不要錯過明天的行銷產業新聞

以下是綜合傳播和內容機構 Growth Stack Media創始人喬丹米切爾 (Jordan Mitchell)的客座文章。 意見僅代表作者自己。

在我的職業生涯中，我目睹了內容創作者在努力謀生、追求自己的熱情時所面臨的挑戰。 雖然磨練技術技能和講故事的能力至關重要，但對於創作者來說，了解創意行銷產業的業務方面也同樣重要。

隨著人工智慧(AI) 等新興技術變得強大到足以在未經同意的情況下複製人類聲音或製作令人驚嘆的視覺短片，這需要熟練的專業人士花費更多的時間和資源來製作，創作者和行銷人員之間正確的歸屬和協作變得非常重要。

雖然像《正品防偽法案》這樣的立法正在推出，但我認為這不足以保護品牌內容的完整性，無論這些內容是由個人創作者、行銷人員的內部團隊還是創意機構產生的。 為了填補這一空白，我向創作者和行銷人員提供了一些建議，幫助他們在有效利用人工智慧工具的同時保護自己的權利，並為自己在這個新時代的成功做好準備。

密切合作

建立明確的內容使用和歸屬指南。 保持開放的溝通，以確保各方理解並同意使用條款。

從一開始就明確界定工作範圍，以建立對可交付成果的相互理解。 如果客戶僅支付特定內容的交付費用，則創作者沒有義務提供原始文件或原材料。 重要的是要協調內容的使用方式、分發地點以及許可要求。

原因如下：如果創作者交付了批准的最終資產，並且客戶開始獨立進行編輯，則可以被視為違反協議。 他們應該為這些用例向創作者付費，但不建議這樣做，因為如果他們進行進一步的調整，他們可能缺乏維護內容完整性的技術技能。

討論分發計劃並特別要求客戶在外部推廣內容時在社交媒體貼文中標記您也很重要。 如果他們不這樣做，也沒關係，告訴他們，如果他們對此感到滿意，並利用您為他們創建的作品作為您的作品集的一部分，您希望計劃將來在您的頻道上重新分享他們的內容。

如果您的交付成果將用於內部目的或特定的離線用例，請確保準備好適當的文書工作，例如保密協議 (NDA)，以避免日後出現混亂。 這適用於所有形式的數位媒體。

包括指定必須註明創作者的條款，無論其作品如何使用。 當作品用於人工智慧培訓或其他衍生作品時，協商版稅或其他形式的補償。

利用科技

為了確保保護您匯出的內容，除了合約之外，利用可用的工具也很重要。 優先考慮在所有匯出的資產中包含元數據，因為這樣可以將您的資訊直接加密和嵌入到媒體檔案本身中。

TikTok 與 Adob​​e 合作等內容憑證舉措是朝著正確方向邁出的一步，但它們無法阻止水印刪除和人工智慧操縱。 使用免費的編輯工具可以輕鬆刪除浮水印，並且人工智慧可以以使得追蹤原始來源變得極其困難的方式更改影片。

雖然沒有完美的解決方案，但區塊鏈技術顯示出了很大的希望。 透過使用區塊鏈來追蹤內容的來源和所有權，創作者可以建立其作品的透明記錄，這比傳統方法更難更改。

NFT 已經發生了這種情況，它透過證明所有權和防止未經授權的複製來幫助創作者保護他們的數位作品。 如果類似的基於區塊鏈的解決方案應用於其他類型的內容，則可以幫助確保創作者的作品在使用時得到認可。

遵守法律

最近推出的《無假貨法案》旨在保護所有個人，包括藝術家、音樂家和演員，不讓人工智慧在未經許可的情況下複製他們的肖像。 然而，媒體對備受矚目的名人案件的關注，例如史嘉蕾喬韓森對 ChatGPT 似乎複製她的聲音的擔憂，掩蓋了日常創作者和廣大公眾的脆弱性。

即使是那些對自己的聲音和肖像被複製感到滿意的創作者，也很難根據目前的《無假貨法案》獲得適當的信用和補償。 政府在防止盜版和執行版權法方面的記錄很差，特別是在新技術不斷超越法規的情況下。

臭名昭著的文件共享服務Napster 是過去幾十年裡少數幾個在版權侵權案件中面臨真正後果的被告之一，那是在2001 年。它呢？ 跟上人工智慧發展的步伐，而不更加重視私部門與公共部門的夥伴關係？

保持領先地位

請注意，生成式 AI 工具通常透過抓取資料並在創作者不知情的情況下使用其原創作品來訓練其大型語言模型 (LLM)。 在使用生成式人工智慧之前，請閱讀條款以了解您的資料將如何使用。 請注意您的提示和您上傳到這些工具中的內容，因為可能有一些條款會自動選擇您同意本公司重複使用您的內容。 如果您有保密協議，這可能會為您和客戶帶來問題。

人工智慧生成的內容變得越來越複雜。 例如，Luma AI最近發布了Dream Machine，這是一種人工智慧模型，可以從文字和圖像快速創建高品質、逼真的影片。 這項技術對現實世界的物理有著非凡的理解，製作的影片與真人鏡頭幾乎沒有區別。 隨著人工智慧的進步，從人工智慧生成的副本中識別原始內容將變得越來越困難。

隨時了解最新的人工智慧技術及其對創意產業的潛在影響。 透過加入代表創作者利益的行業協會或工會（例如 SAG-AFTRA），與專業組織合作並倡導創作者權利。

往好的方面想

儘管人工智慧為創作者帶來了風險，但情況並不全然是厄運和悲觀。 人工智慧工具可以抵消整個創作過程中的耗時任務，降低進入壁壘，讓更多人能夠自由表達自己。 無論內容類型為何，人工智慧都可以幫助加快製作過程的每個階段。

從產生想法和大綱到創建草稿、增強視覺效果以及從較長的作品中選擇關鍵摘錄，人工智慧工具都非常有幫助。 然而，人的因素對於了解如何在創意過程中有效地使用這些工具以及如何以優化預算的方式將所有內容整合在一起仍然至關重要，並提供獨特的工作，透過影響受眾採取行動或做出購買決定來產生業務影響。

最終，為了讓人工智慧對創意社群產生正面的影響，我們需要為創作者的權利建立更強大的保護。 確保適當的信用和補償是人類創造力與人工智慧之間建立蓬勃發展的共生關係的基礎。