電子郵件垃圾郵件過濾器如何工作？

電子郵件一直是並將永遠是任何企業的核心溝通方面。 它是內部和外部的核心渠道之一。

不幸的是，網絡犯罪分子也很清楚這一點，這也是網絡釣魚詐騙一直是不良行為者首選的攻擊媒介的原因之一。

再加上全球流行病、遍布全國的大量遠程勞動力以及人們對如何應對安全威脅的知識有限，你就有了一個讓黑客茁壯成長的完美環境。

根據 2020 年 9 月收集的數據，在過去幾個月中，網絡釣魚威脅的頻率大幅上升，公司平均每月遭受 1,185 次攻擊。

這對組織意味著什麼？ 這意味著給自己一個過濾器，可以保護您的公司免受垃圾郵件並防止網絡釣魚攻擊。

讓我們看看它們是如何工作的，以及為什麼不是所有的垃圾郵件過濾器都是一樣的。

定義“垃圾郵件過濾器”

首先，讓我們簡單描述一下垃圾郵件過濾是什麼。

垃圾郵件過濾器旨在識別到達您收件箱的不需要的惡意電子郵件。 企業通常使用垃圾郵件過濾器來阻止員工接收和成為垃圾郵件的受害者。

垃圾郵件過濾器通常用於入站和出站郵件，但對於企業和絕大多數人來說，傳入郵件是他們最感興趣的審查內容。

今天的大多數垃圾郵件過濾器都是基於雲的，但如果需要，也可以選擇本地解決方案。

我沒有垃圾郵件過濾器嗎？

大多數電子郵件提供商，如 Outlook 和 Gmail，都將具有內置的垃圾郵件過濾器，因此您可能擁有現有的垃圾郵件文件夾。

然而，這些提供的保護在使用上是有限的，通常對於企業來說還不夠。

垃圾郵件過濾不是這些提供商的主要功能，而且他們遇到問題並非聞所未聞。

例如，去年 7 月，谷歌在有效過濾垃圾郵件方面遇到了重大問題，世界各地的用戶都抱怨收到大量惡意電子郵件。

這對於普通用戶來說可能是可以接受的，但對於企業來說，成為網絡釣魚嘗試受害者的風險證明了需要可以依賴的垃圾郵件過濾服務。

網絡攻擊平均使企業損失 500 萬美元——大多數組織無法承受此類損失。

垃圾郵件過濾器尋找什麼？

垃圾郵件過濾器評估傳入的郵件並根據許多不同的因素為其分配一個分數。 不同的過濾器使用不同的評估方法，因此某些電子郵件可能通過某些標準，而另一些則不通過其他標準。 這種類型的過濾通常被稱為啟發式過濾器。

以下是它尋找的一些東西：

資源

電子郵件是從哪裡來的？ 它是引起懷疑的地址還是經過驗證的地址？

名聲

一些地址的聲譽先於自己——一個高質量的垃圾郵件過濾器將識別以前標記的地址並將它們列入黑名單。

內容

電子郵件本身包含什麼？ 副本中是否有任何可疑鏈接、附件或垃圾語言？ 如果是這樣，它將被過濾。

訂婚

這主要與收件人是否選擇接收來自某個地址的電子郵件有關。 例如，用戶沒有接收歷史的時事通訊將比他們去年收到的每月定期時事通訊更積極地過濾。

您的企業需要什麼？

組織需要一個好的過濾器來有效減少到達其員工的垃圾郵件數量。

結合有關員工應注意什麼的教育，這是一種有效的方法，可以顯著降低企業成為網絡犯罪受害者的可能性。

您應該從垃圾郵件過濾器中得到什麼？

威脅檢測

現代過濾器通常具有某種形式的集成威脅檢測解決方案。

這意味著它將使用人工智能和機器學習來分析數以萬億計的數據點，以便更好地了解攻擊者如何改變他們的方法以及什麼應該引發危險信號。

這涉及掃描消息內容和屬性，以及與惡意意圖相關的域和地址，以及其他異常情況，以了解要過濾的內容和允許的內容。

能見度

對於企業來說，從已經擁有龐大客戶群的企業那裡獲得解決方案通常是一個好主意。

例如，在 Impact，我們為客戶使用 Proofpoint。 由於 Proofpoint 擁有超過 100,000 名客戶的成熟基礎，他們有大量數據可供提取和評估。

換句話說，如果有新的攻擊媒介或不良行為者，他們很可能已經對其進行了監控和響應，因為他們每天分析超過 20 億封電子郵件。

始終考慮您的解決方案提供商，並問問自己他們手頭是否有有效使用人工智能和機器學習的數據。

員工風險

儘管您需要依靠垃圾郵件過濾器來對抗網絡攻擊，但就您的員工而言，掌握最大的風險因素也很重要。

優質的垃圾郵件過濾器解決方案也應該能夠為您提供這些知識。 這可以通過向用戶發送模擬網絡釣魚電子郵件來確定最有可能打開網絡釣魚電子郵件的員工是誰。

這也意味著評估誰是最有針對性的用戶。 如果網絡攻擊者專門針對經常處理敏感信息的人，那麼您需要了解這些信息以避免成為受害者。

這更廣泛地與教育聯繫在一起，這對於保護您的企業免受攻擊至關重要，並為網絡犯罪分子創造了更多障礙。

黑客總是偏愛阻力最小的路徑——沒有培訓員工發現網絡釣魚企圖的企業比接受過培訓的企業更有可能受到攻擊。

良好的垃圾郵件過濾器解決方案應該提供培訓模塊。

底線

垃圾郵件過濾器使用現代技術來防止惡意通信到達您的收件箱。 雖然大多數電子郵件提供商都包含標準過濾器，但它們本身並不像獨立解決方案那樣有效。

組織應考慮實施高質量的垃圾郵件過濾器，利用機器學習和人工智能等現代技術，並提供員工教育，以免成為網絡犯罪的受害者。

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