時尚科技：7家新創公司大力創新與發展

在複雜的環境中，時尚科技是復原力、效率和競爭優勢的催化劑。

與許多其他產業一樣，時尚產業在2024 年將面臨巨大的經濟挑戰和技術顛覆。向數位化、自動化、永續發展和人工智慧(AI) 的轉變正在重塑營運、供應鏈、消費者體驗以及消費者行為和偏好。

這些變化只會強化對技術驅動的企業級創新的需求，以釋放成長機會。

在 SAP，創新是我們合作夥伴策略的核心要素。 我們認識到，我們的客戶希望簡化他們的技術解決方案，並將 SAP 視為他們的主要提供者。 這就是為什麼我們投入時間和資源來培養我們的合作夥伴生態系統，確保它包含提供特定行業業務應用程式的尖端新創公司。

我們最近發布了一份思想領導報告，重點關注其中 15 家企業級新創公司，它們都是經過認證的 SAP 合作夥伴，擁有專為時尚產業量身定制的現成解決方案。

以下是有助於塑造產業未來的七種時尚技術解決方案：

1. 循環經濟與永續發展 – Queen of Raw
2. 全渠道 – Mercaux
3. 個人化參與 – Yellow.ai
4. 產品目錄和搜尋優化 – Velou
5. 購物影片 – LIVEBUY
6. 視覺人工智慧驅動的分析 – EVERYANGLE
7. 3D CX – KiXR

平衡獲利能力與永續性的時尚科技

原始女王

當今嚴峻的經濟環境使得全球過剩庫存水準飆升至驚人的1.7兆美元——超過了整個拉丁美洲的零售GDP！ 不可持續的倉儲成本、擴大的環境法規以及消費者偏好轉向環保產品，加劇了這些挑戰。

Queen of Raw 使品牌能夠精簡和重新利用多餘的庫存，用於內部使用或轉售，從而推動朝著節省成本和提高效率邁出關鍵的第一步。

許多 Queen of Raw 客戶都看到可持續的商業實踐如何直接轉化為更好、更有利可圖的業務。 轉售多餘的庫存不僅可以釋放倉庫空間，還可以收回高達15%甚至更多的利潤。 他們的一位財富 100 強企業客戶透過強調他們的永續發展努力，發現線上 DTC 業務轉換率增加了三倍。

「使用現成的資源對商業和環境都有好處。 我們幫助企業針對供應鏈效率低下的問題採取行動，將廢物流轉化為有利可圖的企業。」Queen of Raw 執行長 Stephanie Benedetto 說。

她補充道，然後我們在數據和科學標準的支持下傳達這一進展。 因此，客戶轉換率得到提高，客戶和員工的整體體驗得到改善。

永續供應鏈不再是一種選擇，而是策略要求。 實現這種微妙的平衡不僅可以讓企業面向未來，應對不斷變化的消費者期望，還可以使它們成為利潤和地球的負責任的管理者。

統一店內與電子商務客戶體驗

默科

為了追求卓越的零售客戶體驗，關鍵策略在於店內和線上互動的無縫融合。

Mercaux 聯合創始人兼執行長 Olga Kotsur 表示，零售商很快意識到需要在封鎖後複製店內的線上客戶體驗，從即時庫存檢查和豐富的產品描述到超個人化體驗。

然而，正如 Mercaux 的「零售脈搏」報告所示，只有 36% 的受訪零售高管接受店內客戶體驗 (CX) 解決方案。 這為零售商獲得競爭優勢提供了一個尚未開發的機會。

Mercaux 在短短七週內在多品牌企業零售商的商店中部署可組合數位解決方案的成功故事說明了時尚技術快速轉型的潛力。

由於店內交易仍產生可觀的收入，投資商店轉型是改善客戶體驗和增加銷售額的明確途徑。 這一趨勢強調了全面的店內客戶體驗策略的必要性，將商店相關的輔助解決方案與購物者自助服務選項相結合，以滿足不同的客戶需求。

除了即時的客戶滿意度之外，部署店內解決方案還可以解鎖有價值的行為和產品資料。 策略性地利用這些數據，可以為銷售、擴張、行銷和忠誠度計劃等決策提供信息，從而有助於收入、盈利能力和客戶保留率的持續增長。

以 AI 為主導的 CX，實現個人化、人性化的交互

黃.ai

在競爭異常激烈的時尚產業，以體驗為主導的成長策略正在徹底改變客戶參與度。 根據麥肯錫公司的一項研究，將客戶滿意度提高至少 20% 的策略會產生巨大的經濟效益。

這一趨勢凸顯了時尚領域正在轉向優先考慮客戶體驗，以實現差異化和個人化參與。 Yellow.ai 提供的人工智慧驅動的 CX 技術解決方案因其提供超個人化、類人互動的能力而變得不可或缺。

Yellow.ai 使用生成式人工智慧來滿足時尚產業的獨特需求。 他們的技術可自動處理高達 90% 的傳入查詢，緊密複製人類的同理心和理解力。 這可顯著降低營運成本高達 60%，並提高客戶滿意度和保留率。

他們的客戶之一是全球知名的時尚品牌，利用這些功能每年吸引超過 240 萬新用戶，滿足了廣泛的客戶需求。

「在當今的數位時代，品牌的關鍵區別在於提供無與倫比的客戶體驗。 我們的人工智慧驅動解決方案旨在以最自然、最富同理心的方式滿足客戶需求，重新定義時尚產業及其他領域的客戶互動標準。」Yellow.ai 執行長兼聯合創始人Raghu Ravinutala 說道。

對人工智慧增強客戶體驗的重視標誌著時尚公司與受眾互動方式的關鍵轉變，以推動成長和忠誠度的新時代。

人工智慧驅動的產品目錄和搜尋優化

維盧

由於人工智慧驅動的數據豐富和搜尋功能，時尚產業目前正在經歷產品目錄自動化的激增。

非結構化的產品資料和描述通常會導致搜尋結果的幫助不大。 然而，這個問題可以透過自動產品豐富技術、利用人工智慧驅動的圖像和文字辨識系統來解決。 該技術可識別精確的產品詳細信息，確保購物者可以輕鬆找到他們想要的商品。

Velou 執行長Sadee Gamhewa 表示：「在一個數據為王、每一刻都寶貴的世界中，利用人工智慧和機器學習不僅是一種選擇，而且對於旨在保持領先地位的時尚品牌、零售商和市場來說是戰略必要性。”

他補充說，那些擁抱這些時尚技術的人的成功證明了他們的變革力量。

透過精心設計產品描述以便數位平台演算法理解它們，人工智慧可以促進產品的準確分類和排名。 這不僅提高了產品的知名度，也優化了產品定位，有助於制定更有效、更有效率的銷售策略。

麥肯錫公司最近的一項研究表明，生成式人工智慧和其他技術可以將目前佔據員工 60% 至 70% 時間的任務自動化。

這意味著電子商務團隊現在可以將注意力擴展到日常活動之外，並將精力轉移到決策和關鍵任務上。

透過引人入勝的影片讓時尚購物變得有趣

活買

隨著電子商務的不斷發展，視訊購物已成為一種主要趨勢，從根本上改變了消費者與線上商店互動的方式。 在產品詳細資訊頁面上提供評論和教學的可購物影片剪輯超越了傳統的基於文字和圖片的產品展示。 結果是一種故事驅動的、引人入勝的體驗，在 TikTok、Reels 和 Shorts 時代與消費者產生共鳴。

A 2024 study by Wyzowl highlights the immense potential of video in e-commerce: 44% of respondents – representing the largest segment by far – prefer learning about products through short videos and 82% have been persuaded to purchase a product or service after watching a影片.

Sandvine 的 2023 年全球網路現象報告支持了這一趨勢，顯示影片已佔所有網路流量的 65%，並且正在快速成長。

“生成式人工智慧的出現預計將進一步加速影片的崛起，使電子商務參與者更容易獲得和擴展生產。” LIVEBUY 聯合創始人兼首席文化長 Bertold Harmath 說。

「影片是網路新的愛情語言。 如果你想與現代消費者建立聯繫並向其銷售產品，就沒有其他方法，」哈馬斯說。

透過基於人工智慧的數據驅動決策增強店內時尚零售能力

全方位

隨著實體店成為智慧零售中心，人工智慧電腦視覺的集成為品牌提供了從人流中提取真正見解的工具。 這種分析能力正在重塑零售業，使品牌能夠精確調整庫存和客戶參與策略。

處於技術前沿並利用電腦視覺的時尚零售商正在引領潮流，超越競爭對手。 這種時尚技術產生的豐富見解使他們能夠以前所未有的方式吸引和服務客戶，徹底改變從產品選擇到商店佈局的美觀和功能的一切。

店內時尚零售的未來正在變得像電子商務一樣響應迅速且個性化，並透過支援主動趨勢採用和體驗客製化的分析來加強。 透過這種轉變，實體零售商可以與線上平台競爭，提供適合消費者趨勢的購物體驗。

「為了在當今競爭激烈的時尚格局中保持領先地位，店內零售商必須利用類似於線上零售商的精細分析，」EVERYANGLE 執行長 David Owens 表示。

他補充說，視覺人工智慧是一個遊戲規則改變者，透過可操作的客戶智慧縮小了差距，創造了公平的競爭環境。

時尚科技：沉浸式 3D 實現永續勝利

基XR

時尚產業流程的低效率是不容忽視的。 想像設計一件衣服的艱鉅任務，結果卻因為意外的合身或顏色差異而在垃圾掩埋場過早報廢。

全球電子商務銷售額佔全球零售總額的21.3%以上。 不幸的是，消費者購買的產品中有 30% 被退貨。

此外，這種循環也造成了時尚浪費這一無聲殺手，其產生的廢水佔全球廢水量的 20%，佔碳排放量的 10%。

SAP 合作夥伴 KiXR 透過對服裝創作流程的每一步（從設計和打樣到製造和攝影）進行數位化來解決這個問題。

AR 技術和虛擬試穿讓顧客在購買前更了解服裝的外觀和合身性。 生成式人工智慧功能可以擴大設計師的視野，同時加速創作過程。 這些轉變的目的是為消費者提供更真實和個人化的體驗，從而減少時尚退貨和浪費。

KiXR 執行長兼聯合創始人 Kavita Jha 表示，利用 KiXR 數位化服裝創作不僅可以減少浪費和行業的碳足跡，還可以節省時間和金錢。 這種創新方法徹底改變了消費者體驗，提供量身訂製的解決方案並提高滿意度。

「我們的最終目標是創造一個服裝僅按訂單生產的世界，」Jha 補充道。