通過實施高級營銷分析解決方案獲得超過 400% 投資回報率的途徑

已發表: 2023-06-08
高級營銷分析實施可以產生 140-400% 的 3 年投資回報率,具體取決於公司的分析成熟度水平。

關鍵要點

  • 高級營銷分析解決方案可以產生 140-400% 的 3 年投資回報率,主要是通過營銷支出優化。
  • 投資回報潛力取決於組織的分析成熟度水平,成熟度越高,投資回報率越低。
  • 組織必須制定統一的數據戰略,以最大限度地提高投資回報率,實施複雜的分析工具,並培養數據驅動的文化。
  • 不同的成熟度級別獲得不同的好處:在較低成熟度時花費優化,在較高成熟度時節省時間。
  • 在所有成熟度級別的高級分析解決方案實施的第二年,投資回報率變得令人滿意。

介紹

隨著組織越來越不堪重負的營銷數據,他們認識到綜合分析解決方案在推動增長和盈利方面的力量。 實施高級營銷分析可帶來 140-400% 的投資回報率。 對於營銷部門,它可以輕鬆提升每項活動的有效性。 然而,向其他利益相關者證明、溝通和解釋潛力可能需要時間。 本文力求大幅縮短這個時間。

本文旨在加深您對在大型企業實施營銷分析解決方案背後的投資回報率的理解。 它採用了 Adverity 及其客戶之一製作的 Forrester 總體經濟影響報告,並進一步研究了營銷分析 ROI 與組織的分析成熟度水平之間的相關性——實施高級分析解決方案的進入條件。

對於這些組織的領導者來說,預算越高,優化營銷支出就越重要。 例如,在經濟低迷時期,下意識的反應可能是削減營銷預算。 然而,借助高級營銷分析,您可以優化並有可能增加預算,因為您知道整個漏斗是可衡量的並且處於可控狀態,所以您可以放心。

了解分析成熟度

“組織的分析成熟度”一詞是指其在決策過程和運營中利用分析的能力。 這包括組織收集、分析、解釋數據並根據其見解採取行動以推動業務績效的能力。

本文圍繞分析成熟度的三個級別展開。

  1. 分析啟動(成熟度級別 1) :處於這個階段的組織正在開始他們的數據分析之旅。 他們的流程主要是手動的,並且嚴重依賴傳統的數據分析工具。 雖然他們看到了數據驅動決策的價值,但他們需要統一的數據策略、複雜的工具以及充分利用分析所需的技能。 可以使用分析軟件,但仍必須完全集成到他們的操作中。
  2. Analytics Navigators(成熟度級別 2) :這個級別的組織正在朝著數據驅動的方向取得重大進展。 他們已經開始實施高級分析工具並製定了數據戰略。 人們越來越重視培訓和掃盲,以確保他們的員工能夠有效地使用這些工具。 他們開始意識到使用分析來優化營銷支出和提高運營效率的好處。
  3. 分析創新者(成熟度 3 級) :此階段的組織完全由數據驅動,並依賴複雜的數據分析工具來指導其決策過程。 分析被無縫集成到他們的運營流程中,從而顯著提高了效率和有效性。 數據驅動的文化在組織中根深蒂固,大多數員工積極使用分析。

3 年營銷分析投資回報率

本節探討了上述三個分析成熟度級別的預期 3 年營銷分析投資回報率。 計算遵循 Adverity 研究中描述的過程和 Forrester 的總體經濟影響方法的要素,即:

  • ROI 計算基於成本效益分析,其中成本與 3 年期限內營銷分析解決方案的實施和維護直接相關,收益來自:營銷支出優化、收入數據運營優化帶來的時間節省,以及由於改進了營銷分析的可訪問性和營銷人員的效率而節省的時間。
  • 客戶概況與 Forrester 的研究相符:一家擁有超過 35,000 名員工、70 多個市場、年收入約 7B 美元和約 6200 萬美元年度營銷預算的大型跨國公司。
  • 所採用的方法假設一家公司正在從一個中心位置發起八個全球營銷活動和 2,940 個區域活動(在 70 個地區開展業務,預計每個地區每年發起 42 個活動)。
  • 風險調整、成本和營銷分析採用的速度與 Forrester 的研究一致。

所列方案的 ROI 計算如下:3 年 ROI =(3 年收益 - 3 年成本)/ 3 年成本。

成熟度級別 1:分析啟動,~414% ROI

對於處於第一成熟度級別的公司而言,實現 414% 投資回報率的最大驅動因素是營銷支出優化。

分析發起人從營銷支出優化中獲得最大收益。 由於有限活動優化的進入條件,他們可以在三年內達到營銷支出優化的 30%,佔三年收益的 73.8%。

在製定營銷分析實施路線圖時,發起人可能會考慮加快其所在地區的採用速度,因為區域活動約佔年度營銷預算的 80%,因此具有優化潛力。

有關詳細信息,請隨時深入研究各個場景電子表格。

成熟度 2 級:Analytics Navigators,~334% ROI

到高級營銷分析實施後的第三年,Navigators 獲得了高達 740% 的投資回報率。

營銷支出優化仍然是 Analytics Navigators 收益的重要來源(三年收益中佔 64.3%)。 優勢是通過將營銷支出優化 20% 來實現的。

然而,為了跟上發起者的步伐(從三年 ROI 的角度來看),領航者可能會考慮更快地採用區域性技術,並更快地培訓他們每週參與使用營銷分析的員工。

在此電子表格中查看 Analytics Navigators 的完整場景。

成熟度 3 級:分析創新者,約 141% 的投資回報率

創新者主要通過節省執行營銷分析和自動化數據操作的時間來實現 141% 的 3 年投資回報率。

當涉及到分析創新者時,營銷分析投資回報率的遊戲就會發生變化。 這些公司在三年內只能實現 5% 的營銷支出優化。 相比之下,最大的收益 (42.2%) 來自全球營銷人員每週使用營銷分析所節省的時間。

因此,對於創新者來說,有兩個關鍵點或不可量化的基本好處:

  • 這些公司是一個更好的工作場所(他們更注重節省時間和員工體驗,而不是營銷支出優化)——他們的數據驅動文化可以吸引最優秀的營銷人才,自然會帶來更多的中期收益。
  • 創新者可以自由進入下一階段的分析成熟度,並比領航者和發起者更早、更有效地採用人工智能(或預測)收入分析。 對於創新者而言,選擇具有 AI 分析能力的供應商是開闢新視野並在競爭中領先的一種方式。

請查看相應的場景以了解更多詳細信息。

必須強調的是,在所有三種情況下使用高級營銷分析解決方案的第二年就可以實現足夠的投資回報率。 營銷分析實施成本相似(在所有三種情況下均為每年約 45 萬美元)。

加起來

實施先進的營銷分析解決方案有望在組織分析成熟度的各個層面實現顯著的投資回報,回報最早可在實施的第二年實現。

然而,潛在的好處各不相同,處於啟動階段的組織從營銷支出優化中獲益最多,而更成熟的組織則受益於運營效率。

因此,全面了解組織的分析成熟度水平對於實現營銷分析解決方案的全部潛力至關重要。

隨著組織的成熟,他們可能會專注於提升員工體驗並採用更先進的分析功能(例如 AI),以進一步推動競爭力和增長。

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