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谷歌正在其活動創建工具中測試生成人工智能 (AI) 的一系列新用途，該公司表示此舉將簡化數字營銷人員的工作流程，該公司在今天（5 月 23 日）的 Marketing Live 峰會上分享了這一消息。 在競爭對手整合 AI 取得了幾個月的快速進展之後，這家科技巨頭正在努力鞏固在搜索廣告中的主導地位，最新的更新集中在可以快速生成廣告資產和顯示更多定制贊助商鏈接的產品上。

對於谷歌而言，人工智能已成為其應對一系列不利因素的核心部分，包括搜索增長放緩以及來自 TikTok 和微軟必應等平台的激烈競爭。 該公司還將 AI 視為營銷人員應對變化的一種方式，例如在其 Chrome 瀏覽器中棄用第三方 cookie，這將從明年第一季度開始面向一小部分用戶。

“不斷變化的隱私和監管變化意味著數字廣告商必須比以往任何時候都更加靈活和適應，”谷歌全球廣告副總裁丹泰勒在最近的一次新聞圓桌會議上說。 “這就是我們認為人工智能解決方案真正發揮作用的地方。”

效率發揮

Marketing Live 的發展正值這家搜索巨頭將 AI 設想為一場技術巨變，堪比十多年前智能手機的出現所帶來的巨變。

Taylor 說：“一旦整個行業接受了 [移動] 變革及其帶來的創新，我們就能夠為全球數字營銷人員和消費者釋放巨大商機。” “我認為我們今天在 AI 方面處於類似的轉折點。”

就新功能而言，谷歌正在將對話體驗分層到谷歌廣告中，承諾以更快的方式啟動付費搜索活動。 營銷人員可以將他們網站的鏈接提交到程序中，谷歌人工智能會抓取和總結該程序。 外賣可以人工編輯，然後谷歌會顯示符合品牌所需價值主張的關鍵字，可以進一步評估其準確性。 最後，該功能會生成建議的文本標題描述和從營銷網站和股票庫中提取的圖像。 它還具有廣告強度計，可幫助營銷人員評估潛在效果。

高管們表示，雖然只能生成固定數量的資產，但很快將在美國進入內測階段的聊天回复在功能上是無限的。

“作為測試版的一部分，我們正在試驗這個限制應該是多少，”谷歌搜索廣告自動化高級主管布賴恩伯迪克說。

谷歌還利用生成式人工智能嘗試讓付費搜索廣告與查詢更相關。 去年，這家科技公司推出了自動創建的資產 (ACA)，可以分析營銷人員的登陸頁面和現有廣告，以生成新的標題和描述符以供搜索。 ACA 將獲得生成式 AI 的增強功能，以便更好地適應特定搜索。

“在引擎蓋下，生成它們的模型變得越來越複雜，”ACA 的 Burdick 說，同時指出實際界面對於使用它的廣告商來說看起來基本相同。

根據谷歌分享的一個例子，通過改進後的 ACA，皮膚乾燥、敏感的消費者在瀏覽護膚產品時可能會在他們查詢頂部的讚助響應中看到更定制的標題，比如“舒緩你的干燥、敏感的皮膚” .

“這有助於 [營銷人員] 保持績效並適應不斷變化的消費者需求，所有這些都是自動的，”Burdick 說。 “在具有自適應搜索廣告的廣告組中，自動創建標題和說明資產的早期採用者以類似的每次轉化費用看到了 2% 的轉化率。”

Performance Max 是 Google 的首款全自動廣告產品，它同樣集成了生成式 AI 以提高效率。 最後，谷歌正在推出一個產品工作室，以幫助電子商務商家以更低的成本製作更多的產品圖像。

該產品具有三個功能：添加可根據特定場合或季節進行修改的背景場景、刪除不需要的背景圖像並提高分辨率。 Product Studio 將在未來幾個月內通過 Google 的 Merchant Center Next 門戶以及 Shopify 上的 Google 和 YouTube 應用程序更廣泛地提供。 早期試點針對的是一組選定的小型企業，這些企業通常沒有資源來擴展這些類型的工作。

谷歌購物高級主管 Jeff Harrell 說：“我們真正在追逐那些努力實際創建具有與用戶互動所需的正確內容的資產的商家。”

人工智能接管

Google Marketing Live 對生成人工智能的關注不足為奇，此前 I/O 開發者大會嘲笑了搜索的重大變化，包括實驗性搜索生成體驗 (SGE)，這是谷歌對 ChatGPT 等軟件的回應。 在競爭激烈的市場中，谷歌與科技同行一起快速行動以預覽新的 AI 功能。

Meta Platforms 在 5 月初展示了一個 AI 沙盒工具，該工具允許廣告商創建多個版本的文本副本，根據文本輸入生成背景並自動裁剪圖像以最適合其應用程序的不同表面，以及 Meta Advantage 自動廣告套件的補充. 微軟還一直在積極推廣由 OpenAI 支持的改進後的 Bing 搜索引擎和聊天界面，這使其在谷歌上處於領先地位。

谷歌的 SGE 開始投放搜索和購物廣告，以了解用戶的反應，展示位置與傳統搜索類似，包括帶有粗體贊助商標籤。 但高管們表示，鑑於 SGE 的可用性有限，可能很難根據傳統搜索來衡量結果。

“這是實驗中的實驗。 目前，我們沒有任何廣告效果數據可以報告這一點，”泰勒說。

當被記者問及人工智能創作工具是否會因為拉動相同的自動化槓桿而導致廣告看起來更加千篇一律時，泰勒表示，這主要取決於營銷人員，以確保他們的輸出具有獨特性和代表他們的品牌.

“[ACA] 以及作為這種體驗一部分的生成式 AI 創意都將以廣告商提供的資產、網站和內容為基礎，”Taylor 說。

“這總是會與真相的來源聯繫在一起，以及廣告商能夠編輯、定制和刪除任何這些創意建議，”他補充道。 “我們仍然非常認為營銷人員將通過這些方式控制信息。”