做好影響力準備：生成式人工智慧搜尋如何損害品牌的潛在客戶開發

多年來，自然搜尋一直是行銷策略的核心部分，用於產生網站流量、潛在客戶和銷售，但生成式人工智慧可能即將顛覆這一切。

根據 Search Engine Land 的數據，如今，大約一半 (53.3%) 的網站流量來自自然搜尋。 Gartner 預測，到 2028 年，隨著消費者傾向於使用生成式 AI 搜索，品牌的自然流量將減少 50% 或更多。

獨立 CMO 人工智慧顧問 Nicole Leffer 表示，下降的速度可能會更快。

「如果你看看早期的生成式人工智慧採用者以及他們的行為變化有多快，你會發現這絕對是瘋狂的，」她說。 “你向他們展示諸如 ChatGPT 或 Perplexity.ai 之類的東西，他們就再也不會使用 Google，或者至少不會像以前那樣使用。”

生成式人工智慧對 SEO + 客戶參與度的影響

對於那些從事有機搜尋引擎優化或依賴有機搜尋引擎優化的人來說，這幾年是艱難的幾年。 首先，TikTok 取代Google成為新興買家的首選搜尋引擎。 現在，人工智慧正在尋求徹底改變我們透過網路學習和參與的方式。

生成式人工智慧聊天機器人之所以如此強大，是因為客戶可以要求它們根據他們心中的任何標準提出購買建議，例如產品功能、用戶評分、定價和位置。

這使得購物者可以忽略所有彈出廣告、促銷以及行銷人員經常用來吸引人們造訪網站的其他策略。

從理論上講，生成式人工智慧還可以透過大規模產生根據用戶需求客製化的內容，從而降低品牌的搜尋引擎優化 (SEO) 策略的效果。

換句話說，如果線上購物者能夠使用生成式人工智慧工具進行大部分產品研究，他們就不太可能看到或回應行銷人員用來吸引他們的關鍵字。

聯合國人工智慧顧問兼人工智慧智庫ACSILabs 執行長 Neil Sahota 表示：「隨著人們越來越依賴人工智慧聊天機器人來滿足購物需求，傳統上品牌透過網站培養的直接參與度面臨風險。

「這將挑戰行銷人員進行創新，否則將面臨數位市場知名度下降的問題，」他補充道。

2024年行銷趨勢：人工智慧、人性和情感的終極拐點

隨著科技以驚人的速度推動行銷創新，對於行銷人員來說，現在是生死存亡的時刻。 在此了解 2024 年行銷趨勢。

應對新一代人工智慧影響的 4 種方法

要克服生成式人工智慧對自然網站流量的負面影響並不容易。 但行銷人員可以透過了解挑戰並針對這一巨大變化製定策略來掌控局面。

這裡有四種方法：

1. 擁抱人工智慧優化。 Leffer 表示，正如行銷人員將 SEO 歸結為一門科學一樣，他們也需要考慮影響人工智慧聊天機器人等智慧系統，以產生有利於其品牌的結果。 CMO 應與其技術合作夥伴合作，微調自己的人工智慧演算法和模型，以提高效能、準確性和效率。 他們還應該嘗試影響為產生人工智慧聊天機器人提供動力的大型語言模型（LLM）的訓練。 萊弗建議，實現這一目標的一種方法是：增加對公關和部落格的投資，因為人工智慧聊天機器人是根據已發表的文章進行訓練的。
2. 與生成式人工智慧平台合作。 薩霍塔說，個人人工智慧助理擁有用戶偏好、習慣和購買歷史的全面數據，將充當他們的注意力和錢包的看門人。 他建議公司與生成式人工智慧供應商合作，在聊天機器人結果中代表他們的品牌。
3. 為 AI 提供個人化內容。 Sahota 預測，未來的客戶旅程將變得更加無縫和集成，人工智慧助理將處理從產品發現到購買後回饋的所有事務。 行銷人員需要「設計不僅對人類有吸引力，而且對代表人類的人工智慧演算法有吸引力的體驗。 這包括創建易於被人工智慧解釋和重視的內容和互動，確保品牌訊息透過這種新媒介有效傳達。
4. 以火救火。 雖然人工智慧可能會破壞線上銷售機會，但該技術也可以幫助尋找潛在客戶。 例如，行銷人員可以將其整合到潛在客戶評分系統中，以幫助識別和優先考慮最佳潛在客戶。 同樣，人工智慧分析工具可以幫助了解消費者行為，從而幫助制定個人化和預測性的活動，預測客戶需求，薩霍塔說。
5. 不要單獨行動。 由於人工智慧發展如此迅速，普通行銷人員很難跟上處理該技術的最佳實踐。 萊夫勒說，這就是為什麼組建或加入行銷社群來共同體驗這項變更並分享利用它的最新想法至關重要。

最大限度地發揮生成式人工智慧搜尋的潛力

生成式人工智慧將改變行銷人員吸引和吸引客戶的方式。 這種情況會發生到什麼程度我們無法得知。 然而，透過現在就規劃這種轉變，行銷人員可以最大限度地減少對其計劃的損害，同時最大限度地提高長期成長和成功。

「行銷人員的關鍵是保持適應能力，不斷學習並與人工智慧技術一起發展，」薩霍塔說。 “通過這樣做，他們可以自信地探索這個未知的領域，制定不僅能夠影響人類及其人工智能助理，而且能夠真正引起他們共鳴的營銷策略。”