大數據擴大企業規模

數據一直是衡量業務成功與否的關鍵基石。 這種不斷增長的指數數據為我們提供了各種專業人士在日常生活中使用的強大技術。 曾經被認為是冗餘信息的信息現在以預測分析和商業智能的形式提供了巨大的價值。 讓我們看看大數據如何成為當今企業不可或缺的一部分。

激烈的競爭和缺乏客戶忠誠度導致零售商挖掘信息以鼓勵客戶粘性。 零售商不斷映射現場和場外數據以及社交數據以了解客戶行為。 即使是醫療保健行業也沒有不受其好處的影響。 在線發表的一項研究清楚地表明，大數據通過兩種方式為癌症患者提供了解毒劑——a) 腫瘤診所報告了很多關於質量指標的報告，以便醫生能夠在最早階段了解問題，b) 數據分析已經降低了護理成本，因為這些見解實際上揭示瞭如何以盡可能低的成本提供更高價值的結果。

儘管有許多挑戰在癌症護理中造成了巨大的障礙，例如數據的互操作性（來自不同點的數據的鏈接），但希望很快完成這張圖片。

大數據如何利用其預測能力受益

實體業務的標準日子正迅速被移動和電子商務業務所取代。 如果您希望使您的業務取得成功，重要的是優先考慮客戶及其需求。 許多公司都成功了這一口號，甚至最大的商品市場，亞馬遜也紛紛效仿。

組織收集有關其人口統計、購買習慣等方面的大量客戶數據，並使用這些數據來確定產品市場適配和業務場景。 當這些信息在網絡數據提取的幫助下一起被挖掘時，公司和客戶都可以從中受益。 由於其壓倒性的性質，非採用者認為這種信息爆炸是一個挑戰，但可以藉助大數據技術來解決。

大數據在日常生活和商業中的一些有趣應用包括：

1. 數據增強我們的社交媒體體驗

Facebook 改變了我們過去與朋友和熟人互動的方式。 它編譯了一個龐大的數據庫，用於：

a)提高品牌忠誠度-   在其成立 10週年之際，Facebook 採取了一項獨特的舉措來慶祝這一時刻，在一個名為“Flashback”的視頻中為其用戶提供了一些最好的 Facebook 時刻。 伴隨著懷舊的音樂在用戶的動態中播放，得到了全世界用戶的熱烈讚賞。

b)鼓勵人們投票——投票一直是政府的優先事項和公民的選擇。 考慮到這一觀點，Facebook 開始了它的社會實驗，通過在用戶個人資料上放置“我投票”按鈕來改善投票基礎。 在美國大選、英國大選、蘇格蘭公投和印度大選中投票的用戶注意到了這個按鈕並審查了他們的體驗。 憑藉其龐大的數據庫，Facebook 聲稱它直接激勵了 60,000 多名選民，並在人們看到按鈕並被提示投票的地方間接激勵了 2,80,000 名選民。 巨大的影響力和影響力！

2. 婚姻公司使用數據尋找完美匹配

像 Jeevansathi 這樣的婚姻網站使用大數據來找到最適合您新娘/新郎要求的人選。 他們要求用戶填寫他們的意見，然後根據它創建一個數據庫。 多虧了他們的服務，“幸福婚姻”不再只是童話。 但這是怎麼發生的？

好吧，它是由新時代的大數據分析技術（如 Hadoop）實現的。 大數據幫助這些公司了解客戶的人口統計和社會方面，例如他們的興趣、他們的習慣（吸煙、飲酒）、職業和行為（溫順或好鬥），這反過來又幫助他們找到了一朵玫瑰花。

3. 數據有助於預測公司所需的人力資源

大數據的創新應用並沒有讓人力資源保持不變。 這一趨勢已成為人力資源行業的流行語，人力資源專業人士正張開雙臂擁抱它。 像萬寶盛華這樣的大型招聘公司是最早採用大數據的公司之一，他們利用大數據獲得了驚人的優勢。

通過這項技術，他們編譯了一個關於候選人的龐大數據庫，例如候選人的工作地點、績效相關數據、工資細節和獎金，從而幫助公司和個人找到彼此。 另一個例子是施樂——借助大數據，該公司能夠將其呼叫中心的流失率降低 20%。

4. 在醫療保健行業

除了精簡成本和提高業務利潤外，大數據正在徹底改變整個醫療保健行業。 借助大數據，醫療保健行業可以預測流行病的爆發，避免可預防的疾病，提高生活質量。

我們看到醫療保健行業在大數據創新方面發生了一些出色的工作。

Aetna等醫療公司使用大數據為患者提供有關疾病的快速建議。 您需要做的就是在網站或智能手機的幫助下登錄，並提供篩查歷史、健康歷史和當前症狀等詳細信息，並獲取可以在危機中為您提供幫助的附近設施列表。 例如，如果您在旅途中半夜因胸痛而醒來，這可以幫助您在需要時找到最近的急診室。

5. 大數據助力政府防患於未然

在印度，大數據以 Aadhaar Cards 的形式緩慢而穩定地進入了普通人的生活。 此卡中提交的數據進一步鏈接到銀行賬戶和 PAN 卡，以生成所得稅申報表、預訂機票、利用 LPG 補貼以及其他創新應用程序。

它有助於政府減少腐敗，了解您在電子儲物櫃中存儲了多少貴重物品，檢測虛假選民，識別養老金的真正受益人，並控制您的投資。

6.電子商務行業

電子商務公司使用大數據來預測未來可能占主導地位的消費者行為和趨勢。 例如，亞馬遜在供應鏈管理中使用大數據。

由於公司希望在盡可能短的時間內完成訂單，因此它與距離供應商最近的製造商和倉庫達成協議，以降低運輸成本。 此外，它還使用數據挖掘來構建其推薦引擎，並與競爭對手相比在定價智能方面保持領先。

7.停車場分析

無論是小型零售企業、學校、醫療保健、人力資源行業還是 IT 行業，大數據都為所有人提供了獨有的好處。 除了這些業務，大數據還為停車場分析鋪平了道路。

一家名為 Orbital Insight 的初創公司正在與眾多零售連鎖店合作分析停車場。 從這些信息中，公司可以通過更深入的研究來評估每家公司的業績。 這種深度學習技術正在幫助他們找到獨特的見解，最終可以讓客戶的停車變得更加容易。

8. 銀行正在利用大數據的巨大價值

銀行業正在加速使用大數據。 美國運通正在使用它來深入了解客戶行為。 通過查看他們的銀行行為並整合 100 多個變量，該公司提出了尖端的預測模型，以了解誰將吸引競爭對手以及誰將保持忠誠。 美國運通進一步聲稱，在他們的澳大利亞市場，他們可以預測 24% 的賬戶將在四個月內關閉。

因此，很明顯，大數據引發了多個行業的革命性工作方式。 結果，大數據與商業敏銳度的結合正在使各行各業受益，並使世界經濟走上增長之路。 然而，它需要以具有成本效益的方式構建，以便它能夠見證更快的主流採用，從而實現繁榮、穩健和創新的經濟。