Google Analytics 4：多地點企業的優勢和挑戰

人們對即將到來的從 Universal Analytics (UA) 到 Google Analytics 4 的過渡充滿期待。(GA4) 所有標準 UA 媒體資源都將於 2023 年 7 月 1 日停止數據處理，少數例外。 反過來，使用 Google Analytics 解決方案的多地點品牌現在需要一個計劃來管理即將發生的報告變化。

在本指南中，我們將探討過渡到 GA4 給多地點品牌帶來的好處和挑戰、規劃時要牢記的重要注意事項，以及您現在可以採取的保護公司數據的步驟。 首先，讓我們看看發生了什麼變化以及 Google 從 UA 切換到 GA4 的原因。

Google UA 和 GA4 之間的主要區別

谷歌對 GA4 寄予厚望，它承諾的解決方案是“為未來的測量而設計的”。 3 月，Google 開始自動為新用戶創建一個 GA4 帳戶，除非他們選擇退出（您仍然需要上傳新的 javascript 跟踪代碼 gtag.js 來收集數據）。 很快，現有用戶將別無選擇，只能遷移到新系統。

Google Analytics 4 設置提示

品牌營銷人員必須意識到這一變化以及它如何影響整個用戶旅程的報告。 雖然 UA 和 GA4 具有相同的目的，但存在幾個顯著差異：

數據採集

UA 使用 cookie 和客戶端 ID 跟踪網站用戶行為，而 GA4 使用基於事件的跟踪來捕獲頁面瀏覽、點擊、滾動和下載。

用戶識別

UA 依賴登錄數據來跨設備和會話跟踪用戶，而 GA4 的跨設備跟踪功能默認啟用並且不依賴用戶 ID。

數據建模

GA4 通過創建自定義維度和指標的機器學習技術引入數據建模。

報告

GA4 旨在促進分析而不是純粹的報告，提供易於使用的圖表和可定制的報告，如漏斗、同期群分析和細​​分。

一體化

雖然 UA 可以與 GA4 共存並與 Google Tag Manager 集成，但 GA4 中使用的不同跟踪代碼和數據模型結構需要不同的實現方法。

總體而言，GA4 通過利用機器學習功能並使分析更易於在平台內執行，努力提供比 UA 更以用戶為中心、更注重隱私的分析方法。

Google Analytics 4 的多地點品牌優勢

儘管報告的這種重大轉變存在固有的挑戰，但 GA4 為大型組織和多地點企業提供了多項優勢。

跨設備跟踪

GA4 中的跨設備跟踪使企業能夠跨各種設備監控用戶參與度，將跨瀏覽器和設備的會話拼接在一起，以提供對客戶行為的全面洞察。 這尤其有利於在桌面和移動渠道中運營的電子商務公司，增強他們對客戶行為的理解。

這是通過用戶 ID 功能實現的，您可以在此處了解如何設置它。

自定義報告和探索

有效管理範圍混合是 UA 自定義報告中的一個常見障礙，其中數據分為四個範圍：用戶、會話、命中和產品。 嘗試合併範圍以生成複雜或全面的報告經常會導致報告錯誤。 在使用 Google Analytics API 時，用戶可能會無意中組合來自不同範圍（例如，頁面和會話）的指標和維度，從而導致可能產生誤導性的報告結果。

GA4 允許每個屬性最多 150 個自定義報告，其中包含一個或兩個數據點以及最多兩個可視化效果和一個表格。 在此處了解如何自定義詳細報告。

探索是超越標準報告以獲得更深入的消費者行為洞察力的另一種方式。 雖然標準報告側重於關鍵業務指標，但探索有助於回答有關您的業務數據的複雜問題，使營銷人員能夠快速執行臨時查詢、創建細分和受眾、使用過濾器和重構等。 在此處了解如何通過探索獲得更深入的見解。

Google Analytics 提供的自定義報告示例

響應營銷人員的需求

這是關於 Google 媒體團隊如何處理其 GA4 升級的案例研究中強調的主要優勢之一。 谷歌全球數字媒體創新負責人 Bob Arnold 分享道：“支持多個團隊的工作意味著衡量應該響應每個團隊的獨特需求。 例如，網站和應用程序設計團隊所需的報告和見解與活動優化團隊訪問的報告和見解完全不同。”

提高隱私合規性

隱私控制，包括無 cookie 測量以及行為和轉換建模，旨在確保品牌遵守全球日益嚴格的隱私法。 歐盟的 GDPR 對全球品牌提出了重大挑戰。

GA4 使消費者能夠更好地控制他們的隱私，使他們能夠將數據保留時間設置為 2 到 14 個月、關閉廣告個性化、禁用 Google 信號數據收集等。

增強的事件跟踪

GA4 使企業能夠通過自動收集和自定義增強的測量事件，更深入地了解您網站或應用程序上的特定用戶交互。 企業可以在一個資產上跟踪最多 300 個事件或數據流，一次最多可以跟踪 30 個轉化。

增強和自定義事件可以幫助您的品牌團隊更好地了解推動轉化事件的因素、客戶在瀏覽您的 Web 資產過程中各個點的問題、您的系統的行為和功能等等。

[GA4] 關於事件頁面是了解增強型事件跟踪的良好起點，可引導您獲取有關事件類別以及您可以創建和跟踪的內容的更多資源。

事件示例由 Google Analytics 提供

預測分析

谷歌在 GA4 中嚴重依賴機器學習，使用戶能夠看到有關購買或流失概率和創收的預測指標。 具有電子商務或在線訂購、店內取貨組件的多地點品牌可以使用它來預測電子商務和應用程序內購買行為。

概率指標是一種可通過“用戶生命週期”探索訪問的探索，適用於具有最低合格活動水平的酒店。 例如，您必須至少有 1,000 名已觸發相關預測條件（購買或流失）的回訪用戶和至少 1,000 名未觸發相關預測條件的回訪用戶才能獲得此功能的資格。 在此處詳細了解 GA4 預測指標。

針對營銷人員的重要 Google Analytics（分析）4 警告

營銷人員在計劃從 UA 遷移到 GA4 或新的 GA4 設置時應牢記以下幾點。

如果您想繼續收集數據，Google Analytics 4 不是可選的

在其標題為“Universal Analytics is going away”的幫助頁面上，谷歌承諾，“2023 年 7 月 1 日之後，您將能夠在至少六個月內訪問您之前在 Universal Analytics 資產中處理過的數據。” 這意味著您需要一個盡快導出數據的計劃。

您無法比較 Google Analytics 4 和 Universal Analytics 數據

鑑於 GA4 和 UA 收集數據的方式不同，比較兩組數據不會給您一個準確的畫面。 在 GA4 收集到足夠的數據之前，可能會有一段時間無法獲得同比數據，因此儘早進行此調整是明智的。

Universal Analytics 和 Google Analytics 可以同時收集數據

Universal Analytics 和 Google Analytics 使用不同的跟踪方法——UA 使用 cookie，而 GA4 使用 cookie 和其他方法的組合，例如指紋識別——這意味著您可以從 Universal Analytics 和 Google Analytics 收集數據，而不會影響任一數據集的準確性。 了解這種情況是否正在發生，或者您的營銷組織是否存在重疊期，這一點至關重要。

新的用戶界面帶來挑戰

許多用戶報告說，在此過渡期間，很難在 GA4 界面中導航。 隨著改進的隱私控制、更靈活和可定制的報告以及機器學習的集成，流行的功能和基本指標不再那麼容易定位。

多地點品牌應考慮一段調整期，並提供培訓時間和預算以支持團隊成員學習新的 GA4 系統，因為它不是從一個版本到另一個版本的無縫升級。

多地點和特許經營品牌必須確定如何將此報告工具整合到報告中，這些報告將分發給當地經理和利益相關者，或通過儀表板訪問當地經理和利益相關者。

要點

雖然 UA 的衰落給數字營銷人員帶來了一些不適和壓力，但 GA4 帶來的自動化和更深入的洞察力是多地點品牌急需的網絡和應用分析平台升級。 數據驅動的歸因、高級渠道報告、增強的跟踪以及對整個客戶旅程的更深入洞察只是 GA4 的部分優勢。

遷移過程很複雜，因此您的技術和營銷團隊密切合作以確保您收集有關用戶行為的正確見解非常重要。

訪問 Google 的“分析幫助”中心了解更多信息。

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