如何正確執行數據遷移 – PromptCloud

當今企業處理的數據量是巨大的，並且沒有跡象表明這種數據爆炸式增長放緩。 數據的增長呈指數級增長，這帶來了一些嚴重的數據管理問題以及難以置信的機會。 只要我們繼續在集成電路時代工作，在這個時代，數據不會簡單地跨系統移動，數據遷移將仍然是一個令人擔憂的問題。

企業，無論其行業垂直或規模如何，現在都收集和存儲有關其財務、產品、員工、運營、客戶等的大量數據。 作為一個業務實體，每次遷移到新技術、服務器基礎架構或數據庫時，您基本上都需要遷移數據。 隨著舊系統變得過時，移動關鍵業務數據將變得不可或缺。

數據遷移需要非常小心地執行，甚至在嘗試執行任務之前就應該制定計劃。 移動、驗證和測試數據的具體計劃將確保您最終不會丟失或損壞數據。 在這篇文章中，我們概述了以正確方式執行數據遷移的先決條件。

需要數據遷移的情況

數據遷移在各種情況下成為必需品，其中一些是：

• 服務器或存儲硬件更換
• 維護
• 系統升級
• 應用程序遷移
• 數據中心搬遷
• 網站整合

規劃遷移

數據遷移的第一步是計劃，首先要檢查的是了解源和目標。 您應該對數據的來源和去向系統有一個全面的了解。 一旦您熟悉了源和目標，您就可以從規劃流程開始。 清楚地了解您正在處理的技術環境將幫助您做出快速決策，並可以大大提高流程的速度和範圍，從而最大限度地減少遇到問題的機會。

還必須使遷移過程與您的業務目標保持一致。 儘管切換到新系統可能很誘人，但如果新系統不能完全補充您的業務目標，最終結果可能是一場災難。 這就是為什麼在規劃遷移時應該包括來自不同團隊的代表。 這將確保遷移過程以有利於所有利益相關者的方式進行。 這一點的重要性怎麼強調都不為過，因為眾所周知，由於安全策略和其他業務限制等問題，即使是內部遷移也失敗了。 在規劃階段必須排除此類障礙的存在，以確保無縫遷移。

任何數據遷移過程都存在一些固有風險。 常見風險包括新舊系統中的表單結構和數據配置文件不匹配。 這可能意味著數據在遷移過程中可能會重複或失真。 如果您的測試機制無法轉換真實數據，您可能需要調整 API 配置或尋求支持的幫助。

另一個需要考慮的主要方面是與遷移相關的成本。 您可能必須投資購買新軟件或工具才能繼續遷移。 在考慮要遷移到的新軟件環境的成本時，還必須包括遷移成本。 根據複雜性，遷移過程本身可能會導致很大一部分成本，忽略這一點可能會導致過程中的資金短缺。

最好在任務管理軟件中說明您的計劃，以便於跟踪。 該計劃可以分解為任務分配、依賴關係圖和燃盡圖，以便相關工程師了解他們的職責和時間表。

數據遷移的不同階段

任何數據遷移過程都包含五個重要階段：

1.提取

這是將數據從當前系統移動到臨時工作設置以對其進行更改的第一階段。 這是對數據進行修改以便為新系統做好準備所必需的。

2. 轉型

轉換是將數據匹配到適合目標系統的新形式的過程。 在匹配數據時，您必須確保元數據反映每個字段的數據。

3.數據清洗

這是您清理數據以使其沒有重複條目、不完整字段和修復損壞數據的階段。 清理數據將幫助您排除可能因缺乏數據清潔度而引起的問題。

4. 驗證

在繼續實際遷移過程之前，您應該進行多次測試，以確保將數據移動到新系統可以得到預期的結果而沒有任何異常。

5. 加載

最後，將數據遷移到新系統。 在您檢查最終設置以查找可能已經出現的錯誤之前，該過程不能被視為成功。

調度數據遷移

是時候制定數據遷移計劃了。 在遷移計劃方面有不同的方法。 雖然有些人更喜歡在周末或下班時間遷移整個數據，但如果出現問題，這種方法可能會適得其反。 更好的選擇是執行並行遷移，其中新舊系統同時運行，而數據作為片段傳輸。 這種並行遷移方法會花費更多時間，但可以保護您免受因嘗試失敗而導致的困難情況。

標準化流程

隨著新的和改進的軟件平台不斷湧現，數據遷移可能成為一項常規且壓倒性的任務。 因此，最好從您的第一次遷移過程中獲取線索，並分析其缺點、優勢和錯誤，以便提出可靠且可重複的過程。 您可以將其記錄下來，以便為將來的遷移重用該計劃。