從 6 年的網絡爬行中吸取的教訓

當數字時代開始蓬勃發展，公司轉向網絡來滿足他們的大數據需求時，他們面前有無數的障礙。 從網絡中提取數據帶來了複雜的問題，企業要在不失去對核心業務的關注的情況下解決所有這些問題並不容易。 PromptCloud 的成立旨在幫助企業以他們需要的方式從網絡獲取數據，而不必面對任何這些瓶頸。 自從我們開始以來，我們一直在該領域獲得紮實的專業知識。 既然網絡爬蟲已經成為大數據採集前沿的寶貴工具之一，我們很高興分享我們從過去 6 年的網絡爬蟲中學到的東西。

1. 網絡本質上是高度動態的

無論您是否注意到，網絡都是一個不斷變化的世界。 每個站點每天都在發生某種變化。 這可能是代碼管理、安全漏洞修復、添加新產品或只是設計更改。 雖然大多數此類更改對人類訪問者來說似乎微不足道，但這些更改有可能破壞網絡爬蟲。 修改類名、添加新元素甚至是最輕微的設計更改都可能在爬網時造成中斷。 網絡的這種高度動態的特性教會了我們擁有一個強大的監控系統來檢測站點變化的重要性。 這種對監控的持續需求不僅增加了數據提取的總成本，而且在技術上也變得複雜。

2. 隨著網絡技術的發展，網站變得越來越複雜和不統一

使用簡單的 HTML 和 PHP 製作網站的日子已經一去不復返了。 Web 開發人員現在使用現代編碼實踐為訪問者提供流暢的用戶體驗。 這在很大程度上增加了網站的複雜性。 在用戶體驗越來越簡單的同時，後端也越來越複雜。 大多數現代網站都使用 AJAX 調用將數據從數據庫動態同步到實時頁面，從而使網站更加動態和強大。 使用圖片中的 AJAX 調用獲取數據變得更加具有挑戰性，因為它通常需要模擬真實的人類訪問者。 因此，我們一直在不斷升級我們的技術堆棧以處理此類情況並滿足任何網絡爬取要求。

3. 從網頁中獲取數據只佔數據獲取遊戲的 10%

數據採集不僅僅是從互聯網上的實時網頁中抓取數據。 事實上，獲取數據只是數據獲取遊戲開始的一小步。 抓取的數據通常很大，需要一個合適的存儲系統才能開始。 分佈式服務器用於存儲獲取的數據，這有助於提高處理速度並減少延遲。 維護數據是另一個需要頻繁自動備份的挑戰。 清理和結構化數據以使其與應用程序兼容也是數據採集的重要組成部分。 隨著正在處理的數據量的增加，必須建立一個可靠的數據管道來定期檢索這些數據集。 網絡爬蟲解決方案背後運行著許多進程，而不是看上去的樣子。

4. 大多數公司沒有為數據爬取分配預算

大多數公司傾向於為他們的數據項目分配一個共同的預算，而不考慮其中的重要和獨立階段。 數據採集本身就是一個具有挑戰性和值得關注的過程，應該有一個專屬的預算。 在處理數據項目的預算有限的情況下，您會發現僅通過獲取網絡數據就耗盡了大約 50% 的預算。 因此，更好地了解與數據採集相關的成本點至關重要。

5. 禁止機器人會對曝光和網站流量產生負面影響

網絡爬蟲，又名機器人，貢獻了大約 61% 的互聯網流量。 許多公司錯誤地認為來自機器人的流量是無關緊要的，甚至是有害的。 這就是為什麼有些人通過 robots.txt 完全禁止機器人的原因。 他們對機器人提供的積極好處知之甚少。 由提要聚合站點、搜索引擎、博客或商業目錄運行的許多機器人可作為訪問站點的一種手段。 簡而言之，當您阻止機器人時，您的網站就很難獲得反向鏈接、曝光率和流量。

6. 網站不再將所有內容存儲在代碼中

十年前，大多數網站的所有內容都包含在頁面的源代碼中。 這通常意味著每次用戶重新加載頁面時都會加載頁面的所有內容，因為這裡無法進行緩存。 對於不得不處理這些亂七八糟的代碼的開發人員來說，這也是一場噩夢。 從那時起，編碼實踐發生了翻天覆地的變化，現在大多數網站都遵循最佳實踐，例如異步加載腳本、避免內聯 CSS 等。網絡上的編碼實踐在過去十年中發生了很大變化。

7. 26% 的網站在 WordPress 上運行

WordPress 是一個非常流行的內容管理系統，互聯網上的大部分網站都在這個平台上運行。 到目前為止，在我們抓取的數百萬個網站中，大約 26% 是使用 WordPress 製作的。 這表明 WordPress 作為 CMS 的多功能性，我們相信它的受歡迎程度是當之無愧的。

8. 企業相信他們可以在沒有任何技術知識的情況下抓取數據

許多企業對流程數據提取的複雜程度一無所知，因此錯誤地使用了 DIY 工具或內部爬網設置。 考慮到 DIY 工具被宣傳為易於使用的數據提取工具，它們似乎是一個有吸引力的解決方案。 然而，它們的簡單性是有代價的。 這些工具無法處理嚴重的大規模數據提取要求，並且適用於目標站點簡單且數據質量不是問題的入門級提取。

儘管將Web 數據提取外包給供應商可以釋放資源，並且技術人員將更加專注於數據的應用，但請注意，您仍然需要技術人員來訪問和存儲數據。

網絡爬蟲是一個小眾過程

根據我們多年來為數百個客戶從數百萬個網站抓取和獲取數據的經驗，有一點很清楚——您需要一個專門的團隊和高端資源來運行 Web 數據提取過程。 我們現在用來使提取更快、更高效且無錯誤的技術是多年經驗和修修補補的產物。 通過將您的 Web 數據提取項目外包給我們，您可以輕鬆避開這一技術障礙，並將更多時間花在核心業務上。