商業智能係統的基本組成部分

發送了 1.5 億封電子郵件、2080 萬條 WhatsApp 消息、278 萬次 YouTube 瀏覽量、240 萬次搜索查詢——這些數字不是一年、一個月或一周的數據。 這些數字指定在一分鐘內發生在互聯網上的動作！ 這種發生在我們周圍的數據爆炸為企業提供了多種途徑和機會，可以根據用戶的需求和偏好來定制他們的產品和服務。 因此，每個企業或企業都會產生大量數據，這些數據通常會被收集和儲存，並且通常被視為滿足其業務戰略或營銷需求的無價資產。

但是，如果沒有方法和方法來提取有價值的見解、趨勢和模式，那麼數據有什麼用呢？ 如果沒有適當的商業智能和分析，數據只會造成很多混亂，對利益相關者毫無意義。 發生這種情況是因為他們中的大多數人對如何從這些積累的數據中提取有用和有意義的信息知之甚少。 因此，由於缺乏專業知識和能力，他們往往無法為改善公司做出任何富有成效的決定。 為了解決這個問題，許多公司正在採用高級分析和商業智能來成功彌合公司與其原始數據之間的差距。

商業智能的重要性

有針對性的商業智能是幫助公司決定最適合其業務的方法。 它正在迅速成為公司做出正確決策並超越競爭對手的有效方式。 現在，公司正在強調通過專門的計算機程序從原始數據中提取的商業智能，並正在教育他們的員工如何習慣和傳播他們從這些結構化數據中獲得的信息。

通過使用商業智能，公司可以製定預算並嘗試探索可以促進其增長的新商機。 但是，商業智能不僅僅是分析企業數據的簡單工具，這也是事實。 經理和分析師也使用它來識別需要重新評估和重新考慮的不稱職的業務流程。 這源於收入損失並提高了業務效率。 市場上有一系列 BI 工具，包括 Oracle BI、MSBI、Qlikview、Tableau 和 IBM。

公司可以利用這些工具中的任何一個，並通過利用黃金標準洞察力的力量來查看其業務的變化。 如果以正確的方式使用，一個好的 BI 系統可以使公司的命運發生驚人的變化，並讓它享受更好的用戶參與度和更高的銷售轉化率。 但同樣正確的是，不恰當的實施會給組織帶來糟糕的結果。 因此，一個組織應該付出一些艱苦的努力來對能夠成功滿足他們所有需求的商業智能係統進行適當的評估。

BI 系統的基本組件

為了從基礎開始，我們編制了一個基本組件列表，這些組件繼續構建一個健壯可靠的 BI 系統。

1、數據入庫：

在這個數字時代，正在生成的數據量已經超出了所有的估計。 大量統計數據聲稱，日常企業正在生成大約 2.5 萬億字節的數據。 另一個重要因素是，如今 90% 以上的可用數據僅在過去幾年中生成。 一家公司需要知道如何精心利用這些積累的原始數據。

通常來自多個 OLTP 系統和其他不同來源的數據需要在數據庫中累積，然後可以通過分析和可視化工具傳遞。 數據倉庫的目的是聚合來自一個或多個資源的所有結構化數據，以便在需要時對其進行比較和分析以獲取商業智能。 倉庫應以安全的方式存放，以便於取回和順利管理。

甲骨文、微軟、IBM 和 SAP 以及亞馬遜 AWS 將他們的名字命名為數據庫管理系統的領導者。 使用數據倉庫的主要好處是能夠分析來自多種資源的數據。 這就是為什麼要使用數據倉庫來為公司的海量數據和準確性進行分析工作的原因。

2、大數據：

在這個競爭驅動的時代，企業需要在正確的時間做出正確的決策。 通過有效利用商業智能和查看可用數據，可以避免關鍵業務問題。 從社交媒體網站、網站、調查、RFID 和 GPS 信號等多個來源提取的大規模數據的存在就是大數據的全部意義所在。 儘管市場上充斥著幾種面向數據庫技術的工具，但這些工具無法應對通常與大數據相關的高容量或高速度。 這就是 R 和 Hadoop 等專業分析工具介入以提供定性見解的地方。 大數據分析改變了公司的觀念，對其日常業務運營產生了前所未有的影響。 從大數據分析中獲得的一些好處包括：

• 降低成本——Hadoop 和基於雲的分析等大數據技術大大降低了 IT 基礎設施成本。 通過對這些技術的投資，與產生的成本相比，具有前瞻性的公司可以輕鬆地超過所產生的收益。 與傳統技術相比，使用這些技術，現在可以以最低成本輕鬆存儲和分析大量結構化和非結構化數據。
• 提高效率 – Hadoop 更有效，因為它為企業提供瞭如何快速利用數據並提供分析洞察力。 事實上，這比耗時的舊的傳統 ETL 工具快得多，因此它們需要時間將數據從源加載到目標 BI 系統。 這種現代商業分析工具提高了公司的效率，並幫助他們快速做出有數據支持的決策。

鑑於在線生態系統日益增長的影響力以及將用戶偏好轉移到移動和網絡上，分析大數據不再是一種選擇，而是一個關鍵任務的成功驅動力。 這個有效的工具可以幫助他們做出恰當的商業決策。 更低的成本、可擴展性、強大的 IT 支持和出色的競爭優勢使大數據成為這個時代最受推崇的技術之一。

3.網頁抓取：

通過網絡抓取，目標數據的提取過程變得更加容易。 結果，有意義的處理和分析以及 BI 生成的後續步驟變得更加順暢和高效。 憑藉其抓取非結構化數據和社交媒體內容的能力，您可以在提高 BI 系統效率方面撒下一張大網。

您可以傾聽人們對您的品牌的看法，微調您的聲譽管理，改善您的在線角色，並設計和部署戰略營銷活動，從而為您的業務帶來更高的成功轉化可能性。 網絡抓取可以產生各種應用程序——聚合服務、分類服務、比較網站、營銷人員、財務團隊和業務分析師——都發現利用網絡抓取和數據挖掘的價值主張為他們的業務增加必要的優勢非常有效.

4.商業智能儀表板：

儀表板基本上是最重要和最相關信息的可視化顯示，可以一目了然地查看。 所有必備信息都被合併並排列在一個屏幕上，以便用戶可以一目了然地監控和閱讀。 定義有效 BI 儀表板的一些關鍵特徵如下：

• 所有數據和可視化都適合單個計算機屏幕。 因此，無需滾動它們。
• 它顯示需要定期監控的最重要的性能指標。
• 儀表板非常易於理解和使用，因為它們具有更簡單的設計語言。
• 顯示的數據可以自動更新，無需任何人工操作。 但更新的頻率也會因組織而異。

5.商業情報報告：

商業智能中的報告是指以最終用戶可以輕鬆理解和分析數據的方式向最終用戶呈現數據，以造福於他們的業務。 通常，報告在表格中顯示文本和數字，此外，它針對打印進行了優化，並支持其他文檔格式，如 PDF。 在每個商業智能解決方案中，報告都起著至關重要的作用，因為它可以幫助企業對收集到的數據進行有意義的理解。

這樣做是為了增強其在市場上的競爭力。 市場上有各種開源商業智能和報告工具。 如今，如果他們想在這個競爭激烈的時代牢牢地銘記自己的名字，商業智能已成為公司的內在組成部分。 那些想要從 BI 中獲得最大收益的人需要了解並具備良好 BI 系統的這些基本組件的工作知識。