零售中的人工智能——人工智能如何改善零售購物體驗

西雅圖市中心有一家獨樹一幟的顛覆性零售店——Amazon Go ，這是一種零售概念，在 2018 年初開設第一家 Beta 商店後廣受歡迎。

對於那些剛接觸 Amazon Go 世界的人來說，它是一種隨取隨用的零售模式，也是零售中人工智能的完美示例之一，您所要做的就是下載應用程序，從貨架，然後離開商店。 這些物品會自動添加到您的購物車中，金額將從您的亞馬遜賬戶中扣除。

推出Amazon Go 的概念是零售界從未見過的。 憑藉其中心的人工智能跟踪用戶購買的物品以及必須向他們收取的金額， Amazon Go 無疑正在徹底改變消費者的購物體驗。

Amazon Go Retail在其正式推出的短短幾年內就獲得了成功，這導致許多其他零售商店投資於深度學習和人工智能技術。 沃爾瑪和微軟顯然也在計劃平整目前僅由亞馬遜主導的無收銀員零售店空間。

人工智能驅動的 Amazon Go 涉足傳統零售計劃已證明自己在市場上大獲成功。 該品牌現在希望將其業務擴展到 300 多家商店，並使自己成為零售公司將在2022 年及以後關注的主要人工智能技術趨勢之一。 但人工智能作為媒介帶來零售業轉型的能力並不僅限於 Amazon Go 零售業的一個顛覆性用例。
零售人工智能還有許多其他方式正在改變行業的前景。 在本文中，我們將深入探討人工智能在零售行業中的作用以及一些現實世界的用例。

零售中的人工智能 – 市場概述

既然我們已經研究了人工智能在未來零售行業中的作用，讓我們繼續討論為什麼零售領域會出現人工智能的需求。

人工智能在零售業有什麼好處？

人工智能和機器學習解決方案的集成提高了零售業務各個分支的速度、效率和準確性。 供應鏈、零售和其他類似領域的這些人工智能解決方案為企業提供了高級數據和信息，這些數據和信息可用於改善零售業務和新的商機。

因此，雖然人工智能在零售業有無數好處，但零售商可以依靠以下四個主要好處。

吸引更多客戶：使用人工智能零售解決方案，零售商可以在不同的場景中提供流暢的客戶支持——從自動結賬到客戶情緒跟踪。 零售人工智能還為客戶提供個性化和身臨其境的購物體驗。 這最終會帶來更多的客戶和增強的客戶體驗。

創造令人興奮的體驗：為了推動持續的興趣，零售商需要使他們的產品與眾不同，並為消費者提供引人注目的服務和體驗。 通過集成預測分析以收集更多市場洞察力，零售商可以引領創新，而不是對變化做出反應。

有效的促銷和推銷：人工智能零售解決方案推動營銷和商品規劃，幫助細分客戶、生成內容以及規劃和執行有針對性的廣告計劃。 例如，沃爾瑪已經在使用人工智能掃描競爭對手的產品，並且在不久的將來，它希望使用機器人掃描自己的貨架以優化其產品組合。

提高運營效率：在日常任務實現自動化的同時，人工智能還支持和增強要求越來越高的工作。 零售人工智能有助於優化勞動力調度、交付跟踪和交付路線規劃等任務。

人工智能顛覆零售業的方式

數以千計的傳統零售店在無法提供與在線零售店相同的產出後宣布計劃關閉其運營，我們所知道的實體零售世界正面臨“零售末日”。
看到零售業未來面臨的可怕局面，許多零售巨頭已經開始在零售市場中運用人工智能的力量來維持生計。

讓我們來看看零售和人工智能結合的幾個領域。

1. 簡化供應鍊和物流

未來工廠概念的主要元素之一是由智能、互聯且非常高效的供應鏈組成。 事實上，有大量的利益相關者參與供應鏈週期——製造商、供應商、零售商、分銷​​商和客戶——供應鏈本身為在業務流程中引入自動化提供了許多機會，供應眾所周知，針對零售業的連鎖人工智能解決方案可以輕鬆處理。

支持人工智能的供應鍊和物流管理可以幫助企業預測需求變化、可用庫存量、環境條件、供應商能力、環境條件甚至客戶需求的變化，然後做出反應。 這最終確保了更高的生產力、及時的產品和服務交付以及增加的收入。

根據 Capgemini 的一項研究，將人工智能應用於供應鏈可以為零售商節省 3400 億美元的運營費用。
以下是供應鍊和物流中的人工智能正在徹底改變零售業的幾種方式：

• 提高需求預測的準確性
• 降低運營和庫存成本，同時為客戶提供更快的響應時間。
• 預測對新產品的需求
• 通過考慮各種約束，然後優化每個約束的供應鏈，提高工廠調度和生產計劃的準確性
• 降低貨運成本，提高供應商的交付績效，最後將供應商風險降至最低。

2. 了解你的客戶

零售業的人工智能和機器學習讓零售商全面了解他們的客戶是誰。 在研究多個客戶數據和評論後，它可以讓企業了解他們的客戶想要什麼，以及是什麼讓他們遠離重複購買。
以這種方式得出的見解奠定了 AI 對企業影響的未來，以及它如何成為您直接洞察現有和潛在客戶的方式。 該信息還可用於開展有針對性的營銷活動，眾所周知，這些活動可以提高多家零售店的客戶保留率。

3. 提供定制體驗

滿足購物者的獨特需求是增加和保持客戶忠誠度的最簡單方法之一。 通過將人工智能和客戶體驗相結合，可以方便地實現某些東西。
在一項調查中，70% 的受訪者透露他們將如何更加忠誠於在其門店添加個性化功能的品牌。 借助零售業的交易數據、人工智能和機器學習，品牌可以輕鬆跟踪並分析過去的購買、客戶行為和會員卡，以提供更多定制產品。
零售業以客戶為導向的人工智能的一個完美例子是絲芙蘭的 Color IQ。 這是該品牌的人工智能驅動的店內產品，可掃描皮膚表面並根據膚色推薦化妝品。

4. 減少缺貨實例和降價

在零售商店使用人工智能解決方案，賣家可以直接了解商店的銷售模式並降低安全庫存的使用。 人工智能如何徹底改變零售業的程度可以從它在分配或補充庫存時的便利程度中看出，因為零售商將不再需要依賴季節性降價促銷。
例如，H&M 利用大數據和 AI 分析商店退貨和收據，以評估每個地點的購買情況，然後根據這些見解進行庫存庫存。
在零售中採用人工智能解決方案來分析庫存將有助於減少商店訂購大量不需要的產品的情況，這些產品最終會被浪費並不得不退回——這會導致購買和運輸成本不必要的上漲。

5. 地圖分析

最低廣告價格 (MAP) 是任何零售商可以為產品銷售報價的最低價格。 以低於 MAP 的價格銷售的產品會對零售商的業務產生不利影響。 因此，有必要跟踪玩弄 MAP 價格的賣家。 使用零售人工智能，品牌可以通過實時跟踪和監控產品來防止違反其 MAP 定價。

6. 徹底改變店內客戶體驗

通過在商店中集成智能鏡子技術，服裝品牌可以幫助訪客查看這件衣服在他們身上的樣子。 他們所要做的就是將這件衣服放在身體前面。
鏡子技術——零售行業中人工智能最流行的用途之一——可以通過為遊客提供更多選擇來搭配他們選擇的衣服以及每件商品的成本，從而變得更加先進和用戶友好。
AI還可以代替銷售人員協助店內顧客，通過無收銀支付減少排隊，通過實時庫存監控補充庫存。

7. 檢測非掃描

零售商每年以非掃描和收縮的名義損失約 450 億美元。 災難性的結賬問題可以通過 AI 輕鬆解決。 通過使用計算機視覺和人工智能算法，零售商可以分析視頻源，檢測產品未被掃描的情況，並實時通知收銀員。 這些技術還有助於在結賬時識別詐騙和錯誤。

8.智能產品搜索

零售市場中的人工智能同樣可以簡化客戶的產品搜索。 客戶現在可以拍攝他們在現實中喜歡的物品或產品的照片，然後利用該圖像在網絡上搜索銷售它的零售商。 在這裡，機器學習對來自不同商家的大量商品進行分類，並在幾秒鐘內為客戶分類，使商品搜索和比較變得前所未有的簡單。

9. 行為分析和預測

人工智能技術被認為對零售企業至關重要。 利用這項創新可以幫助零售商理清客戶的要求和需求，這將使他們更加以客戶為中心。
在通過人工智能驅動的分析獲得的信息的幫助下，零售商可以根據客戶的行為對要訂購的庫存數量做出明智的業務選擇。 它不僅可以提高生產力，還可以為組織節省時間和金錢。
利用人工智能計算，零售組織可以根據客戶的地區、傾向、性別和購買習慣開展有針對性的營銷和廣告活動。 這將有助於提高客戶忠誠度和保留率，因為定制體驗是向他們展示您關心的一種令人難以置信的方法。

10. 簡化商店運營

多渠道零售使商店運營變得複雜。 店員必須在倉庫中扮演多個角色。 他們的工作不再局限於接收貨物、儲存貨物和管理庫存。 他們還需要提供產品信息、跟踪促銷優惠並處理商品推銷。 零售業的人工智能可以通過自動化後台活動和使用機器人進行質量檢查來簡化商店經理的工作。 節省的時間可以有效地用於其他生產性工作，從而節省大量的倉庫時間。

既然我們已經了解了將 AI 融入實體零售空間的不同方式，那麼讓我們來看看零售行業中 AI 的一些真實示例。

[另請閱讀：零售業務應用程序驚人功能的完整指南]

零售用例：主要零售商如何使用人工智能？

讓我們面對現實吧——使用人工智能的零售商具有競爭優勢。 一些大品牌已經開始在其業務運營中利用人工智能來提高效率並為用戶提供更好的購物體驗。
以下是一些使用人工智能來改善整體零售體驗和增加銷售額的大公司。

1. Lowe's 幫助機器人： Lowe's 早在 2016 年就推出了 Lowebot。它是零售示例中最好的 AI 之一。 Lowebot 是一位會說多種語言並且比其他任何人都更了解產品位置的客戶助理。 它還實時監控商店的庫存，並發出信號是否應該補貨。
2. Domino 的機器人單元： DRU 傳感器與用於軍事戰鬥訓練的人工智能技術相結合，幫助 Domino 找到送披薩的最佳路徑。 看達美樂在技術背後的投入，機器人取代快遞員的未來並不遙遠。
3. 亞馬遜的無人機
   被稱為亞馬遜 Prime Air 的無人機是亞馬遜交付系統中未來派的重要組成部分。 雖然發布日期尚未公佈，但我們購買的物品通過無人機送貨到家的未來並不遙遠。 未來將為零售業的人工智能用例設定基準。
4. 沃爾瑪的虛擬試用室：
   Zeekit 受到沃爾瑪的信任，使用人工智能技術為任何人穿上網上找到的任何衣服。 Zeekit 向數百萬購物者引入交互式試衣間可能會加快該技術在整個零售領域的可用性。
5. Neiman Marcus 的視覺搜索：
   這家奢侈品百貨公司利用人工智能方便顧客搜索商品。 應用程序用戶可以對他們在商店外看到的商品拍照，然後搜索 Neiman Marcus 庫存以獲取商品。 這些照片可以幫助他們找到相似的項目，而不是使用不明確的搜索詞來搜索項目。
   雖然在移動零售或移動商務應用程序的情況下，它的集成相對容易得多，但在商店中集成顛覆性技術將需要對您的業務模式進行重大改革，並且只有在您所做的集成是有用的時才會被認為是有用的技術先進——只有與同樣完善的人工智能軟件開發公司合作才能實現這一目標，該公司對技術的核心瞭如指掌。

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零售業人工智能數字化轉型常見問題解答

問：人工智能如何改變零售業？

答：人工智能以其多種形式和方面正在改變許多行業。 至於零售業，它使其更具預測性、預測性和預防性。 它正在幫助企業更好地了解他們的客戶，估計項目需求，繪製他們應該出售的價格等。

問：人工智能在零售業的未來是什麼？
A. 人工智能在零售業的未來價值估計為 50.34 億美元，很可能會與 AR/VR、區塊鍊等其他顛覆性技術相結合，以使零售店變得智能和未來驅動。

問：人工智能是否會改善零售業並有助於增加銷售額？
答：是的。 零售業的人工智能可以全面了解客戶——他們的購買偏好、令他們厭煩的原因等。它還為他們提供有關庫存的信息，他們應該重新訂購或暫時停止訂購，以及其他針對他們長期的洞察力。長期銷售和盈利能力。

問：人工智能在零售業有什麼好處？
答：人工智能在零售中的一些好處是提高消費者滿意度、簡化供應鏈、為用戶創造新體驗、檢測非掃描等等。