反向 ETL：在每個階段進行數據驅動的決策

ETL，即提取、轉換、加載，是一種數據分析管道過程，包括三個階段：採購、清理和將數據加載到可以訪問和操作的存儲庫中。

但是，如果您可以反轉 ETL 怎麼辦？ 也就是說，使用從源收集的數據在流程的每個階段進行權力決策。

雖然您的數據架構中總是存在不規則和漏洞，但反向 ETL 是確保每個人都使用相同的信息並確保報告數字準確並更準確地預測公司績效的最佳方式。

本指南將幫助您了解反向 ETL、它為何有用以及日常用例。

關鍵要點

• 反向 ETL 使您能夠自動執行從源系統獲取乾淨且隨時可用的數據到下游分析和 BI 工具的過程。
• 使用反向 ETL 來提高效率、靈活性、可見性和一致性，同時操作您的數據。
• 利用專用的反向 ETL 工具，擺脫不可靠（且成本高昂）的定制解決方案或疲憊的點對點自動化。

什麼是反向 ETL？

反向 ETL 是將來自真實來源（通常是數據倉庫或數據湖）的數據直接同步到不同的業務應用程序（如 CRM、廣告平台、ERP 等）的實踐。

為了更好地理解這個概念，這裡快速回顧一下 ETL 和 ELT 系統以及反向 ETL 的不同之處。

ETL、ELT和反向ETL都是數據管道。 他們將數據從系統 A 移動到系統 B，同時對數據進行轉換。 “E”代表“提取”，“T”代表“變換”，“L”代表“加載”。 具體來說：

• ETL 涉及從一個或多個源中提取數據並將其轉換為可以加載到目標系統中的格式。
• ELT 是一個類似的過程，它顛倒了變換和加載步驟的順序。 數據首先加載到目標系統中，然後進行轉換以適應該系統的要求。
• 反向 ETL 顛倒了提取和加載步驟的順序。 數據從源系統中提取並直接加載到目標系統中而無需進行轉換。

反向 ETL 無需中間轉換步驟，可以節省時間和資源。 但是，這也意味著數據可能與目標系統不兼容，可能需要更多處理才能使用。

因此，反向 ETL 在源系統和目標系統非常相似或不需要轉換數據的情況下蓬勃發展。

集成反向 ETL 的好處

反向 ETL 工具使用所謂的軸輻式方法。 這意味著您可以將數據倉庫用於所有出站連接。 您的業務工具可以從同一個受信任的底層源中提取數據，從而避免許多點對點集成之間的潛在差異。

以下是反向 ETL 的一些優點：

• 操作數據：將數據呈現給技術堆棧中的每個“輻條”，使您的團隊能夠獲取抽象信息並將其轉化為具體和可衡量的東西。
• 數據一致性：通過從統一來源獲取數據，您可以確信每個人都在處理相同的信息。 對於需要準確報告來預測公司業績的銷售和營銷團隊而言，可訪問集中數據至關重要。
• 提高效率：反向 ETL 的正確實施將消除對中間轉換步驟的需要，從而節省您的時間和資源，尤其是對您的數據團隊而言。 所有 API 連接都與倉庫集成，因此您不必擔心在內部構建或維護自定義代碼。 因此，反向 ETL 可以讓您的數據團隊騰出時間專注於高價值工作。
• 更大的靈活性：借助反向 ETL，您可以選擇同步哪些數據以及何時同步 - 允許您根據需要輕鬆地在反向 ETL 流程中添加或刪除應用程序。
• 提高可見性：反向 ETL 為您提供數據流的完整圖景，讓您輕鬆發現潛在錯誤或需要改進的地方。
• 工具一致性：通過將轉換後的數據直接發送到業務應用程序，用戶可以留在他們的本機工具中，與 BI 工具相比，他們使用起來更舒服。

反向 ETL 用例

現在我們已經了解了反向 ETL 的好處，讓我們看一下該框架有效的一些特定用例。

將客戶數據上傳到 CRM

在這種情況下，您從內部系統（例如 ERP、財務或訂單管理工具）中提取數據。

然後將這些數據加載到 CRM 系統中，以便銷售和營銷團隊可以在一個中心位置訪問客戶信息。 您不需要轉換數據，因為它已經是兼容的格式。

在兩個相似系統之間同步數據

此用例與上述用例類似，但兩個系統不一定兼容。 在加載數據之前，您可能需要將數據轉換為目標系統。 例如，您可能需要將數據從 CSV 轉換為 JSON 格式。

將數據遷移到新系統

您可以從本地數據倉庫遷移到基於雲的解決方案或切換 CRM 系統。 無論如何，您都可以設置反向 ETL 傳輸到數據。

這種集成將避免手動傳輸數據或編寫自定義腳本的需要。 請注意，您可能需要轉換數據以適應新系統的要求。

創建備份

管理備份是反向 ETL 的日常用例。 數據從源系統中提取並加載到備份系統中。 您不需要轉換數據，因為除了備份之外不需要其他任何操作。

反向 ETL 如何適應現代數據堆棧

使用反向 ETL 操作數據的應用是無窮無盡的。 讓我們看一下在數據堆棧中使用反向 ETL 的三個示例。

為您的銷售團隊將數據同步到 CRM

像 Salesforce 這樣的 CRM 工具有一些非常好的開箱即用的報告解決方案，通常是您的銷售團隊花費大部分時間的地方。

您仍將在倉庫中提取和加載原始 Salesforce 數據，將其與其他公司數據相結合，以在您的常規 ETL/ELT 管道中創建自定義指標。

但是您可以使用反向 ETL 工具將新的自定義數據和指標從您的倉庫同步到您的銷售團隊的 CRM。

您的銷售團隊仍使用共享倉庫邏輯，但無需使用單獨的報告工具​​即可查看。 他們不需要創建自定義報告來確定他們需要什麼。

使用客戶數據進行營銷活動

您的營銷團隊希望從您的數據倉庫中為新的營銷活動製作一個細分的客戶列表。 他們可以使用反向 ETL 將數據從您的倉庫自動發送到 Google 表格、電子表格或類似的東西，而不是編寫查詢和導出數據。

然後，營銷團隊可以根據需要使用數據，而不必依賴工程團隊為他們獲取數據。

利用數據改善客戶支持

客戶支持結合使用 Slack 和 Zendesk 來管理客戶工單。 但是，如果您可以使用倉庫中的數據自動將工單發送給正確的支持代理會怎樣？

您可以使用反向 ETL 來監控特定事件的數據，然後採取相應的措施。 在這種情況下，您將向 Slack 發送一條消息，其中包含工單詳細信息並將其分配給正確的支持代理。

這樣，您的客戶支持團隊就可以專注於解決工單而不是路由它們。 而且您可以確定正確的票會送到正確的人手中。

使用反向 ETL 可以做的事情沒有任何限制。 關鍵是了解如何使用它來形成完整的數據管道。

構建與購買：選擇哪種反向 ETL 解決方案？

雖然反向 ETL 的概念並不新鮮，但直到最近，還沒有任何工具可以幫助實現。 隨著基於雲的數據倉庫的出現，這種情況發生了變化。

過去，您必須創建一個自定義應用程序來跨渠道同步數據。 這樣的工作將包括負責連接和管理 API 以及設計接口。 更重要的是，您必須同時維護產品和代碼。

這種方法的問題是，如果出現問題，需要一兩個工程師在場。

另一種方法是嘗試在儀表板中模擬另一個 BI 工具中的數據。 但是，使用這種方法準確匹配數字具有挑戰性。

您也可以嘗試使用 Zapier 或 Make 等自動化工具。 這些工具對於小型工作負載非常有效——例如，如果您想創建一次性觸發器。 但是，這些同步的數量會隨著您的需要而迅速增加，這使得自動化對於超出預期用途的任何事情都是不切實際的。

這就是反向 ETL 工具的用武之地——它提供了一種無需自定義代碼或依賴工程師即可管理數據同步的方法。

通過限制對其他部門的依賴，您可以比使用定制解決方案更快地啟動和運行。 它也更易於使用和維護，因為供應商將提供支持和更新。

更重要的是，將轉換後的數據直接發送到業務應用程序意味著您的團隊可以繼續使用他們熟悉的軟件，而不是處理通常不堪重負的 BI 工具界面。

反向 ETL 是一種可擴展的解決方案，可以隨著您的需求而增長，同時保持可維護性。 因此，它正迅速成為跨渠道管理數據的首選解決方案。

實施反向 ETL 模型的後續步驟

要做出數據驅動的決策，您需要在正確的時間以正確的格式提供正確的數據，並且反向 ETL 會在大多數情況下打勾。

通過集成反向 ETL 系統，您可以自動化從源系統獲取乾淨且隨時可用的數據到下游分析和 BI 工具的過程。 因此，您將能夠比以往更快地改進決策並從數據中獲得更多見解。

如果您正在尋找適合您獨特需求的反向 ETL 解決方案，我們的 Improvado 團隊隨時為您提供幫助。 我們將幫助您建立一個模型，讓您在今天做出更好、更快的數據驅動決策。