Hospitality Data Insights 如何為您提供幫助

除了業內最大的企業之外，酒店數據洞察力可能不在許多優先事項列表的首位，但也許它們應該是。

數據分析和洞察力是我們通常會與其他市場聯繫起來的東西，尤其是製造業，中小型企業在其工廠中採用的新技術比以往任何時候都多。

醫療保健是另一個明顯的例子，其中數據的使用正在迅速改變行業的方法和結果。

假設我們目前在全國（和世界）看到的數字化轉型熱潮主要局限於少數幾個行業，其他行業的商業領袖和決策者是可以原諒的。

畢竟，我們已經習慣於看到新聞頭條談論步行、會說話的機器人以及工廠中先進機器人技術奪走人們工作的威脅。

然而，現實情況是，先進技術的使用更可能是基於軟件的，並且就其適用性而言，使用更為普遍。

幾乎每個行業都在以一種或另一種方式受益於數據洞察力，酒店也不例外——簡單地說，如果你有數據可以使用，你可以使用分析，而組織在 2020 年擁有大量數據。

今天，我們將看看酒店數據洞察如何幫助企業發展。

酒店大數據

對於那些不了解的人來說，大數據是一個術語，指的是當今企業中存在的大量結構化和非結構化數據。

“大”是指與短短幾年前相比大得難以理解。

2020 年，每天創建 2.5 艾字節，相當於 10 億千兆字節。

這對企業來說意味著他們坐擁真正的數據山，雖然很難理解這些數字，但底線是這樣的； 數據無處不在，是極其寶貴的資源。

問題是組織經常發現自己對如何利用他們的數據不知所措。

Forrester 報告稱，企業內 60% 至 73% 的所有數據未用於分析。

所以，酒店業的問題是：我如何使用我的大數據，我能用它做什麼？

大數據在酒店業的應用

客戶偏好

數據在酒店業的最大用途之一是匯總客戶數據以發現趨勢和偏好，然後利用這些洞察力更好地服務於客戶群。

酒店業是一個在很大程度上同質化的行業，企業主通過他們的個性建立自己的競爭力。

這意味著為客戶提供比以前更個性化的體驗，這就是數據洞察力的用武之地。

分析大數據集幾乎可以涵蓋訪問的任何方面，從客戶的飲食偏好、他們最喜歡的房間，甚至是當地正在發生的事件。

例如，某酒店附近正在舉行一場大型會議，該酒店知道商務人士比其他客戶更有可能使用現場餐廳——他們可以使用該信息來延長酒吧和餐廳的營業時間。天並產生更多收入。

營銷

當然，酒店數據洞察最廣泛的應用之一是在營銷中。

正如個性化在任何酒店機構的日常運營中都很重要一樣，對於向新客戶或回頭客營銷業務也很重要。

大數據洞察力使企業能夠在微觀範圍內瞄準客戶。 例如，也許您的洞察力已經認識到特定客戶在逗留期間喜歡進餐 - 您現在可以使用該信息來針對這些客戶提供與餐廳相關的獎勵和優惠，以吸引他們回來。

這些見解延伸到其他幾個偏好，並且還將讓您更好地了解何時定位這些客戶以獲得最大效果。

這正是馬里奧特等行業領導者近年來採取的方法。 隨著規模較小的酒店公司中數據的持續擴散並被中小型企業更有效地使用，數據洞察力將成為第二天性，在酒店營銷中發揮核心作用。

定價和容量

當酒店業無法正確估計他們的需求時，他們就會賠錢。 酒店數據洞察力的獨特之處在於，它們可以比以往任何時候都更精確地確定需求。

當然，這一直是業務的一部分，但使用自動化來拖網歷史趨勢將提供更好的理解，除了提供實時見解。

掌握了這些信息後，您就可以更快地使用所謂的動態定價，這是航空公司使用的一種收益管理策略。

GBTA 對 200 名差旅經理的調查顯示，其中 22% 的人已經開始使用動態定價方法，並且已經在至少一家酒店公司中使用該方法。

有了正確的技術，就可以建立一個收入管理系統，該系統將自動實時評估需求，在價格飆升時提高價格，在價格低迷時降低價格。

您還可以從競爭對手那裡獲取信息並相應地調整定價，以防止被削弱和失去業務。

底線

數據洞察在酒店業中有許多應用，尤其是與日常運營和營銷相關的領域。

該行業出現了大幅增長，其中大部分是由開始更頻繁地依賴大數據的領跑者建立的創新實踐推動的。

隨著即使是最小的企業的數據量也呈指數級增長，使用這些數據的動機將變得更加明顯。

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