電子商務產品退貨：如何使用退貨數據來增加您的 Shopify 商店

已發表: 2022-10-20

介紹

如果有一件事將各種電子商務業務聯繫在一起，那就是電子商務回報。小型企業、中型公司和大型企業都需要能夠以非凡的機智和技巧度過他們的退貨旅程。事實上，可以毫不誇張地說，電子商務退貨已成為有能力且以客戶為中心的企業的命脈和標誌。

我們關於該主題的許多其他文章證明了這一點。從優化退貨流程到設置退貨門戶，再到讓客戶滿意的整體購後體驗。

今天，我們將採取稍微不同的方法，儘管我們將非常熟悉電子商務的退貨領域。換句話說，現在是時候看看企業如何利用和使用退貨數據來最大化他們的績效了。

為簡單起見，我們將在 Shopify 商店的特定環境中查看我們的發現。 Shopify 是一個電子商務平台，它提供了巨大的功能來幫助企業建立自己的在線商店。使用 Shopify 的企業將是我們今天的主要關注點。

然而，在我們開始之前，讓我們先把術語弄清楚。電子商務退貨數據本質上是指您可以用來講述與您的產品退貨相關的故事或描繪圖片的信息或統計數據。

他們可能會告訴您產品被退回的原因，並提供減少退貨和提高性能的提示。這正是我們今天要研究的內容：如何使用電子商務退貨數據來發展您的 Shopify 商店。事不宜遲，讓我們開始吧！

1) 執行退貨數據分析

第一種也是最明顯的方法是積極參與有關產品退貨的數據分析。記錄退貨統計、消費者引用的原因、買家的反饋等。電子商務退貨數據可以為此類問題提供寶貴的洞察力，因此可以幫助提高效率和產品質量。我們將在下面研究他們是如何做到這一點的。

2) 使用數據改進產品

如上所述，退貨數據是了解業務的哪些方面正在發揮作用以及需要消除哪些方面的重要組成部分。在線 Shopify 商店中的客戶通常沒有機會親身體驗產品。因此，重要的是要確保他們可能有的任何和所有疑慮都得到適當消除，並且他們可以做出充分知情的購買決定。

3) 根據退貨原因對您的退貨數據進行分組

一旦您掌握了電子商務退貨數據，就需要根據許多因素對它們進行分組和分類。其中最重要的當然是產品被退回的原因。如果企業不知道自己到底做錯了什麼，或者產品需要如何改進，最終將導致停滯和銷售低迷。因此，需要在這裡進行全面的研究，以減輕退貨原因並在出現問題時與客戶進行處理。

4) 使用數據分析您的客戶

統計學是一門引人入勝的學科。在實踐中，只要有足夠的數據可用，沒有什麼是它無法弄清楚或製作模式的。這裡一個有趣的應用程序是分析模式並將您的客戶分類為不同的群體——重複購買者、新來者等等。聽取他們的反饋，嘗試查看相似的小組是否有相似的評論要提供，並註意小組之間的差異。弄清楚客戶的人口統計數據對於了解他們的需求、品味和偏好大有幫助。

5）針對不同的客戶群使用有針對性的策略

電子商務退貨數據可以為企業提供信息，但僅此而已。獲取這些數據並使用它來促進增長和銷售取決於相關人員。一旦客戶被劃分為廣泛的群體，就該弄清楚他們的共同特徵了。一組可能包含您最忠實的客戶；其他組可能包含臨時買家。另一組可能包含經常退貨的客戶。由您決定哪些策略最有效並吸引這些特定群體。

6）研究客戶人口統計的變化

完成上述步驟後，您可以更深入地分析您的目標消費者資料在特定時間段內對您的業務有何變化。他們買的少還是多？他們購買的是更便宜還是更貴的產品？在過去一年左右的時間裡，客戶行為發生了怎樣的變化？這些都是在調查不同群體的客戶人口統計變化時要牢記的問題。

7) 優化您的交付操作

隨著您針對不同客戶群體的研究和營銷策略，是時候深入研究交付工作流程了。由於市場競爭激烈，僅擁有 Shopify 商店的退貨數據遠遠不足以使您的業務增長。

您必須著眼於真正重要的事情——免費、快速和及時的交付。客戶的要求越來越高，如果你不能交付，你就幾乎沒有生存的機會。為此，您可以利用可與 Shopify 合作的多個物流平台（例如 ClickPost）來協助您的運營。

8) 減少退貨原因

一旦您知道不同群體或客戶群選擇退貨的原因，顯而易見的步驟就是將您的產品和交付標準提高到這些理由不再有效的程度。如果您的客戶因為交付時間過長而中途取消訂單，那麼請與您的運營商合作夥伴合作並製定工作流程以更快地交付產品。如果是包裝問題，請投入資源進行研究，以獲得更好、更安全的包裝。如果它與質量控制有關，那麼是時候升級和改進您的產品選擇了。

加起來

因此，您已經有了它，您可以使用幾種高度具體和全面的方法來確保您以正確的方式使用您的退貨數據。首先，我們簡要了解了 Returns Data 是什麼。接下來，我們就如何分析這些數據並將其用於改善您的公司展開了一步一步的旅程。我們希望您帶走了一些有價值的信息，這些信息是關於利用電子商務退貨信息的最佳方式以及如何利用這些數據來促進 Shopify 商店的增長和業績。