從優化工作流程到檢測欺詐 – 位置智能以多種方式使您的企業受益

許多企業利用廣泛的數據分析的力量來為決策過程提供信息並應對挑戰。 這種分析方法在企業界通常被稱為商業智能 (BI)。 在公司的 BI 戰略中，通常有一個組件專門用於捕獲與事件和資源的空間方面相關的數據，稱為位置智能 (LI)。

深入研究企業的位置智能，使他們能夠獲得有關資產地理分佈、客戶人口統計和供應鏈優化的寶貴見解，同時讓他們深入了解對製定未來戰略決策至關重要的事件驅動模式。

某些報告表明，組織收集的大約 80% 的數據都包含位置成分，這對於簡化決策流程至關重要。 一般來說，基於位置的情報能夠增強客戶體驗並優化業務流程，同時幫助更好的決策管理。

該博客將幫助您了解與基於位置的智能相關的所有內容以及它如何使企業受益。 除了了解企業的​​多項優勢外，我們還將幫助您深入研究多位置智能用例和示例。 因此，言歸正傳，讓我們首先了解位置智能以及我們可以幫助您構建以利用該技術的軟件。

什麼是位置智能？

位置智能 (LI) 是一種數據驅動的方法，利用地理空間信息和地理信息系統 (GIS) 工具來應對多個行業的特定挑戰。 企業可以利用這項技術來收集和分析關鍵數據集，包括 GPS 數據、交易記錄和銷售點數據，從而能夠進行全面的地理空間評估。

LI 使組織能夠分析複雜的情況並針對業務挑戰開發定制的解決方案。 許多公司依靠 GIS 技術來利用位置智能的優勢。 GIS 的一項顯著優勢是它能夠幫助組織識別新機會並優化其運營流程。

至於位置智能解決方案軟件，它的主要目的是幫助組織收集、分析和利用大量數據。 這款專業軟件是商業智能生態系統的主要組成部分，可滿足數據科學家和位置智能分析師的各種需求。 其主要功能是可視化數據趨勢圖，讓專業人士能夠精準高效地識別和優化眾多商機。

例如，數據科學家可以利用該軟件來分析特定地區的消費者行為模式。 這使得利益相關者能夠就擴大業務做出明智的決定。 例如，通過檢查消費者行為數據，企業可以評估在特定地區開設新分店的可行性。

根據 BCG 與 Google 聯合進行的一項調查：

• 95% 的高管認為地圖和地理空間數據如今至關重要，其中 91% 的高管認為其重要性在未來三到五年內日益增長。
• 超過 50% 的決策讓 C 級管理人員參與有關地圖服務提供商的決策，強調位置智能的戰略作用。
• 金融服務（21%）和零售/電子商務（18%）是採用位置智能的頂級行業。

因此，與專門的人工智能開發公司合作是企業無縫集成位置智能、優化運營並充分發揮其戰略優勢潛力的必由之路。

Grand View Research 的數據顯示，2022 年全球 LI 市場規模為 160.9 億美元，預計到 2030 年將達到 512.5 億美元，2023 年至 2030 年復合年增長率為 15.6%。該技術的日益普及可歸因於越來越多的企業希望繪製、分析和共享相關客戶數據，以增強和簡化其業務流程。

位置智能對企業的好處

基於位置的智能是一種戰略工具，可以改變企業的運營、營銷和決策方式。 讓我們詳細看看該技術為企業帶來的多重好處：

改進目標定位

位置智能超越了廣泛的營銷策略。 它使企業能夠了解他們的潛在客戶來自哪裡。 例如，零售公司可以使用此數據來確定哪些社區的產品需求最高。 這種洞察力可以帶來更有效的營銷活動、個性化促銷以及針對特定地區的優化定價策略。 因此，企業可以更有效地分配營銷資源，降低成本並最大化投資回報率。

改進決策

改進決策是位置智能的重要優勢之一。 基於位置的情報是有助於決策的最強大的工具之一。 通過將位置數據與人口統計數據相結合，企業可以清楚地了解其目標市場。 例如，連鎖餐廳可以分析數據，以發現哪些區域的理想顧客數量較多。 這有助於他們決定在哪裡開設新分店、提供哪些菜單項，甚至促銷的時間。

優化資源配置

有效的資源配置是企業成功的最重要因素之一。 人工智能位置智能有助於識別需求或客戶密度最高的區域。 對於物流公司來說，這意味著優化配送路線和倉庫位置。 零售商可以戰略性地佈置商店，以減少重疊並確保方便的顧客訪問。 這有助於節省總體成本並提高運營效率。

競爭優勢

基於位置的智能通過利用未開發的市場潛力為企業提供競爭優勢。 例如，科技初創公司可以使用位置數據來識別潛在客戶或合作夥伴高度集中的區域。 這些信息可以幫助他們優先考慮在這些領域的擴張工作，建立當地影響力，並建立否則不可能實現的關係。 這些見解有助於市場主導地位。

降低風險

每個企業都面臨風險，但基於位置的智能可以幫助有效緩解風險。 通過分析地理數據，公司可以識別與特定位置相關的漏洞。 這可能包括保險公司的自然災害風險評估或銀行和零售商店的安全評估。 這些信息使企業能夠實施預防措施、制定備份計劃並保護其資產。 此外，這些知識有助於減少停機時間，同時保護客戶和利益相關者。

多個行業可以通過利用基於位置的智能而受益

基於位置的智能有能力徹底改變多個工業領域，包括：

零售：利用位置數據來確定主要商店位置，以吸引和留住回頭客。

保險：利用地理空間洞察準確評估風險因素並為財產和個人設定有競爭力的定價。

金融：在基於位置的數據分析的支持下，通過對有前景的行業進行精確預測來加強投資決策。

醫療保健：衡量醫療保健的可及性並評估地理社會因素如何影響人們的健康和相關風險。

營銷：深入了解品牌的核心客戶群，並在他們最常訪問的地點戰略性地開展營銷活動。

房地產：通過確定未來出售給商業或住宅開發商的目標前景，做出明智的房地產投資決策。

能源：通過基於平均人流量的數據監控商業區域的電力消耗和法規合規性。

電信：分析特定領域內的需求和競爭動態，以優化網絡規劃和擴展。

政府：通過使基礎設施和服務與選民需求保持一致，確保高效的服務提供和資源分配，實現有效的城市規劃。

交通：通過分析實時位置數據來優化公共交通路線和時刻表，並增強交通管理系統，以減少擁堵。

多個 AI 位置智能用例：了解現實世界位置智能示例

LI 的應用遍及商業以外的不同工業領域。 下面讓我們詳細看看它們：

測繪

企業的位置智能涉及在地圖上繪製地理空間數據，促進各種數據集及其現實世界對應關係之間的可視化。

都市計畫

位置智能應用可以在城市規劃軟件中找到。 政府利用位置智能來優化城市設計，提高社區效率、可達性、交通管理、廢物收集和安全。

車隊的管理

擁有車隊的組織使用人工智能定位智能實時跟踪車輛，確保高效運營和及時維護。

房地產開發

房地產公司分析地理空間數據，以評估房產的適用性、適銷性和定價，從而製定相應的營銷策略。

零售選址

零售商依靠位置智能來執行區域分析和選址，幫助他們根據人口統計和競爭情況確定理想的位置。

供應鏈管理

物流公司使用基於位置的數據來優化運輸路線、倉庫位置和庫存管理。 這是位置智能應用程序之一，可以幫助供應鏈利益相關者降低成本和縮短交貨時間。

保險和欺詐預防

保險業使用人工智能和基於位置的服務來評估風險、檢測欺詐性索賠並預測自然災害造成的損失。

金融投資

投資銀行使用位置分析來評估資產績效，同時考慮可達性、人口統計和流量。

送貨服務

食品配送應用程序使用位置智能幫助企業優化路線、減少配送時間並確保食品按時到達顧客手中。

農業

農民可以利用位置智能解決方案軟件來分析土壤質量、規劃作物種植並管理灌溉系統以提高產量。

現在您已經研究了多個位置智能示例，讓我們繼續了解有助於為您的企業確定正確的位置智能解決方案軟件的各種因素。

選擇正確位置智能解決方案軟件開發公司時要考慮的因素

在為您的企業選擇最合適的位置智能解決方案軟件開發公司時，需要考慮以下幾個因素：

數據發現和情境化

獲取位置數據可能很複雜，通常涉及強大的技術和專業知識。 除了數據收集之外，將其置於情境中並將其轉化為可行的見解也至關重要。 雖然許多企業收集數據，但通常需要仔細的數據清理，這有助於完善信息以保留其價值。

數據質量和精度

鑑於位置數據在決策過程中的重要作用，它必須完全準確、全面並定期更新。 選擇可靠的位置數據提供商對於做出明智的決策也很重要。 數據更新的頻率同樣重要，因為它直接影響識別潛在客戶的能力。

數據源的透明度

驗證來自位置智能解決方案軟件的數據的可信度至關重要。 一些數據提供商的數據收集過程缺乏透明度。 優先考慮空間內容數據的公司必須確保使用適當的工具。 除此之外，與具有必要技能的熟練組織合作對於利用位置智能技術的潛力至關重要。

制定位置智能技術實施路線圖

實施位置智能技術需要一個結構良好的路線圖。 以下是定位智能軟件開發的關鍵步驟：

問題定義

首先精確定義您想要解決的問題。 這一步為數據需求、分析技術和可視化工具奠定了基礎。

數據源識別

認識到問題之後，就該確定必要的數據源了。 其中包括地圖和衛星圖像等地理數據以及 GPS、客戶人口統計和位置數據等基於位置的數據。

數據採集

在此階段，開始收集已識別的數據，這可能涉及通過傳感器或移動設備進行實時數據捕獲以及從現有數據庫中檢索。

數據細化

在此階段，通過消除重複、解決不一致和糾正錯誤，確保收集的數據乾淨並為分析做好充分準備。

數據分析

在此階段，利用統計模型、機器學習算法和分析工具深入研究數據，以提取有價值的見解並發現相關模式。

數據可視化

現在，借助交互式地圖、圖表和圖形，將您分析的數據轉換為視覺上引人注目的表示形式，以便有效地傳達調查結果。

見解分享

此階段涉及向利益相關者（包括管理者、決策者和團隊成員）展示得出的見解。 這種共享有助於基於數據驅動的啟示做出明智的決策和可行的響應。

Appinventiv 如何幫助您利用基於位置的智能軟件釋放商業價值？

企業利用位置智能可以改變遊戲規則，通過提供對消費者行為、市場動態和運營效率的洞察來釋放巨大的商業價值。

除了增強風險管理和預測分析之外，它還支持實時趨勢跟踪和模式分析，使企業能夠簡化其運營和服務。

在數字化轉型時代，企業正在尋找一種利用該技術來提高客戶參與度並推動增長的方法。 因此，現在是與 Appinventiv 這樣的專門人工智能開發公司合作的最佳時機，它可以幫助您通過強大的基於 LI 的軟件發揮巨大潛力。

我們的專家可以幫助您提供針對不同業務需求量身定制的企業級、可擴展且獨立於硬件的解決方案。 無論您是希望利用數據分析、提高客戶參與度，還是尋求運營增強，我們的團隊都可以提供強大的業務解決方案，與您的獨特挑戰無縫銜接。

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常見問題解答

問：什麼是位置智能？

答：位置智能是涉及地理數據與商業智能集成的過程。 它創建了一個強大的系統，幫助組織發現有效的業務解決方案。

問：位置智能與商業智能 (BI) 有何不同？

答：位置智能是商業智能生態系統的一個組成部分。 它可以被認為是一個專門的 BI 分支，主要強調基於位置的分析，而傳統 BI 主要處理時態數據。

問：位置智能服務提供什麼好處？

答：位置智能提供寶貴的數據驅動見解，使企業能夠了解消費者行為。 例如，它可以幫助分析購物中心和餐館的客流量。 它使組織能夠獲得競爭優勢，幫助他們根據分析的數據做出戰略決策。