如何使用自動化來確保業務的安全性和合規性？

您會驚訝地發現，數據洩露的平均成本從392 萬美元起，主要由中小型企業收購。 事實上，小型企業是每年超過 43% 的數據洩露事件的受害者，這主要是由於過時的軟件交付持有。

根據Gartner 最近的一項研究，將安全性和合規性自動化納入業務管道是工具現代化的主要步驟。

因此，如果企業希望對其軟件交付進行數字化轉型和現代化，那麼不要忽視安全性和合規性至關重要。 軟件和應用程序安全的最大驅動因素包括敏捷軟件開發流程、自動化生態系統以及在穩定數據流上運行的集成現代技術。

根據Google 的 2021 年 DevOps 報告，自動化雲技術負責任何企業的可擴展運營和技術性能。

還提到，在整個開發過程中集成自動化安全實踐的企業實現其組織目標的可能性要高 1.5 倍。 這決定了圍繞安全性和合規性的一切都圍繞著自動化。

這就是本文要討論的內容； 在這裡，我們將解決有關業務安全自動化、安全自動化優勢和應用程序的問題，以及企業如何利用自動化技術來保護其流程的安全性。

所以讓我們開始吧；

什麼是安全自動化？

安全自動化是自動化任務的過程，包括事件檢測和響應以及管理職責。 簡單來說，它是一種基於機器的安全操作執行，可以檢測、調查和應對網絡威脅，無論是否有人工干預。

安全和合規自動化使各種規模和規模的行業受益，尤其是地面企業。 自動化安全基於零信任安全概念，幫助管理企業網絡風險。 在這裡，零信任安全不是隱式信任內部系統和用戶，而是根據具體情況拒絕或批准任何請求。

如果不考慮安全因素，全球自動化市場依然強勁，預計到2025 年將達到2650 億美元的市值。

這就是企業正在增強 IT 流程安全自動化以實現合規性現代化和驗證的原因。 如果從安全性和合規性方面對自動化業務需求進行數字分析，那麼 SOAR（安全編排、自動化和響應）市場規模預計將從2022 年的 11 億美元增長到 2027 年的 23 億美元，複合年增長率為六年期間為 15.8%。

現在，除了保護之外，安全自動化還包括什麼？

涉及安全自動化的活動

業務安全自動化有可能識別未來的潛在威脅，並在警報出現時對其進行優先級排序和分類。 在安全中使用自動化的主要目標是提高敏捷性並增加事件響應。 為此，請遵循在自動化安全流程下執行的重要活動：

1. 檢測 IT 環境中的事件和威脅
2. 遵循用於安全分析和調查個別事件的分類工作流程
3. 跟踪最合適的元素和行動以降低風險
4. 在沒有任何工作流程阻礙的情況下執行緩解措施

此流程圖有助於基於可持續零信任策略的機器人過程自動化安全。

讓我們看看為什麼您的企業需要網絡安全警報的安全自動化。

此外，請查看企業如何在物聯網時代維護網絡安全。

為什麼安全自動化對企業很重要

在當今的數字生態系統中，安全自動化是唯一能夠消除數據洩露風險、加強整體合規架構和自動化標準安全流程的防火牆。 為什麼還需要安全自動化？

安全工作流程自動化自動消除常見的安全警報，因此 SecOps（安全操作）可以專注於實際計劃。 這樣，安全策略合規系統就不必花費時間處理每個警報。 以下是企業使用自動化安全的方式：

1. 減少 SecOps 和 DevOps 的工作量

通常，開發人員很難遵守具有挑戰性的安全系統來運行和驗證。 其他 IT 專業人員也很難理解每一個需要快速響應的傳入安全警報。

安全自動化可以通過自動停止系統和團隊之間的差異來提供幫助。 它根據不同的團隊優先級轉換和構建每個安全警報。 專業人員只需按照說明進行操作即可順利進行。

2. 高效運作

網絡安全自動化通過優先處理來自傳入威脅的操作並在設定的計時器內自動管理常見的網絡攻擊，從而提高業務運營效率。

許多此類任務是由業務安全自動化軟件系統自動組織的，不需要或需要較少的人工干預。 隨著時間的推移，這些系統會變得智能并快速識別威脅。

3. 快速實時的威脅檢測

安全中使用的自動化分析可以通過一組行動自動消除的n個傳入風險。 自動化安全流程可以更快地檢測網絡釣魚攻擊和惡意軟件等威脅，並實時提醒其安全操作，無需任何人工干預。

4.停止警覺疲勞

眾所周知，安全警報疲勞對企業的網絡安全構成危險而強大的威脅。 當安全系統收到大量通知時會發生這種情況，這使得檢測真正的危險變得具有挑戰性。 它麻木了網絡警報的過程，這是自動化安全開始使用的時候。

安全自動化消除了最常見的通知和攻擊，同時僅在出現嚴重錯誤時向系統發出警報。

5. 確保軟件安裝安全

企業經常部署軟件應用程序以使流程更有效。 在這裡，安全自動化在整個開發過程中提供高端安全性。 它確定在此過程中可以解決和修復的潛在安全威脅。

說到軟件和應用程序開發，您還想閱讀： Android 與 iOS：2022 年哪個平台更安全。

業務安全自動化的好處還包括集中式安全管理和票據豐富。 該過程由各種算法和實踐組成，以整合補救措施，使用自動化系統、工具和軟件確保安全性和合規性。

說到自動化工具，以下是企業最常用的自動化安全和合規工具示例

您需要的安全自動化工具類型

通過使用API和自動化工具，您的企業可以將獨立的安全解決方案鏈接在一起，從而實現集中監控和管理，並在整個安全基礎設施中加強數據威脅的共享。 為了幫助您完成該過程，以下是可自動化您的安全架構和策略的三類安全自動化工具。

1.機器人過程自動化（RPA）

眾所周知， RPA 技術可以自動化不需要智能分析的低級流程。 RPA 解決方案通常基於軟件“機器人”的概念，該軟件“機器人”使用鍵盤和鼠標命令在虛擬化計算機系統和設備上自動執行操作。

以下是企業可以使用 RPA 執行的自動化安全任務的一些示例：

• 運行監控工具並保存結果
• 掃描漏洞
• 基本威脅緩解 - 例如，注入防火牆規則以阻止惡意 IP

使用 RPA 的唯一缺點是它只執行基本任務。 它不與安全工具協作，也不能暗示複雜的推理或分析來指導其行動。

您還可以查看RPA 在保險業、醫療保健業和金融業的應用和優勢。

2. 安全編排、自動化和響應 (SOAR)

SOAR 系統通常是一堆解決方案，允許企業收集有關安全威脅的數據並相應地響應安全事件，而無需任何人工干預。 正如Gartner 所解釋的，這個 SOAR 類別可以應用於任何定義、優先級、標準化和自動化事件響應功能的工具。

SOAR 平台支持跨多個安全流程和工具的編排操作。 此類平台還支持自動化安全工作流、報告自動化和策略執行，任何組織都可以輕鬆地使用這些平台來自動化漏洞管理和修復。

3. 擴展檢測和響應 (XDR)

擴展檢測和響應 (XDR) 解決方案被稱為端點檢測和響應 (EDR) 和網絡檢測和響應 (NDR) 的演進。 XDR 的目的是整合來自端點、雲系統、網絡等安全環境的數據。 通過這種方式，系統可以識別隱藏在數據孤島和安全層之間的入侵攻擊。

XDR 還可以自動編譯攻擊故事中的遙測數據，幫助分析師獲得他們需要的一切信息，以便進行調查和響應。 該自動化工具系統還可以直接與安全工具協作執行自動化響應，使其成為響應和事件調查的綜合自動化平台。

XDR 自動化功能包括：

• 相關警報和數據的關聯——XDR自動跟踪事件鏈以確定根本原因，經常對相關警報進行分組，並創建攻擊時間表
• 響應編排 - XDR允許通過豐富的 API 集成進行自動響應，以及通過具有多種安全工具的分析師 UI 進行手動響應。
• 基於機器學習的檢測——在這裡，XDR 包括用於確定零日威脅和非傳統威脅的半監督和監督方法。 這些威脅基於行為基線和其他已經突破安全邊界的攻擊
• 集中式用戶界面 (UI) - XDR 帶有一個界面，用於查看警報、進行深入的取證調查以及管理自動化操作以修復威脅

隨著時間的推移， X DR 機器學習算法在檢測更廣泛的攻擊方面逐漸變得更加有效。

通用安全自動化流程企業關注

每個安全自動化工具的操作方式都不同，這可能就是您需要 DevOps 諮詢服務來指導您完成的原因。 但是，為了給您一個基本概念，下面是一個自動化安全系統遵循的通用過程，以維護安全性和合規性。

在許多情況下，自動化安全系統將只執行這些步驟中的一個或多個，其餘的將需要人工分析師：

1. 模仿人類安全分析師的調查步驟

這包括從安全工具接收警報，將它們與其他數據或威脅情報集成，以及分析警報是否是實際的安全事件。

2. 確定響應行動

這包括確定正在發生的安全事件以及選擇最合適的安全手冊或自動化流程。

3. 遏制與根除

在這裡，自動化安全系統使用安全工具或其他 IT 系統執行自動化活動，以確保威脅不會傳播或造成更多損害。 此外，消除受影響系統的威脅。 例如，在自動化的第一階段，系統可以將受感染的系統與服務器網絡隔離，並在第二階段對其進行緩解。

4. 關閉工單或升級

在這裡，自動化系統使用協議來了解自動化操作是否成功緩解了威脅，或者是否需要採取進一步行動。 如果是這樣，系統將與待命調度系統或尋呼協作以提醒人類分析師。 這些警報包含有關正在進行的事件的特定信息。

如果不需要進一步的操作，自動化可以關閉故障單，提供發現的威脅和執行的活動的完整報告。

自動化業務時必須考慮的安全問題

安全問題和風險因企業而異。 但是，存在與安全自動化顯著相關的各種常見問題。 讓我們詳細看看它們：

• 自動化機器人有權通過身份驗證訪問訪問數據庫和內部應用程序所需的敏感憑據。 主要問題是暴露這些可能危及您企業機密信息的憑據。
• 自動化系統被授權訪問敏感的用戶數據，以通過特定的業務流程移動該數據，一次一步。 但是，這些數據可能會通過日誌、報告或儀表板公開，從而導致安全完整性受損。
• 另一個主要問題是對業務流程的未經授權的訪問，沒有權限的員工可以查看或使用這些流程。 這也可能導致所謂的內部安全違規。

解決這些潛在的安全問題將幫助您的企業確保其自動化流程的安全。 同時，您還可以消除現有的安全威脅。

必須了解的自動化安全和合規實踐

為了成功對抗惡意威脅，您還必須了解合規基礎架構的安全和自動化實踐。 以下是初學者可以遵循的四大安全自動化實踐：

1.注意文件訪問

控制誰可以在您的業務系統和設備中查看、編輯和共享信息至關重要。 您可以通過建立管理和用戶權限來做到這一點。

您還可以詳細說明誰授權了數據：個人、多人或表單中的所有收件人。 例如，如果您有一份詳細的報告可供公司中的一位經理訪問，那麼其他人將無法訪問它。

2. 加密您的數據

數據加密可為自動化業務流程中所需的任何支付授權、私人客戶數據或用戶機密數據提供額外的保護。 不用說，此類數據只能使用安全通道傳輸。

您可以遵循 TLS 加密方法，用於為任何託管的基於 Web 的應用程序或 Web 服務部署傳遞用戶憑據、身份驗證和授權數據。

3. 通過審計跟踪防止數據丟失

審計跟踪是對數據庫或文件所做的所有修改的按時間順序記錄。 在識別對文檔所做的更改時，這些審計跟踪很有用。

如果沒有審計跟踪，系統內執行的任何活動都可能被忽視。 因此，實施審計跟踪實踐對於分析和檢測異常活動和系統錯誤很有價值。

4. 關注特定行業的合規性

法律行業、銀行、金融科技和醫療保健行業都有嚴格的監管協議。 不遵守會導致罰款。 例如，醫療保健行業不符合HIPAA法律可能會導致您損失 100 至 50,000 美元，一些違規行為可能會被處以最高 10 年的監禁。

現代商業世界要求公司堅持嚴格的安全和合規標準，以長期安全和可持續地進行監管。 幸運的是，選擇正確的產品開發流程、自動化工具和 DevOps 服務可以幫助您實現安全目標。

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