不要錯過明天的行銷產業新聞

以下是紐約人壽的澤琳娜·傑克遜和埃文·芬克爾斯坦的客座文章。 意見僅代表作者自己。

為客戶提供可信賴且深入的資訊一直是保險公司的首要任務。 隨著新科技的興起，品牌更難控制自己的敘述，跟上新科技變得更加重要。 在當今人工智慧驅動的時代，整個保險業有責任在與消費者的接觸中保持高度警惕，以確保當前和未來客戶的信任和資料安全。

從本質上講，有機搜尋策略為品牌提供了與消費者分享其觀點、見解和專業知識的機會，以建立可信度，這是許多消費者在保險方面所尋求的。 然而，網路上有大量的資訊聽起來可信，但實際上並不可信。 當試圖獲取重要知識時，錯誤資訊是一個問題，在保險方面尤其重要，因為人們尋求可靠的資訊來就其財務未來做出明智的決策。

自然搜尋使保險提供者能夠在消費者研究重要的人生決策時為他們提供值得信賴的指導，例如為大學儲蓄、規劃退休以及為自己和親人進行遺產規劃。 雖然生成式人工智慧可以提供具體的答案和方向性建議，但自然搜尋結果可以將使用者引導至具有更廣泛的經過審查的資訊和主題專業知識的網站。

豐富成果的興起

SEO 近期面臨的挑戰之一是豐富成果的激增。 豐富的結果提供的資訊不僅僅是鏈接，而且還影響搜尋中的可見性。 例如，從網站中提取的一段文字可能會回答搜尋者的問題，而無需點擊進入該網站，從而實現「零點擊搜尋」。 儘管這些結果可能不會帶來那麼多的網站流量，但它們確實有助於提高意識，並且是健康 SEO 計劃的一部分。

在過去的幾年裡，我們看到豐富的資訊更多地進入Google和必應的搜尋結果頁面，這使得捕獲單一網站的流量變得更加困難，但這種轉變並沒有削弱品牌網站的作用。 事實上，擁有一個易於使用且內容與用戶相關且來源可靠的網站是關鍵。 例如，搜尋「人壽保險基礎」可能會導致Google在搜尋結果頂部顯示快速答案結果列表，為用戶提供更好的體驗，並為品牌提供更多機會來突出其專業知識。

聊天機器人的未來

在人壽保險行業中，我們發現許多消費者在網路上開始研究，但最終更喜歡人工建議和指導來做出重要的財務決策。 我們可能不知道生成式人工智慧和聊天機器人對自然搜尋的全面影響，但我們知道對於品牌來說，從可靠的來源提供思想領導至關重要。

據 Google 稱，2022 年 15% 的搜尋量將首次被詢問。 據估計，谷歌每秒鐘有近10萬次搜索，這意味著每年有數十億次全新搜索。 借助生成式人工智慧，這些問題的答案可以消除研究和分析多個內容的複雜性，從而以用戶更容易理解的方式提供答案。 這符合更長、對話式和個人化問題的行為搜尋趨勢。

搜尋引擎和搜尋者之間存在反饋循環； 新的搜尋選項導致搜尋行為發生變化。 隨著行動搜尋變得越來越流行，人們想知道「我附近」有什麼。 因此，搜尋引擎會優先考慮相關的本地搜尋結果，因此，如果公司想要最大限度地提高數位可見度，就必須在地化他們的體驗。 隨著語音搜尋和語音助理變得越來越流行，越來越多的人說出他們的搜索，從而導致更長、更多的對話式查詢。 現在，有了人工智慧聊天機器人，我們會看到更複雜的問題，例如“作為紐約市的新父母，30 多歲時購買人壽保險最重要的事情是什麼？” 除了更傳統的搜索，例如“我附近的人壽保險代理人”或“我應該什麼時候獲得人壽保險？”

根據Google的搜尋生成體驗測試版，我們相信聊天機器人和人工智慧創建的搜尋結果將是這一趨勢的延伸。 然而，結果部分地將品牌從等式中剔除。 它們可能會降低網站的知名度，從而減少人們訪問該網站或與該品牌互動的機會。

不同的工具會帶來不同的挑戰。 例如，谷歌的人工智慧聊天機器人巴德旨在產生獨特的內容，因此它很少引用來源。 谷歌的搜尋生成體驗確實引用了其從中提取的頁面的來源和鏈接，但它也將有機結果進一步推到了折疊之下，這可能會對這些相同網站的訪問量產生負面影響。 根據該領域的發展情況，這將是搜尋行銷人員需要解決的核心問題。 優化對話查詢並深入了解目標受眾的行為和需求將變得更加重要。

適應變化

為了適應不斷變化的消費者行為，保險公司正在努力建立多通路方法。 這將確保保險公司不僅可以透過傳統搜尋引擎被發現，還可以透過 Instagram、TikTok 或 YouTube 等社群媒體平台被發現，因為年輕一代（尤其是 Z 世代）傾向於透過這些媒體尋找品牌訊息。 儘管品牌很難駕馭每個平台的不同介面，但滿足目標受眾的多樣化需求至關重要。

我們相信人工智慧驅動的搜尋也會發生類似的情況。 針對對話查詢並深入了解受眾的行為和需求將繼續成為高度優先事項。

效率與進步

保險公司將繼續監控不斷變化的搜尋環境，並採用人工智慧來簡化流程。 生成式人工智慧聊天機器人被視為解決這個難題的一部分，它有可能使保險服務更有效率、更容易被消費者所接受。

保險業正在見證由生成人工智慧驅動的自然搜尋策略的重大轉變。 儘管錯誤訊息和零點擊搜尋等挑戰仍然存在，但保險公司正在採用人工智慧驅動的解決方案來提供可靠的信息，適應不斷變化的消費者偏好，並使與保險相關的決策更容易實現。 隨著情勢的不斷發展，人工智慧在保險搜尋策略中的作用將變得越來越重要。