如何從 Twitter 提取公開資料 (X) – 完整指南

Twitter（目前為 X）資料分析涉及篩選大量推文以發現模式和見解。 但是，首先想到的問題是如何從 Twitter 中提取資料。

由於 Twitter 的 API 能夠提供推文的即時更新以及相關元資料（例如發佈時間和用戶地理位置），因此分析師非常依賴它。 然後，他們利用從基本統計摘要到複雜機器學習模型的不同分析技術來獲得有價值的見解。 這些分析通常旨在確定情緒、識別流行主題、追蹤有影響力的人物以及進行關鍵字分析。

因此，對於公司和研究人員來說，檢查 Twitter 的數據有可能深入了解公眾輿論、市場趨勢和社會互動。

圖片來源：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-05767-0_12

Twitter 數據對於研究和行銷的重要性

Twitter (X) 數據由於其實時性和廣泛的人口影響力，為研究人員和行銷人員提供了豐富的見解。 對研究人員來說，Twitter 是公眾情緒、趨勢和社會動態的寶庫。 從公共衛生到政治參與等各種研究都利用 Twitter 數據進行精細分析。

行銷人員肯定看到了使用 Twitter 數據來改進他們的方法的潛力。 他們仔細研究這些數據，以了解消費者的行為方式，與目標受眾建立牢固的聯繫，並評估其活動的影響。 透過識別推文互動的趨勢，他們可以製定客製化的行銷計劃並改善產品開發。

此外，透過 Twitter 進行競爭對手分析有助於跟上行業變化。 這使得 Twitter 數據對於學術和商業活動都具有無價的價值。

如何從 Twitter 提取資料：提取 Twitter 資料的工具和技術

可以使用各種工具和技術從 Twitter 中提取資料：

1. Twitter API ：Twitter 的官方 API 允許以程式設計方式存取推文資料。
   • 使用 Twitter 開發者帳戶存取 API。
   • 使用 API 參數自訂查詢。
2. Tweepy ：用於存取 Twitter API 的 Python 函式庫。
   • 非常適合編寫自訂資料擷取解決方案的腳本。
   • 支援 OAuth 以實現安全存取。
3. 第三方工具：Twint 或 NodeXL 等應用程式提供使用者友善的資料擷取介面，無需存取 API。
   • Twint 可以在沒有 API 限制的情況下抓取 Twitter。
   • NodeXL 與 Excel 整合以進行網路分析。
4. 網頁抓取：客製化的抓取工具可以從 Twitter 的網頁收集資料。
   • 需要了解 HTML 和網頁抓取工具（例如 Beautiful Soup）。
   • 必須遵守 Twitter 的服務條款以防止法律問題。

利用這些工具和技術收集推文、使用者個人資料和其他元資料進行分析。

處理資料：道德、隱私和存儲

在提取 Twitter 資料進行分析時，考慮道德準則和隱私權法（例如 GDPR 和 CCPA）至關重要。 尊重用戶隱私：

• 盡可能匿名化可識別的個人訊息
• 如果收集敏感數據，請徵得同意
• 遵守 Twitter 的 API 服務條款

對於資料儲存：

• 使用安全、加密的儲存解決方案
• 實施存取控制措施
• 定期更新您的資料安全協議

請記住，負責任的資料處理可確保分析的完整性並維護公眾的信任。

清理和預處理 X（以前的 Twitter）資料以進行分析

在深入分析之前，必須對 X（以前的 Twitter）資料進行清理和準備。 開始於：

• 刪除不相關的訊息，例如使用者名稱、URL 和特殊字元。
• 將文字轉換為小寫以保持一致性。
• 使用自然語言處理 (NLP) 工具對單字進行標記並刪除停用詞。
• 實施詞幹擷取或詞形還原，將單字還原為其基本形式或字根形式。
• 可選擇標記詞性和命名實體以進行深入的語言分析。

這些預處理步驟對於從 Twitter 資料獲得準確、富有洞察力的分析結果至關重要。

分析推文中的情緒和趨勢

一旦你弄清楚如何從 Twitter 中提取數據——以破解推文中的潛在情緒，情緒分析工具就會將內容分類為積極、消極或中性。 這些工具利用自然語言處理和機器學習演算法來評估推文中傳達的情緒。

另一方面，趨勢分析可以識別流行主題和主題標籤，從而深入了解一段時間內的公眾興趣。 透過匯總情緒分數和趨勢數據，分析師可以識別公眾輿論的變化並發現新出現的動向，從而指導商業策略、政治運動和社會研究。

Twitter 數據分析的未來方向

在未來的日子裡，分析 X（以前的 Twitter）數據將變得越來越活躍，並且對於理解社會趨勢至關重要。 自然語言處理和機器學習技術的改進將促進這一進展，這將提高衍生見解的準確性。

此外，即時分析和預測模型預計將在管理危機、進行市場研究和監測公眾情緒方面開闢未知領域。 同時，道德問題和保密問題將決定分析策略的演變，以便資訊收集保持符合新興法律和社會標準。

關鍵是將技術創新與負責任的數據實踐相結合，推動 Twitter 數據分析成為造福研究和社會的工具。

使用 PromptCloud 從 Twitter 提取數據

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• 定義精確的資料需求：我們的客戶可以透過定義關鍵字、主題標籤、特定使用者句柄甚至地理位置來指定他們的確切資料需求。 這確保他們只收到最相關的訊息。
• 利用尖端的網路爬行技術：我們利用先進的爬行演算法，旨在有效地導航 Twitter 複雜的資料結構，最大限度地提高效率並最大限度地減少延遲。
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