支柱。 它涉及定義誰對資料資產擁有權限和控制權以及如何使用和維護這些資產。

資料治理的基礎在於為資料使用、資料品質標準以及遵守法律和監管要求制定明確的指南。 這種結構化方法透過為利害關係人提供可靠且一致的數據，有助於降低風險、確保資料隱私並增強決策能力。

數據品質

資料品質是 EDM 的基本支柱，重點在於組織資料的準確性、一致性和可靠性。 它包含確保資料適合其預期用途、沒有錯誤且完整的流程和策略。

在資料品質領域，我們致力於定期資料清理、驗證和豐富實踐。 這些活動有助於識別和糾正數據中的不準確、重複和不一致之處。

• 資料清理涉及消除錯誤和不一致，例如拼字錯誤或過時的信息，以確保資料的準確性。
• 驗證過程根據一組規則或基準檢查數據，以確認其可靠性和相關性，並捕獲清理可能遺漏的錯誤。
• 豐富化透過附加額外的相關資訊來增強數據，提供更全面的視圖。

總之，這些活動對於保障用於決策和策略規劃的資料品質至關重要。

Improvado 是一個專門針對行銷的 ETL 平台，可協助品牌提高數據質量，而無需廣泛的技術專業知識。 它會自動執行提取和轉換階段，確保不同管道和平台之間的資料一致性和準確性。 借助 Improvado，企業可以將多個來源的資料整合到統一視圖中，從而顯著減少錯誤和重複的可能性。

數據整合

資料整合是企業資料管理 (EDM) 的重要支柱，重點是將不同來源的資料合併到一個有凝聚力的統一系統中。 對於希望全面了解其營運、客戶互動和市場趨勢的組織來說，此流程至關重要。

有效的資料整合可以無縫存取和分析跨不同平台、部門和外部來源收集的資料。 它消除了孤島，確保決策者和分析師可以依靠全面、準確的數據集來為戰略決策提供資訊。

ETL 工具再次成為成功資料整合的關鍵。 它們使整合過程自動化、最大限度地減少錯誤並保持資料完整性。 例如，Improvado 提供了 500 多個預先建置的 API 資料連接器和平面資料來源，這意味著能夠從電子表格收集資料。 Improvado 透過提供資料擷取範本、長達 5 年的歷史資料載入和每小時資料同步，進一步促進資料整合和自動化。

資料安全

資料安全是企業資料管理的另一個關鍵組成部分，可確保保護資料免受未經授權的存取、破壞和其他威脅。 它包含了一套專門設計用於在數位資訊的整個生命週期（從創建和儲存到傳輸和處置）中保護數位資訊的技術、政策和實踐。

在目前的情況下，資料外洩可能會嚴重影響財務穩定性和企業聲譽，因此強大的資料安全協定至關重要。 關鍵措施包括先進的加密技術、嚴格的存取控制、持續的員工安全培訓以及遵守 GDPR 和 HIPAA 等監管合規標準。

元資料管理

元資料管理著重於提供有關各種資料資產資訊的資料描述符的組織和管理。 此過程涉及對資料進行分類和編目，以確保可以輕鬆找到、存取和有效使用資料。

有效的元資料管理可以增強資料的可發現性，簡化其解釋，並確保不同系統和流程之間的一致性。 它可以作為決策者和分析師的路線圖，使他們能夠了解策略規劃和分析所依賴的數據的背景、來源和品質。

透過標準化整個組織的元數據，品牌可以簡化數據整合、提高數據品質並促進遵守數據治理標準。 實施強大的元資料管理策略使組織能夠最大限度地利用其資料資產，培養明智決策和營運效率的文化。

資料生命週期管理

資料生命週期管理著重於資料從建立或取得到報廢的有效管理。

它包含幾個關鍵階段，每個階段都需要精確處理以確保資料完整性和有用性。 從數據創建或獲取開始，此階段涉及從各種來源準確捕獲數據，包括交易、互動和感測器輸出。 這裡的重點是確保數據的初始品質和相關性。

下一階段是資料儲存和維護，解決資料庫、資料湖或雲端環境中資料安全且有效率的儲存問題。 在此階段，資料被組織、索引並可供授權使用者訪問，同時防止未經授權的存取或破壞。 定期進行審核和更新，以保持資料的準確性和相關性。

數據利用涉及分析數據以獲取見解並支持決策。 這包括運行查詢、產生報告和應用分析模型。 在此階段應用適當的方法以確保數據分析提供準確且可操作的見解至關重要。

最後，當資料達到其使用壽命時，資料歸檔和刪除就會發揮作用。 基於法律、法規和業務要求的資料保留策略規定了資料應保留的時間。 在此期限之後，必須安全地存檔資料以供將來參考或安全地刪除，以保護敏感資訊並有效管理儲存成本。

有效的資料生命週期管理需要技術、流程和策略的結合。

選擇企業資料管理解決方案

投資企業資料管理解決方案是一個旅程。 它簡化了資料治理、品質、整合和安全性。 選擇正確的 EDM 解決方案至關重要。 它確保整個企業的有效資料管理。 這有助於更好的決策和遵守法規。

以下是選擇 EDM 解決方案的關鍵步驟。

1. 評估您的數據需求和目標

• 識別關鍵資料類型：了解您的組織管理的資料類型，包括客戶、產品、財務和營運資料。
• 定義您的目標：您的組織希望透過 EDM 解決方案實現什麼目標？ 目標可能包括提高數據品質、增強決策能力、監管合規性和營運效率。

2. 評估資料治理能力

• 資料治理框架：尋找提供強大資料治理框架的解決方案，允許定義和執行資料策略和標準。
• 使用者角色和權限：確保解決方案提供對使用者對不同類型資料的存取的精細控制。

3. 考慮資料整合和品質特徵

• 與現有系統整合：此解決方案應與您現有的資料庫和軟體應用程式無縫集成，以有效整合和管理資料。
• 資料品質工具：基本功能包括資料清理、重複資料刪除、驗證和豐富，以維持高資料品質。

4. 尋求可擴展性和靈活性

• 可擴展的架構：選擇一個可以隨著您的組織一起發展的解決方案，處理不斷增加的資料和使用者數量，而不會降低效能。
• 靈活的部署選項：考慮基於雲端、本地或混合部署選項是否最適合您組織的需求。

5.審查安全和合規措施

• 資料安全：解決方案必須包括強大的安全功能，例如加密、存取控制和稽核跟踪，以保護敏感資料。
• 合規性支援：透過資料匿名和同意管理等功能，確保其支援遵守相關法規（例如 GDPR、HIPAA）。

6. 檢查分析和報告能力

• 進階分析：一些 EDM 解決方案提供內建分析工具，使組織能夠直接從其託管資料中獲取見解。
• 報告工具：報告功能對於監控資料品質、合規性和治理指標非常重要。

7. 評估供應商支援與社區

• 供應商支援：尋找提供全面支援的供應商，包括培訓、實施協助和持續的技術支援。
• 使用者社群：充滿活力的使用者社群可以提供有價值的見解、最佳實踐和故障排除幫助。

8.考慮總擁有成本

• 定價模型：了解定價結構，包括任何前期成本、訂閱費用以及額外使用者或功能的費用。
• 投資回報：從長遠來看，考慮該解決方案降低成本、提高效率和推動更好決策的潛力。

頂級企業資料管理工具

在選擇 EDM 解決方案時，企業需要一種能夠滿足當前需求並隨其發展的工具。 以下是一些頂級 EDM 工具及其主要功能。

阿拉廷

Alation 是企業資料管理 (EDM) 領域的領先工具，旨在增強跨組織的資料發現、治理和素養。 它作為一個全面的資料目錄，讓使用者可以找到、理解和信任他們的分析項目所需的資料。

Alation 的核心優勢之一是其協作平台，該平台使不同部門的使用者能夠貢獻知識、管理資料和分享見解。 這種協作方法可確保資料在企業內可存取、理解和有效利用。

Alation 在自動化資料治理方面也表現出色。 它提供了管理資料策略、標準和隱私法規的強大功能，使組織更容易遵守 GDPR 和 CCPA 等行業法規。

最適合：需要高階資料發現和治理功能的企業。

歐文資料建模師

Erwin Data Modeler 是企業資料管理 (EDM) 框架中的另一個熱門工具，專門用於建立和管理複雜的資料架構。

Erwin Data Modeler 的關鍵特性之一是其強大的資料建模功能。 它允許建立邏輯、物理和概念資料模型，促進對資料結構的清晰理解和組織。 此建模過程對於確保資料完整性和一致性至關重要，特別是在涉及多個資料庫和系統的複雜環境中。

此外，Erwin Data Modeler 透過定義可應用於所有模型的資料字典和標準來支援資料標準化和治理。 這可確保資料定義、規則和結構保持一致，這對於法規遵循和資料品質管理至關重要。

最適合：尋求強大的資料建模和資料庫設計工具的組織。

資訊學

Informatica 以其促進各種來源（無論是本地還是雲端）的資料無縫整合的能力而聞名，這使其成為組織應對現代資料生態系統複雜性的重要工具。

Informatica 的核心是提供強大的資料整合解決方案，包括 ETL（擷取、轉換、載入）流程，這些流程對於將不同來源的資料整合為統一格式至關重要。

Informatica 還提供資料品質管理功能，包括用於清理、分析和確保資料準確性的複雜工具。 對於希望將策略決策建立在可靠、無錯誤數據的基礎上的企業來說，對品質的關注至關重要。

最適合：具有複雜資料環境和雲端優先策略的大型企業。

SAP 主資料治理

SAP 主資料治理 (MDG) 是企業資料管理 (EDM) 領域的關鍵工具，專為簡化組織主資料的管理和治理而量身訂做。 該應用程式旨在確保整個企業主數據的一致性、準確性和可解釋性，使其成為尋求維持高數據品質標準的企業的重要資產。

SAP MDG 有助於對客戶、產品、員工和供應商等主資料域進行集中控制和治理，使企業能夠創建單一事實來源。 這種整合對於消除資料孤島和不一致至關重要，從而提高營運效率和決策準確性。

SAP MDG 還配備了強大的資料治理框架和工作流程，使企業能夠簡化資料建立、修改和批准流程。 這些工作流程不僅提高了資料質量，還確保遵守內部和外部資料政策和法規。

最適合：使用 SAP 生態系統、需要強大的資料治理和品質管理的組織。

IBM InfoSphere 主資料管理

IBM InfoSphere Master Data Management 是一個複雜的解決方案，旨在集中、簡化和增強跨複雜系統和流程的關鍵企業資料的管理。

該工具擅長創建統一的主數據中心，使組織能夠管理、整合和同步主數據，無論主數據位於何處，無論是在基於雲端的系統中還是在本地系統中。 目標是消除資料孤島，減少不一致，並確保所有部門和業務單位使用同一組準確且最新的資訊進行操作。

IBM InfoSphere MDM 支援廣泛的資料域，並使用進階演算法來清理、匹配和刪除重複資料。 此流程可確保主資料的高品質和可靠性，這對於卓越營運、合規性和明智決策至關重要。

此外，InfoSphere MDM 以其靈活的部署選項而聞名，包括本地、雲端和混合模型，可滿足不同組織的特定需求和 IT 基礎架構。 它還具有強大的治理和管理能力，使企業能夠有效地定義和執行資料策略和規則。

最適合：具有跨多個資料域的複雜資料管理需求的大型企業。

即興演奏

Improado 是一款用戶友好、人工智慧驅動的企業資料管理解決方案，專為行銷資料整合和管理量身定制。

它因其能夠自動整合來自各種行銷平台、管道和資料庫的資料而脫穎而出，為行銷人員和分析師提供其資料環境的統一視圖，而無需 IT 人員的廣泛參與。

Improvado 的一個關鍵優勢是其廣泛的連接性，支援 500 多個行銷和銷售平台、線下和線上資源。 此功能可確保企業可以輕鬆地將來自不同系統（包括社群媒體、數位廣告平台、CRM 系統等）的資料合併為可供分析的內聚資料集。

Improvado 的突出特點之一是其資料轉換和標準化的靈活性。 該平台使用戶能夠自動進行資料映射和轉換，確保來自不同來源的資料可以協調為一致的格式。 此過程對於準確的跨渠道分析和報告至關重要。

最適合：希望透過強大且易於使用的工具來改善資料管理的公司。

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