什麼是生成式引擎優化 (GEO) 以及如何操作

GEO 代表生成引擎優化。 當人們詢問以下問題時，它是確保您的數位內容在 ChatGPT、Claude、SGE、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 引擎中最大化其覆蓋範圍和可見性的過程：

• 您銷售的解決方案和產品
• 你經歷過的故事
• 您提供的服務
• 您分享的想法
• 您擁有深厚專業知識和經驗的訊息

您越有可能被人工智慧查詢回應或包含在其中，您就越有可能成為人們關注的焦點，並讓您的網站被訪問或品牌與線下互動。

在本指南中，我們將分享如何應對 GEO 的見解，以及智慧品牌在行銷生成的時代中保持領先地位所採取的策略。 我們將介紹以下內容：

• GEO 和 SEO 有何不同
• 為什麼 GEO 很重要
• GEO 的工作原理
• GEO 的關鍵因素
• 圍繞GEO的研究

什麼是生成式引擎優化？

這不僅僅是透過搜尋引擎優化 (SEO) 被發現，而是透過產生人工智慧結果進行查詢和問題來主導數位領域。 借助GEO，您可以透過創建客製化的、有影響力的內容來挖掘人工智慧無與倫比的潛力，這些內容不僅能與您的受眾產生深刻的共鳴，還能與抓取網路並使用它來通知其輸出的機器產生深刻的共鳴。

GEO 是一種優化網站上存在的內容的行為，使其更適合由語言學習模型 (LLM) 掃描並用作來源。 在創造 GEO 概念的學術研究給出的一個例子中，他們討論了這個問題：在紐約可以做些什麼？ 以及如何透過優化來源材料來影響標準初始響應。

以下是他們如何看待 GEO 流程的視覺概述：

更新和優化法學碩士已經使用的一個網站的行為使得標準回應發生了變化。

反應更傾向於品牌優化內容，因此，LLM 解決方案的用戶消費的內容與優化者的內容更加一致。

SEO 和 GEO 之間的區別

SEO 是一種廣泛認可的策略，專注於增強網站以在傳統搜尋引擎結果頁面 (SERP) 中獲得更高的排名。 這種優化技術包括利用目標關鍵字、開發一流內容、建立反向連結等策略。 SEO 主要圍繞 Google 和 Bing 等搜尋引擎導航和索引網站的方式。

生成式引擎優化 (GEO)

另一方面，GEO 代表了一個較新的概念，它的出現是為了應對人工智慧驅動的搜尋引擎（也稱為生成引擎）的崛起。

這些引擎利用人工智慧演算法來產生查詢回應和解決方案，而不僅僅是根據關鍵字對網站進行編目和排名。 從本質上講，GEO 是一種優化策略，專注於製作不僅能吸引人類讀者，還能引起人工智慧驅動的搜尋引擎共鳴的內容。

GEO的出現及其必要性

GEO 研究由普林斯頓大學、喬治亞理工學院、艾倫人工智慧研究所和印度理工學院德里分校的學生進行，並於2023 年11 月由Aggarwal、Murahari、Rajpurohit、Kalyan、Narasimhan 和Deshpande 發表，得出了一項有影響力的聲明：

「我們的分析表明，網站所有者應努力對其網站進行針對特定領域的有針對性的調整，以獲得更高的可見度。這一聲明強調了 GEO 在當今數位環境中的重要性。

研究得出的結論是，透過實驗，研究人員能夠看到他們影響法學碩士內容的能力顯著提高：

「我們提出了幾種優化生成引擎內容的方法，並證明這些方法能夠將生成引擎響應中的源可見度提高高達 40%。除此之外，我們發現，包括引文、相關來源的引用和統計數據可以顯著提高來源可見度。

這項研究最相關的部分是研究人員研究了九個關鍵因素，以了解與影響人工智慧反應的可能性相關的因素。

這些因素是：

1. 獨特的詞語
2. 關鍵字堆砌
3. 容易明白
4. 權威性
5. 技術術語
6. 流暢度優化
7. 引用來源
8. 報價添加
9. 統計加法

然後，團隊對每個特徵進行了分析，以了解哪些特徵對其結果影響最大。 事實證明，諸如關鍵字填充之類的簡單方法效果不佳，但添加統計數據和引用顯示了顯著的效能改進。

支持 GEO 的經驗證據

該團隊評估了各種不同的生成引擎優化方法（如下所述），並將它們與未進行優化的基線進行比較。 結果表明，一些方法在所有指標上始終優於基線：

GEO 工作中表現最佳的最佳化包括：

• 報價添加
• 統計添加
• 流暢度優化
• 引用來源
• 技術術語
• 權威傳播

該研究透過嚴格的評估為 GEO 提供了令人信服的案例。

名為 GEO-BENCH 的基準由跨多個領域的 10,000 個不同查詢組成，是研究人員系統分析的基礎。

研究結果令人震驚且值得注意：

• GEO 方法（例如包含引文、相關來源的引用以及統計資料）在各種查詢中顯著提高了來源可見度超過40%。 這強調了內容豐富性和可信度在 GE 優化中的重要性。

說了這麼多…

Sandbox SEO分享了對 GEO 的重大批評，指出論文中原始方法論的某些要素不符合大多數學術期刊的最高標準。

具體來說，批評者分享了前五名結果限制、提示方向不一致、優化可見度低等挑戰。

Sandbox 概述的評論值得一讀，因為其中有一些很好的觀點。 但從我的角度來看，原始 GEO 論文所總結的值得做的事情的本質也是值得做的事情來建立 EEAT 最佳實踐。

這些事情有哪些是值得做的呢？ 論文中是這樣描述的：

針對特定意圖的最佳化

• 資訊查詢：對於尋求知識或資訊的查詢，新增引文、引用和統計資料可顯著提高可見度。這種方法符合使用者對可信、詳細答案的需求，增強了內容的權威性和可信度。
• 導航查詢：當使用者希望導航到特定網站或頁面時，研究發現流暢性優化和確保內容直接定位使用者的目的地可以提高 GE 回應的可視性。
• 事務性查詢：對於具有事務性意圖的查詢，例如購買產品或訂閱服務，包括明確的號召性用語和優化內容以提高清晰度和說服力是提高可見性的關鍵策略。

特定領域的優化效率

• 科學與技術：技術術語的添加和權威風格的調整在這些領域特別有效，這可能是由於受眾對精確和可信資訊的偏好。
• 藝術與人文：在這些領域，引用和參考知名來源有助於提高內容的可見性，符合觀眾對深度和文化背景的欣賞。
• 商業和金融：納入統計數據和數據驅動的見解顯著提高了可見性，反映了受眾在決策過程中對事實、可操作資訊的需求。

如何進行生成引擎優化

成功實施 GEO 的關鍵是了解產生人工智慧的過程，並利用這些知識來創建與人類和機器產生共鳴的內容。

以下是將 GEO 有效納入數位行銷策略的一些策略：

• 研究與客戶相關的主題：使用關鍵字研究工具來確定目標受眾感興趣的主題以及他們提出的問題類型。驗證 Google 中通常提出的這些問題的數量，並確定是否存在某種意向關係，使您確信您的受眾會向人工智慧工具提出問題。
• 創建或優化客製化內容：開發或改進高品質、相關且引人入勝的內容，以解決已確定的主題和問題。優化或創建工作應植根於學術期刊中圍繞 GEO 分享的一些想法。 內容應包括信譽良好的來源、引用和行業語言，並且應以權威的方式編寫，展現信任和專業知識。
• 合併結構化資料：利用模式標記為內容提供上下文和結構，使生成式 AI 更容易理解和索引。
• 專注於用戶意圖：牢記用戶搜尋查詢背後的目的，並自訂您的內容以滿足他們的意圖。這也將幫助您保持領先於不斷發展的演算法。
• 分發您的內容：法學碩士不僅針對部落格文章中的內容進行培訓，還針對 Reddit 和 Quora 等社群內部的內容進行培訓。透過這些管道分發您的內容，以最大限度地影響發回相關問題的故事。
• 擁抱多媒體：透過整合影片、資訊圖表和測驗等視覺和互動元素來豐富您的內容，以吸引人類讀者和人工智慧驅動的搜尋引擎。
• 利用社群媒體：在社群媒體平台上分享您的內容以擴大其影響力和參與度。生成式人工智慧也使用社群媒體的訊號對內容進行排名和索引。

透過實施這些策略，您可以有效地為人類讀者和人工智慧驅動的搜尋引擎優化內容，確保最大程度地影響數位景觀。

這是我的看法：

GEO 不僅僅是一種趨勢。 這是我們思維方式的演進。

它會永遠被稱為GEO嗎？ 我不知道…

這個名字目前讓我想起地理。

但就像街角商店如何演變成百貨商店，然後演變成個性化線上店面一樣，GEO 代表了 SEO 與技術的華爾茲的下一步。