利用 AI 聊天機器人進行 ERP：為企業實施的主要優勢和策略
已發表: 2023-10-23在當前快速發展的商業生態系統中，公司不斷尋找創新方法來簡化營運並獲得競爭優勢。
他們一直依賴的工具作為實現這一目標的可靠模式是企業資源規劃 (ERP) 軟體。 因此，ERP 軟體領域已成為一種經過時間考驗的軟體，可協助企業優化和自動化其流程，從而使員工以更簡化的方式執行任務。 所有這一切，當它們建造得非常好時。
在大多數情況下，ERP 解決方案都帶有複雜的介面，迫使使用者透過從一個選項卡切換到另一個選項卡來存取重要資訊。 最終結果？ 使用者在 ERP 系統中工作的時間比工作時間還多。 為了解決這個問題，公司已經開始尋求解決方案，讓員工輕鬆獲得所需的數據，而無需經歷多步驟流程的麻煩。
這就是 ERP 人工智慧聊天機器人發揮作用的地方。
ERP 人工智慧聊天機器人作為一個概念，代表著一個位於 ERP 軟體內部、幫助使用者查詢業務資訊的平台。 例如，如果您需要上一季的損益詳細信息，您只需在 ERP AI 聊天機器人解決方案中輸入“我的 2023 年第二季度損益數字是多少”，您就會得到該數字。
讓我們透過一些技術知識來詳細研究這個概念。
AI驅動的ERP助理的典型架構
執行 AI 聊天機器人 ERP 系統整合的方法有多種，但被認為最安全的一種是這種架構 –
- 使用者在多個 ERP 連線管道（Webchat、slack 等）之一中輸入表達式，然後將其傳遞給機器人連接器。
- 機器人連接器通常託管在雲端平台上。 它將表達式發送到託管在您的本地網路上的機器人邏輯。
- 機器人邏輯管理表達式並提出請求：
- 後端系統（如果有必要進行對話）。
- 雲端中的 NLP 引擎，用於從表達式中提取意圖和實體。
- 一旦收集到訊息，機器人邏輯就會獲取進行對話所需的所有數據。
這種具有聊天機器人架構的 ERP 自動化的好處是，使用者輸入的資料是唯一在雲端上公開的資訊。 表達式內的所有敏感資訊在傳送到 NLP 引擎之前都會透過機器人邏輯進行加密。 此外，由於邏輯儲存在本地，因此後端資料保留在防火牆中。
以下是 SAP NLP 整合架構的視圖，直觀地展示了其工作原理
雖然後端發生了很多事情，但在前端，用戶和 AI 聊天機器人 ERP 之間的對話只需幾秒鐘即可完成。
但這個過程如何轉化為業務優勢呢？ 讓我們看看…
另請閱讀：行動 ERP：為什麼現代企業必須採用基於雲端的行動 ERP 解決方案？
人工智慧聊天機器人在 ERP 中的優勢
想像一下，使用一個元素來研究來自 ERP 軟體多個部分的數據，然後返回對您的業務相關問題的回應或幫助您完成報告和數據輸入任務。 帶有聊天機器人的 ERP 自動化使這成為可能。 這是這種輕鬆的結果。
有效的問題解決
ERP 中人工智慧聊天機器人的最大好處之一在於其多方面的問題解決方法。 通常，它以三種方式發揮作用——
- 常見問題解答幫助 –他們提供常見問題的即時解答，例如“下載我的薪資”、“在哪裡可以找到上個月的 SEO 績效報告”
- 故障排除 –快速診斷常見問題的即時解決方案。
- 逐步流程－引導使用者完成複雜的流程和步驟，從而減少錯誤。
流程自動化
由 AI 驅動的 ERP 助理可以輕鬆負責報告產生、資料輸入和審批工作流程等重複性任務。 這種包容性有助於簡化操作並提高效率，同時保持精確度。
透過自主管理這些活動，比特消除了出錯的機會，同時將員工從平凡的任務中解放出來。
數據洞察
在人工智慧和機器學習功能的支援下，ERP 人工智慧聊天機器人能夠剖析 ERP 數據並收集寶貴的見解，從而促進明智的決策。 這有助於企業加快數據驅動的選擇並利用機會，同時讓他們有信心根據市場變化和需求調整計劃。
個人化協助
透過處理大量有關搜尋歷史記錄、角色和職責以及過去互動的資料集，ERP AI 聊天機器人能夠為用戶提供客製化指導。 例如，如果您要求機器人告訴您行銷績效，它可以建議搜尋效果最好的行銷活動或特定於行銷的投資報酬率表。
簡化的問題回應
主動性是普通 ERP 區別於真正影響業務的軟體的一項功能。 ERP AI 實施支援改進的警報，使用者可以透過行動或 PC 裝置與通知進行互動。
這樣，一旦出現機器故障、交貨延遲或庫存問題等異常事件，用戶可以向機器人詢問更多信息，以便及時採取行動。
既然我們已經研究了人工智慧聊天機器人與 ERP 系統整合的好處，那麼至關重要的是要了解，為了讓企業實現人工智慧聊天機器人 ERP 特有的優勢，他們需要製定堅如磐石的策略。
在 Appinventiv，當我們從事涉及 ERP AI 聊天機器人開發的專案時，我們遵循一些關鍵策略。 儘管每個項目都不同，但在每個需求範圍內都有一些因素保持不變。 
決定 ERP 專案成功的因素
明確定義的目標 –我們從一個明確定義的目標開始，解釋您希望聊天機器人在 ERP 系統中實現的目標。 這組活動可以是任務自動化、提供資訊或只是提供支援。 此目標有助於為 ERP 的人工智慧聊天機器人準備數據。
選擇正確的 AI 平台 -在我們的 AI 開發服務產品中，我們專注於在與本機軟體一致的技術堆疊和 AI 模型上建立 ERP 聊天機器人。 我們解決的一些選項包括：Dialogflow、Microsoft Bot Framework，甚至使用 Python 和 NLTK 或 spaCy 等程式庫進行自訂開發。
設計對話流－我們的 ERP AI 聊天機器人開發工作的關鍵部分在於透過識別常見用戶查詢並相應地建立回應來為聊天機器人建立對話流和對話。 我們也實作 NLU 元件來幫助聊天機器人有效地理解使用者意圖和上下文。 這也涉及使用行業特定的語言和術語來培訓聊天機器人。
部署和監控 -透過真實的使用者互動來訓練您的ERP AI 聊天機器人並隨著時間的推移改進其回應後，我們在您的ERP 系統中部署聊天機器人，或開發支援AI 的ERP 系統並透過不斷分析用戶互動和改進其性能來監控其效能聊天機器人的回應。
使用這些策略來定義最佳 ERP AI 聊天機器人用例，我們開發並部署了 20 多個企業資源規劃解決方案，其中至少 5 個具有適用於 ERP 的 AI 聊天機器人。 我們的重點始終是創建能夠為用戶查詢提供即時、詳細見解的軟體。 立即投資我們的企業軟體開發服務，見證 AI 在 ERP 中的能力。
常見問題解答
Q：ERP 背景下的人工智慧聊天機器人是什麼？
答： ERP 人工智慧聊天機器人是一項整合在軟體中的功能，旨在即時回答員工的疑問。 它採用的架構可以接收使用者的查詢，使用機器學習、NLP 和 AI 模型來理解對話的上下文並將其轉換為適當的回應。
Q：在 ERP 系統中使用人工智慧聊天機器人的主要好處是什麼？
答：現代公司正在見證許多好處/ERP AI 聊天機器人用例。 一些關鍵優勢包括 – 更高的效率、生產力、提供個人化建議以及更好的決策