Google I/O 2024：網站效能和搜尋方面的新變化

從人工智慧和機器學習的進步到網路效能和搜尋的重大更新，Google I/O 2024 展示了許多變革性技術。

年度開發者大會非常壯觀，我們很高興連續第二年受邀參加山景城活動。

以下是我們認為 I/O 2024 上最重要的公告。

雙子座時代：將任何輸入轉換為輸出

會議第一天，「AI」這個詞就被提及了 120 次，因此Google的大型語言模型 Gemini 成為眾人矚目的焦點也就不足為奇了。

谷歌的裝置端行動大語言模型（以前稱為 Gemini Nano）正在接受重大升級，現在將被稱為具有多模態的 Gemini Nano。

在台上，Google執行長 Sundar Pichai 解釋說，這項增強功能使模型能夠「將任何輸入轉化為任何輸出」。

這意味著它可以從各種來源收集信息，例如文本、照片、音頻、網絡內容、社交視頻，甚至來自我們手機攝像頭的實時視頻。 然後，它可以綜合此輸入以提供摘要或回答與內容相關的問題。

我們知道閱讀它可能看起來不那麼令人興奮，但請相信我們，當我們第一次看到它時，它讓我們驚嘆不已。 該演示將讓您更了解 Gemini 的能力：

谷歌改進了美國的搜索

生成式 AI 並不是什麼重大新聞，它處於 Google I/O 2023 的前沿。

然而，今年，Google宣布擴展其人工智慧驅動的搜尋體驗，推出人工智慧概述。

借助強大的 Gemini 模型，AI Overviews 可以快速產生查詢答案，將多個來源的資訊拼湊在一起。

正如Google所說：

Gemini 先進的多步驟推理功能使其能夠處理複雜的查詢並提供詳細的答案。

例如，您可以詢問“查找波士頓最好的瑜伽或普拉提工作室，包括他們的介紹性優惠和從燈塔山出發的步行時間的詳細信息”，並收到全面且內容豐富的答复：

來源：Google

然而，改進後的人工智慧搜尋的最大好處也許是能夠從頭開始製定計劃。

如果您位於美國，只需進行簡單的「規劃羅馬 3 天旅行」搜尋即可為您提供住宿、遊覽和用餐地點的完整清單。

如何為 Google 的 AI 概述準備您的網站

從用戶的角度來看，所有新的改進聽起來都令人興奮，但現實是，許多依賴 Google 搜尋流量的企業都將受到影響。

人工智慧概述佔據了大量的螢幕空間，可能會掩蓋傳統的「藍色連結」網路結果，從而極大地限制點擊率。

突然之間，光是進入前 3 名的成績還不夠。

因此，這裡有一些可能會提高您在搜尋結果中的可見度的策略：

• 使用問答格式－將內容明確地建構為問題和直接答案，以提高 Google 人工智慧概述的可見性。
  
• 開發全面的主題頁面 –建立涵蓋整個使用者旅程的概述頁面，從最初的研究到最終的決策，用於複雜的查詢。
  
• 高權威問答網站上的特色內容——在 Quora 和 Reddit 等平台上發布權威內容，以提高人工智慧搜尋結果的可見性。
  
• 優化技術 SEO 以實現更好的抓取 –確保您網站的技術 SEO 得到優化，以便 Google 的 AI 可以有效地抓取和呈現所有頁面內容。
  
• 監控人工智慧增強查詢的搜尋量 –追蹤觸發人工智慧概述的查詢，以識別內容差距並優先考慮高價值的優化機會。
  

使用推測規則 API 進行即時瀏覽

雖然所有人工智慧公告都是開創性的，但我們承認我們對 I/O 會議第二天的活動更加興奮。

首先，我們有機會與 Barry Pollard 重新取得聯繫，參加他關於推測規則 API 和 Web 效能的未來的主題演講。

其次，在演示過程中，NitroPack 與其他 Google 合作夥伴一起被提及，作為成功利用推測規則 API 功能的公司的範例。

如果我們說這種認識沒有讓我們無言以對，那我們就是在說謊。

到目前為止，這是一次非常特別的旅程：

1. 首次受邀參加 2023 年 Google I/O。
2. 與 Barry 和 Adam Silverstein 一起舉辦關於網路效能的網路研討會系列。
3. 在 I/O 2024 期間被提及。

我們才剛開始。

但回到 Barry 的演講以及投機規則 API 帶來的機會，以下是主要亮點：

如何在您的網站上啟動推測規則 API

推測規則 API 旨在增強未來的頁面導航效能。 它擴展了現有資源提示的功能，例如 link rel=prefetch 和 link rel=prerender，為開發人員提供了一種 JSON 定義的靈活方式來指定要預先或預先渲染的文件。

API 允許在推測規則回應標頭引用的內聯元素和外部文字檔案中設定推測載入類型。

您有兩個選項來啟用推測規則 API：

1. 使用 URL 模式：定義哪些 URL 適合預先或預先渲染。
2. 指定「渴望」等級：使用渴望設定來指示何時應該觸發推測 - 「渴望」一旦觀察到推測規則就會觸發； 如果您將滑鼠懸停在連結上 200 毫秒，則「中等」會執行推測； 「保守」推測指針或觸地。

有關更多詳細信息，我們強烈建議您查看 Barry Pollard 的簡報。

導航 AI：自動化即時頁面加載

會議中之所以提到我們，是因為我們的最新產品—Navigation AI。

導航 AI 是一種先進的人工智慧驅動工具，可透過預測和分析使用者行為以在客戶旅程中預先渲染整個頁面來增強網頁瀏覽。 該技術允許網站所有者在桌面和行動裝置上提供即時瀏覽體驗，從而提高客戶參與度和轉換率。

使用推測規則 API，Navigation AI 以兩個步驟運作：

• 初步預測：人工智慧對頁面載入進行初始預測，而不會壓垮瀏覽器。
• 行為分析：一旦使用者操作更加清晰，調整預測並指示 API 預先渲染頁面。

這種預測性頁面載入會導致以下結果：

• LCP 進一步提高 20%
• CLS 提高 80%

體驗推測規則 API 和預測頁面載入的強大功能。 加入導航 AI 的候補名單 →

調試與下一個繪製 (INP) 互動的更好方法

自 INP 升級為官方 Core Web Vital 取代首次輸入延遲 (FID) 以來已經兩個月了。

自發布以來，Core Web Vitals 的通過率在全球範圍內出現了下降。

幸運的是，Chrome 一直在不懈地努力，使開發人員和網站所有者能夠更好地調試 INP，發布了 web-vitals.js v4。

一些改進包括：

• 新增了nextPaintTime ，它標記了互動後下一次繪製的時間戳記。
• 新增了inputDelay ，它測量從使用者與頁面互動到瀏覽器首次能夠開始處理該互動的事件偵聽器的時間。
• 新增了processingDuration ，它測量從第一個事件偵聽器開始運行以響應用戶互動到所有事件偵聽器處理完成的時間。
• 新增了presentationDelay ，它測量從瀏覽器完成處理使用者互動的所有事件偵聽器到下一幀呈現在螢幕上並對使用者可見的時間。
• 新增了processedEventEntries ，這是在與INP候選互動相同的動畫幀內處理的事件條目數組。
• 新增了longAnimationFrameEntries ，其中包括與 INP 候選交互重疊的任何長動畫幀條目。

總之，最新版本提供了對互動的不同部分及其緩慢原因的更深入的了解。

要充分了解新的改進以及如何利用它們來改進 INP，請查看 Jeremy Wagner 的演示：

包起來

Google I/O 總是讓人大開眼界，讓人一窺科技與創新的未來。 每年，我們從活動回來時都會充滿新的想法和改進的靈感。

產業領導者分享的豐富知識和突破性進步的推出不斷推動我們提升自己的專案。 我們期待應用所獲得的見解並推動我們的工作取得進展。

另外，如果您想更深入地了解會議期間發布的所有公告，請訪問官方網站：https://io.google/2024/explore/