視頻分析如何推動工業 4.0

介紹

您可能遇到過人工智能、機器學習、物聯網和視頻分析等術語。 但是，您有沒有想過它們的含義或如何使用它們？ 現代企業如何從中受益？

視頻分析是人工智能的基本組成部分，它正在推動工業 4.0。

工業 4.0 主要是指第四次工業革命，在傳統製造和工業實踐中實現自動化。 德國政府於 2011 年開展的項目中首次引入了這一術語，該項目強調製造業的計算機化。 智能機器、精明的計算機、低成本數據存儲和傳輸的集成為設備在自身內部以及與人類交互以提高生產力和效率鋪平了道路。

為什麼選擇工業 4.0？

對工業 4.0 技術的需求的特點是創建自學習機器以提高其整體性能並提高其維護效率。 其他積極屬性包括管理和有效優化製造流程、增加產品供應以及通過提高生產力水平為智能製造鋪平道路。 此外，通過訪問實時數據，可以有效地做出超越人類能力的更智能、更快速的業務決策。

此外，工業 4.0 技術將提高靈活性、敏捷性和盈利能力，因為與人工相比，使用人工智能的好處在於其合理的成本和服務。 此外，隨著自動化無處不在，我們正在邁向人工智能時代，機器將做出決策，人類將監督整個過程。

什麼是視頻分析？

視頻分析由兩個術語組成，“視頻”和“分析”，這意味著對視頻進行分析以達到可能超過人類效率的結果。

據觀察，當通過實時視頻接收數據時，它會進行評估。 隨後，響應系統被激活以檢查數據是否一致。 如果出現異常情況，將立即向有關當局發送警報。

根據 2019 年的研究數據，視頻智能市場規模為 236 億美元。 此外，預計到 2022 年，視頻分析收入將達到 29 億美元左右。

視頻分析有助於自動化日常流程並減少人為乾預。 它還可以收集見解以建議方法來推動您的業務並提高員工的安全性。 此外，借助智能視頻分析，可以更輕鬆地執行根本原因分析並有效跟踪員工的生產力，而無需人工干預。 考慮到這些因素，工業 4.0 在市場上越來越受歡迎也就不足為奇了。

為什麼要進行視頻分析？

工業 4.0 旨在實現傳統工業實踐的自動化，而視頻分析是實現這一目標的重要解決方案。 借助強大的視頻分析系統，可以將生產實踐創新到一個全新的水平，從而通過涉及自動化和減少人工干預的創新改變整個製造業。

在製造業，大部分工作都是機械性的，需要人工參與。 因此，在這樣的行業中，員工的安全至關重要。 因此，通過使用視頻分析，可以觀察員工是否充分佩戴了安全裝備，以便在危險條件下系統地工作。

預測事故和減輕致命傷害的可能性是視頻分析的一些更重要的變量。 如果員工的任務是處理易燃液體或重型機械，這種情況就更有可能發生。 複雜的視頻分析系統將監控在緊急情況下有效使用的滅火器的位置和位置，並將任何工作場所的威脅或事故通知當局。 此外，它還可以幫助您為受傷的工人獲得急救和醫療響應，在檢測到任何火焰或冒煙時向您發出警報，並預測火災。

深度學習視頻分析

深度學習是機器學習的一個子集，是人工智能的一項功能。 它通過使用複雜的計算機算法自行學習和改進。 然後，它只是解析給定的數據，從中學習，並應用這些知識做出明智的決策。

它基於人工神經網絡 (ANN)，人工神經網絡是人腦網絡的複製品。 這是一個複雜的節點網絡，就像大腦中的神經元一樣。 網絡越多，學習就越深入。

當視頻分析與深度學習相結合時，它會通過提供給它的數據進行學習。 因此，它可以以超出人類能力的有效方式做出明智的決策。 它可以提高人的識別能力，在模棱兩可的情況下工作，並更有效地發送警報。

提供的數據越準確，決策就越精確。 例如，深度學習可以模仿人類行為，識別員工是否戴口罩、是否遵守社交距離規範，並發出警報。 在製造工廠，它可以監控工人是否佩戴了安全裝備、是否遵守了安全協議，或者在威脅和事故發生之前對其進行分析。

隨著深度學習的進步，視頻分析現在可以在沒有人工干預的情況下執行製造任務。

視頻分析如何工作？

通過實時視頻或歷史視頻片段，視頻分析將分 3 個步驟進行：

1. 視覺事件建模：在視覺事件建模中，複雜的算法會檢測和跟踪異常事件。 它有助於查看任何可疑活動或不符合數據的內容，並立即向當局發出警報。
2. 攝像頭網絡研究：不是單個攝像頭，而是一個廣泛的攝像頭網絡。 現在，相同的視覺事件數據從不同的攝像頭被採集了更多次，保證了數據的真實性。 然後解析這些準確的數據，做出更精確的決策，系統性能達到頂峰。
3. 算法和硬件設計：當算法和硬件設計同步時，實時視頻數據會更準確。 它幫助視頻分析軟件做出更好的決策並從自身的錯誤中吸取教訓。 現在它能夠分析實時和歷史存儲的視頻。 它可以通過發送警報來預測情況並採取行動。

結論

工業 4.0 將是最具示範性的工業革命。 通過將人工智能融入生活的不同方面，它將改變數百萬人的生活。 在即將到來的技術革命時代，視頻分析將在推動第四次工業革命中發揮關鍵作用。 視頻分析有望在未來自動化重複的製造過程並提高閉路電視系統的效率。

通過使用智能視頻分析，我們可以跟踪幾乎所有內容，從客戶數據到製造缺陷。 基於這些數據，我們可以提供改善客戶體驗和建立品牌忠誠度的建議。 在未來幾年，企業將需要人工智能驅動。 視頻分析將使我們人類能夠與機器協作並做出一致的決定以改善整個組織。

wobot.ai 如何提供幫助？

任何視頻分析軟件都應經過適當設計，以避免錯誤並產生更準確的決策。 這就是 Wobot.ai 介入的地方。我們的視頻分析軟件為企業提供一流的解決方案，以確保安全、保障和實現卓越運營。

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