駕馭業務的複雜性：ChatGPT 等生成式 AI 工具如何解決最大的行業挑戰

根據 IBM 的 2022 年全球 AI 採用指數，生成式 AI 已經進入商業世界，值得注意的是 35% 的公司已經採用它。這個迅速擴展的領域正在通過使公司能夠輕鬆解決複雜問題來徹底改變業務運營。 包括 ChatGPT 在內的生成式 AI 工具分析大量數據以產生傳統方法通常無法及時提供的獨家見解。

用於商業的生成式人工智能具有深遠的影響，從內容創建自動化到供應鏈優化和改進的客戶服務。 通過結合機器學習和自然語言處理，生成式 AI 工具使企業能夠做出明智的決策、優化運營並增加利潤。

本博客將深入探討 ChatGPT 等生成式 AI 工具可以解決的無數複雜業務問題。

在我們了解生成式 AI 工具可以解決的最複雜的業務問題之前，讓我們對什麼是生成式 AI 有一些基本的了解。

生成式人工智能是一種非凡的人工智能形式，它涉及利用複雜的算法來生成創新和新穎的數據或信息。 與遵循預設規則的傳統人工智能係統不同，生成式人工智能可以通過分析現有數據中的複雜模式來創造全新的東西。

生成式 AI 的這一特性使其成為尋求解決需要創造力和創新的複雜問題的企業的異常強大和有用的工具。

生成式人工智能最普遍的應用之一是在自然語言處理中，它可以用來製作原始文本或對話。 ChatGPT 就是一個例子，它是由 OpenAI 設計的一種大型語言模型，能夠對文本提示生成類似人類的響應。 因此，ChatGPT 是聊天機器人和其他對話界面的理想工具。

可以使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具解決的最複雜的業務問題

現在讓我們來看看可以通過使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具解決的主要業務挑戰。

內容創作

製作高質量的內容是企業界最艱鉅和最耗時的任務之一，無論是製作產品描述、宣傳材料，還是整篇文章。 在這種情況下，公司可以在業務中利用生成式 AI 技術，在有限的時間內生成質量可接受的內容。

通過利用自然語言處理和機器學習算法，生成式 AI 工具可以評估現有內容並創建符合特定標準的新的高質量內容。 這可能涉及語氣、風格甚至目標受眾等因素。

例如，組織可以使用 ChatGPT 來構建針對特定人群量身定制的社交媒體帖子，或者生成突出特定功能和優勢的產品描述。

除了節省時間和資源之外，這種方法還可以提高內容的總體質量和一致性。 這在電子商務等領域尤其有用，在這些領域中，產品描述和評論在推動銷售方面發揮著關鍵作用。

客戶服務

客戶服務是一個重要領域，ChatGPT 等生成式 AI 工具可以在其中解決具有挑戰性的業務問題。 由 ChatGPT 提供支持的聊天機器人可以為客戶的查詢提供及時準確的答案，從而改善整體客戶體驗。 他們還可以根據客戶的購買歷史和偏好為客戶提供量身定制的建議。

例如，零售商可以使用 ChatGPT 創建聊天機器人，幫助客戶查找產品、回答查詢和處理訂單。 還可以對聊天機器人進行編程，以識別和解決客戶投訴和問題，確保及時解決和客戶滿意度。

同樣，醫療保健提供者可以部署一個 ChatGPT 驅動的聊天機器人，它可以幫助患者安排約會、提供有關醫療程序的信息並回答與健康相關的問題。 這可能有助於醫療保健提供者簡化他們的操作，減少等待時間，並提高患者的治療效果。

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通過利用這項技術，企業可以提升客戶體驗、提高運營效率並推動增長。

合法的

協助公司的合法運營是最重要的生成人工智能業務應用程序之一。 公司可以通過在其法律部門使用生成式人工智能工具獲得相當大的優勢。 憑藉進行法律研究、審查判例法和製定法律文件的能力，生成式人工智能有可能使法律團隊更有能力、更熟練地運作。

舉個例子，一家公司的法律團隊可以利用ChatGPT來審查合同並找出潛在的法律困境，從而確保遵守法律規定並減少法律糾紛的可能性。

此外，ChatGPT 的預測能力可以幫助法律團隊通過檢查先前的判決、法律和法規來做出明智的決定。 反過來，這可以使公司製定有效的法律策略並將可能發生法律糾紛的可能性降至最低。

通過將生成式 AI 用於業務，企業可以提高其法律團隊的生產力和效率，減少與法律研究和文件起草相關的成本，並提高所提供法律服務的質量。 因此，越來越多的公司訴諸這些工具來簡化其法律程序也就不足為奇了。

處理人力資源流程

ChatGPT 等人工智能工具有可能為企業人力資源運營提供重要支持。 ChatGPT 通過自然語言處理和機器學習技術，可以將重複的 HR 瑣事機械化，同時為員工查詢提供準確、快速的答案。

例如，企業可以利用生成人工智能的力量為企業設計虛擬人力資源助理。 這個虛擬助手可以幫助員工完成管理休假、管理福利和向組織介紹新員工等任務。 此外，聊天機器人可以根據員工的技能和興趣為他們提供量身定制的職業發展建議，從而提高員工的參與度和保留率。 此外，生成式 AI 可用於在在線入學測試中製定防作弊措施。

此外，ChatGPT 可以通過審查簡歷和職位描述來支持人才招聘，以發現空缺職位的合格候選人並安排面試。 這可以幫助人力資源部門節省時間並提高招聘質量。

從本質上講，生成人工智能在商業中有很多好處，尤其是在人力資源運營方面。 該技術可以使企業優化其人力資源程序、降低勞動力成本並提高員工滿意度和保留率。

數據分析

商業中的生成式 AI 技術通過揭示可能無法被人類感知的隱藏模式和趨勢，在數據分析方面提供了顯著優勢。 人工智能揭示此類洞察力的能力為企業提供了識別新增長領域、優化運營和提高客戶滿意度的機會。

生成式 AI 的情感分析能力是數據分析中的絕佳用例。 ChatGPT 等工具可以分析社交媒體數據，以確定客戶對品牌、產品或服務的傾向。 通過使用這些信息，企業可以在業務中利用生成 AI 的優勢。 他們可以完善營銷策略，深入了解客戶，並藉助這些數據提高客戶滿意度。

此外，生成式人工智能工具有可能分析大量數據並檢測潛在風險。 此類分析洞察力使使用生成式人工智能的企業能夠在問題升級之前主動識別和解決潛在問題。

通過分析客戶反饋和行為，商業中的生成人工智能技術可以識別表明客戶流失高風險的模式。 此功能允許企業主動解決此類模式，從而通過個性化優惠和激勵措施留住客戶。

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促進銷售

許多組織將生成式 AI 用於業務，尤其是為了提高銷售額。 生成式人工智能 (AI) 作為增加銷售額和保持競爭力的一種手段，在商業世界中的重要性越來越高。 該技術的一個具體應用涉及使用生成語言模型來創建個性化的產品描述，以滿足客戶的個人需求和偏好。 通過分析客戶數據和行為，生成式 AI 能夠生成獨特且引人注目的描述。

價格優化是另一種可以在商業中充分利用生成人工智能技術的方式。 通過分析市場趨勢、客戶行為和競爭對手的價格，生成模型能夠為產品或服務生成最優價格。 這使企業能夠在為客戶提供價值的同時實現收入最大化。

此外，需要幫助進行客戶細分和有針對性的營銷活動的公司可以將生成人工智能用於業務。 通過仔細檢查客戶數據，生成模型可以檢測模式並創建有針對性的活動，以吸引特定的客戶群。

銷售培訓是另一個可以將生成 AI 用於業務的領域。 生成式 AI 可以根據每個銷售人員的個人需求和優勢開發個性化的銷售培訓計劃。 通過對績效數據的分析，生成式 AI 可以生成針對銷售人員需要改進的特定領域的定制培訓材料。

新產品開發

新產品開發是生成式人工智能在商業中的另一大用途。 開發創新產品和加快設計過程可能是許多公司面臨的複雜業務難題。 儘管如此，還是有創造性的方法來解決這些障礙，其中之一就是利用人工智能驅動的機制。

通過利用人工智能，企業可以快速審查大量數據並根據特定參數生成優化設計。 這可以顯著減少產品開發的持續時間和費用，同時仍能確保質量和性能。

例如，在製造業中，人工智能驅動的設計工具可以仔細檢查各種設計約束，例如重量、強度和材料使用，從而為汽車零件、飛機部件等產品生成優化設計。 因此，新產品開發是最令人興奮的生成式人工智能業務用例之一。

此外，人工智能驅動的機制也可用於根據客戶偏好和行為製定個性化產品設計。 通過仔細檢查客戶數據，企業可以生成獨特且量身定制的產品設計，以滿足各個客戶的需求和期望。

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通過在業務中使用生成式人工智能，企業可以保持競爭力，並更高效地向市場推出新穎迷人的產品。

欺詐識別

為了解決商業部門欺詐檢測的複雜問題，公司可以使用人工智能工具。 這些工具能夠主動檢測和阻止各種類型的欺詐活動。

將生成人工智能用於商業的一個有利應用是在偽造身份證件識別領域。 這些工具可快速掃描和驗證護照、駕照等身份證件，以防止欺詐活動。

此外，公司可以利用人工智能工具來識別支付欺詐。 這些工具會仔細檢查支付數據並識別可疑的交易或模式，使企業能夠採取適當的行動並防止欺詐活動。

AI 支持的欺詐檢測工具可以發揮作用的另一個領域是驗證虛假賬戶。 這些工具會仔細檢查用戶行為和數據，以發現虛假賬戶並阻止他們訪問平台或發起欺詐性交易。

此外，人工智能工具有能力揭露電子郵件網絡釣魚詐騙。 這些工具檢查電子郵件內容和用戶行為，以識別可能有害的電子郵件，並在造成任何傷害之前警告或阻止用戶。

商業中的生成人工智能技術提供了欺詐檢測機制，可以保護企業及其客戶免受金錢損失和聲譽損害。

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編碼

在編碼領域運營的企業會遇到與編寫高效且無錯誤的代碼相關的複雜問題。 然而，存在可以幫助解決這些挑戰的人工智能工具。

對於在代碼創建領域運營的企業而言，編碼是生成人工智能的主要用途之一。 通過分析預先存在的代碼，他們可以生成經過優化、精確和流線型的新代碼。

質量保證是人工智能驅動工具可以提供幫助的另一個領域。 通過仔細檢查代碼，他們可以在造成任何障礙之前檢測到可能的錯誤。 例如，CodeSonar 是一種高級靜態分析工具，能夠識別和修復代碼中的錯誤，從而為開發人員節省寶貴的時間和精力。

可以將生成式 AI 用於業務的行業

人工智能對許多行業、跨領域產生了重大影響，許多行業正在意識到它的潛力。 以下是商業中的一些生成式 AI 示例。

醫藥

人工智能工具可以幫助更有效、更準確地識別潛在的候選藥物。 Exscientia 是一家已經在 AI 的幫助下開發了兩種藥物的公司，目前正在進行臨床試驗，還有兩種藥物正在進行中。

生成式人工智能還可以改變醫療保健行業的其他領域，例如院內患者溝通。 例如，我們的客戶 YouCOMM 已使用 AI 提供實時醫療幫助，並減少患者在緊急情況下的援助等待時間。

人工智能正在以多種方式使醫療保健行業變得智能。 可以預期，隨著時間的推移，生成人工智能在醫療保健中的使用將會增加，我們將在它們的幫助下打破製藥和醫療保健領域的許多障礙。

發現新材料

材料科學是生成式人工智能可以提供幫助的另一個領域。

一項令人振奮的進展是，功能納米材料中心的研究人員已成功利用生成式 AI 發現新型自組裝納米結構。 這一突破為生成人工智能業務應用開闢了可能性，這些應用可以發現可提高電池、太陽能電池、汽車零部件和其他技術效率的材料。 此外，生成式人工智能可用於優化現有材料的製造過程，從而降低生產成本並全面提高材料質量。

金融

金融領域存在許多複雜的障礙，這些障礙可以通過生成人工智能工具來克服。 例如，通過分析大量數據集、識別趨勢和預測違約可能性，生成式人工智能工具可以協助進行信用風險評估。

例如，Appinventiv 幫助一家著名的歐洲銀行在短短十週內利用人工智能和機器學習技術優化了客戶服務並減少了客戶流失。

投資管理是生成式 AI 工具可以證明優勢的另一個領域。 摩根大通和第一資本等銀行已在其烘焙系統中成功使用人工智能。

教育

在教育領域，生成式人工智能可以通過分析學生數據和行為來創建定制化的學習材料，從而提供個性化和個性化的學習體驗。 通過這樣做，它可以提高學生的參與度，豐富學習過程，並使教師能夠向學生提供定制的反饋。

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娛樂

在娛樂領域，生成式人工智能可以根據用戶的喜好和行為為電影、音樂和其他娛樂提供個性化推薦。 這可以增強用戶的體驗，激發他們的好奇心，促使他們探索新的內容。

就業

此外，生成式人工智能有能力改進求職過程。 它可以仔細檢查工作數據，為候選人匹配合適的機會，並為雇主優化招聘流程，提高效率和個性化。 通過實施生成式人工智能，可以定制求職體驗以滿足求職者和雇主的需求，從而實現更成功的工作匹配和充實的職業生涯。

Appinventiv 將 JobGet 的工作履行期縮短至 3 天，使就業環境變得易於訪問、即時和高效，從而獲得了 5200 萬美元的資金。

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常見問題

問：如何將生成式人工智能用於商業？

A.生成式人工智能擁有各種優化業務運營的用例。 它可用於自動化工作流程、創建創新產品或服務、優化營銷活動以及預測趨勢。

問：商業中生成人工智能的例子是什麼？

答：在商業中使用生成人工智能的一個例子是聊天機器人，它利用自然語言處理和機器學習算法來理解客戶的查詢並提供相關的響應。

問：生成式人工智能有哪些商業利益？

答：在業務中利用生成式人工智能的優勢非常多，因為它可以提高效率、生產力和準確性，同時還能節省成本並開闢新的收入來源。 此外，它可以提升客戶體驗並提供對消費者行為的寶貴見解。