谷歌的有用內容更新（HCU）和低品質人工智慧用戶生成內容的危險

包括幫助網站所有者駕馭 AI UGC 三重的提示和建議（低品質 AI 用戶生成內容的檢測、數量和速度。 ）

「低品質人工智慧用戶生成內容」這個詞雖然拗口，但對於允許在其網站上發布 UGC 的網站所有者來說，這是一個重要的主題。 透過深入分析 9 月的有用內容更新 (HCU)，我最近遇到了一些棘手的情況。 我認為還沒有人透過有用的內容更新來討論 UGC 的影響這個主題，因此我想在這篇文章中快速介紹一下。

自 2022 年 8 月推出第一個 HCU 以來，我看到了許多低品質 AI 內容受到重創的例子。 我在分享 2022 年 8 月 HCU、2022 年 12 月 HCU 以及現在更激進的 9 月 HCU(X) 的掉落時多次提到這一點。 但這更多的是網站所有者大量使用人工智慧在自己的網站上發布品質較低（且無用）的內容。 因此，隨著時間的推移，這些網站最終會出現大量品質較低的人工智慧內容，並受到 HCU 的打擊。

我今天指的是其他人透過 UGC 添加低品質的 AI 內容到你的網站。 換句話說，如果提交用戶生成內容的人使用人工智慧快速製作該內容會怎麼樣？ 如果內容品質較低、沒有經過編輯以增加價值、沒有經過精煉以使其真正具有洞察力等等，該怎麼辦？ 是的，這可能會產生問題，並且允許 UGC 的網站所有者開始發現這個問題正在蔓延。 對於 9 月 HCU 後聯繫過我的一些網站來說，它們受到了非常嚴重的打擊，搜尋可見度大幅下降。

提醒一下谷歌對人工智慧內容的立場：這與品質有關。
重要的是要記住，谷歌並不反對所有人工智慧內容。 它反對低品質的人工智慧內容。 因此，如果有人使用人工智慧來幫助他們創建內容，並且他們編輯和完善該內容以確保其準確、有價值等，那麼這可能完全沒問題。 但如果有人只是匯出人工智慧產生的內容並大規模發布，那麼他們就會讓自己的網站被有用的內容更新甚至廣泛的核心更新所淘汰。

以下是谷歌關於人工智慧內容的貼文中的一段話，丹尼沙利文解釋說，他們所遇到的問題是，主要目的是操縱搜尋結果排名的人工智慧內容：

低品質的用戶生成人工智慧內容的陰險蔓延：
在我看來，根據我在分析許多受 HCU 影響的網站時所看到的情況，大規模的低品質人工智慧內容可能非常危險。 如果 UGC 是您網站內容的核心部分，那麼您必須密切注意品質。 很長一段時間以來，UGC 都是這種情況，但現在用戶可以更輕鬆地利用人工智慧創建工具在論壇、問答網站等上製作回應。

僅僅因為其他人在您的網站上發布了內容，您仍然要承擔責任。 多年來，谷歌已經多次解釋過這一點。 下面我僅列出了多年來我分享的有關 Google 的幾條推文中的一條，解釋了在評估品質時 UGC 將被計算在內。 如果它在您的網站上並且已編入索引，那麼在評估品質時就會將其計入其中。

中 UGC 大量：
自中世紀的 Panda 時代（大約 2011 年）以來，我一直解釋說網站所有者需要嚴格控制用戶生成的內容。 否則，隨著時間的推移，低品質的內容可能會蔓延並不斷增加。 當這種情況發生時，您正在將您的網站設定為受到重大演算法更新的嚴重打擊。 所以我現在的建議是一樣的，但有一點人工智慧的改變。 我現在還會留意低品質的人工智慧內容，而不僅僅是典型的 UGC 垃圾郵件。 頂級人工智慧內容檢測工具不斷改進，可以幫助標記很可能是透過人工智慧創建的內容。

下面，我將向可能正在處理低品質人工智慧用戶生成內容的網站所有者介紹一些技巧。 同樣，我已經有幾個網站聯繫到了這個問題在過去一年左右的時間裡逐漸出現的地方…

偵測、音量與節奏：AI UGC 三重
除了識別人工智慧產生的內容之外，您還可以檢查用戶的回覆量以及提交這些回覆的速度。 一位網站所有者最近聯繫了我，顯示一位用戶在短時間內提交了許多回應。 當透過人工智慧內容檢測工具運行這些回應時，它們都以 100% 的機率返回內容是透過人工智慧創建的。 例如，您可以在下面看到其中兩個提交的內容。

因此，數量、速度和相當明顯的人工智慧內容的結合產生了一個很好的例子，說明使用者利用人工智慧在相關網站上產出大量 UGC。

請注意，這是一個大型網站，因此該用戶可能不會產生什麼影響。 但隨著時間的推移，如果其他用戶也這樣做，從品質角度來看絕對可能會導致問題。 網站所有者很聰明地就此事與我聯繫。 他們處理該用戶，並可能開發一個識別模式的流程，幫助那些試圖用低品質的人工智慧用戶產生的內容來欺騙系統的人。

請記住，9 月的 HCU 似乎將使用者體驗納入了這個等式中（我在分析許多受影響的網站時經常看到這一點）。 因此，攻擊性廣告、彈出視窗、插頁式廣告等使用者體驗障礙可能會導致「無用內容」。 因此，如果您將低品質的人工智慧用戶生成的內容與糟糕的用戶體驗結合起來，您可能會遇到 HCU 漫遊網路的嚴重問題。 謹防。

總結：對接受 UGC 的網站所有者的警告。
同樣，我想為任何發布用戶生成內容的網站介紹這個主題。 即使您有一個包含大量內容的大型網站，我也會非常小心地在網站上放置任何類型的低品質內容。 現在，隨著人工智慧內容生成工具的便利，您應該小心不要讓低品質的人工智慧用戶生成的內容出現在網站上。 同樣，我已經有幾家公司在遭受重創後伸出援手，這顯然是問題的一部分。

我將向網站所有者提供一些提示和建議來結束這篇文章：

• 嚴格審核，並採用人工智慧技術：如果您接受網站上使用者生成的內容，那麼從品質角度來看，您應該已經進行了嚴格審核。 但現在您也應該留意正在提交的低品質人工智慧內容。
• 提交速度：一個危險訊號可能是某些使用者的提交速度。 例如，我之前解釋過，一家公司在通知提交內容後聯繫我，這似乎有點不對勁……當深入研究該用戶時，在很短的時間內就有了一堆提交內容。 在透過人工智慧內容檢測工具運行這些提交內容後，這些提交內容有 100% 的可能性是透過人工智慧創建的。
• 測試實驗室：我建議創建一個利用多種人工智慧內容檢測工具的測試實驗室。 這些工具並不完美，但它們擅長檢測人工智慧產生的低品質內容。 制定適當的流程來檢查已標記的內容。 接下來我將介紹 API，它可以幫助批次檢查內容。
• API 是您的朋友：一些 AI 內容檢測工具具有 API，可讓您大量檢查內容。 如果您有一個大型網站，並且有大量用戶生成的內容，那麼利用 API 可能是個明智的選擇。 例如，GPTZero、Originality.ai 和其他公司都有 API，您可以利用它們來大規模檢查內容。
• 針對使用者產生內容的 AI 內容政策：制定有關使用者可以存取並輕鬆理解的 AI 內容的政策。 確保使用者了解什麼是允許的，什麼是不允許的，包括如果偵測到低品質的 AI 內容你會做什麼。
• 索引方面，要快，要果斷：最後，快速處理人工智慧提交的內容並確保它們不會被索引（或不保持索引狀態）。 正如我之前在有關主要演算法更新的帖子和演示中多次介紹的那樣，當 Google 評估品質時，所有索引頁面都會被考慮在內。 因此，重點關注我所說的“品質索引”，並確保低品質的人工智慧用戶生成的內容不會被索引。

摘要：關注具有 AI 特色的 UGC。
對於接受使用者生成內容的網站來說，從品質角度對內容進行嚴格審核始終很重要。 現在有了人工智慧內容生成工具，UGC 現在變得更加棘手，審核也變得更加困難。 我建議查看我在這篇文章中提供的提示和建議，以建立一個標記潛在問題的流程，然後快速處理這些問題。 這是維持強大的「品質索引」水平的最佳方式，這對於避免基於主要演算法更新（例如有用的內容更新和廣泛的核心更新）的問題非常重要。

GG