阻礙營銷團隊實現生成式人工智能全部價值的 6 個關鍵障礙

已發表: 2023-06-28

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在過去的幾個月裡，生成式人工智能在營銷行業中的潛力已經被人們寫得令人作嘔，這是有充分理由的——據麥肯錫公司估計，生成式人工智能可以為全球增加相當於 2.6 萬億至 4.4 萬億美元的 GDP經濟。

在同一份報告中，麥肯錫公司表示，生成式人工智能產生影響的主要領域將是客戶運營、軟件工程、研發，以及我最喜歡的營銷和銷售。

生成式人工智能可能對營銷和銷售產生的影響已經成為 Reddit 的頭版、每日病毒式 Twitter 帖子以及 LinkedIn 上的大量帖子。

雖然變革的勢頭似乎是真實的，但事實是大多數營銷團隊尚未真正充分擁抱人工智能。

以下是我們發現的一些阻礙營銷團隊採用生成式人工智能技術並產生實際結果的主要障礙。

障礙一：團隊協調

許多組織喜歡在他們的職業團隊頁面上寫下漂亮的文案，說明他們喜歡如何像一支高性能、高度專業的運動隊一樣運作。

不幸的是，當今存在和運作的絕大多數營銷團隊實際上都像學前足球隊一樣運作。

很多人都在追逐球（球門）並互相做出反應，而不是帶著實際的計劃和清晰的前進道路進入比賽。

正是這種缺乏協調導致生成式人工智能難以為團隊帶來成果。組織是由人組成的，如果這些人不能協調一致地共同工作，那麼這可能是一個嚴重的問題。

主要問題之一是認識到並非所有營銷人員都是生而平等的。雖然有些人可能需要 2-3 週的時間來進行人工智能培訓，但團隊中的其他人可能需要 2-3 個月或更長時間。

當我要求一組營銷人員閱讀兩篇內容，然後確定他們認為哪一篇是由人工智能編寫的、哪一篇是由人類編寫時，只有 50% 的營銷人員猜對了。

當我要求 LinkedIn 上的一組人查看兩張圖像並確定哪張是人工智能生成的、哪張是真實照片時，參加測驗的人中只有 50% 猜對了。

然而，許多營銷團隊仍然充滿了懷疑客戶是否能夠真正分辨出差異的人。

一些地區非常認真地對待人工智能的崛起，並禁止使用一些最著名的工具。

在某些情況下，這些工具被迫滿足某些法規，從而導致用戶體驗受到抑制，並限制了可能的創新水平。

人工智能對世界的影響不容小視，在許多地區，政府將阻止營銷人員充分利用這些技術的潛力。

19 世紀，英格蘭各地的工人抗議那些採用最終將取代人類工人的機器的公司。結果，1800年代初，諾丁漢街頭爆發了由勒德分子組成的騷亂。

對技術搶走我們工作的恐懼已經存在相當長一段時間了，全球的營銷人員也已經將這種恐懼內化了。

這種恐懼阻礙了營銷領域一些最偉大的頭腦，導致他們拒絕使用人工智能來提高效率和效果的想法。這也使得一些組織限制自己的合作夥伴使用這些工具。

一些組織還擔心 Midjourney 或 Stablefusion 等工具合法性的不確定性可能會再次困擾他們。

這裡的恐懼不僅與法律後果的風險有關，還與觀眾的反應有關。一些品牌以創作者為目標，他們知道許多設計師和創意人員對這些在對藝術家創作的圖像進行深入分析的基礎上複製創造力的人工智能工具感到威脅和輕視。

一些組織正在處理重要數據，如果沒有適當的安全策略，這些數據就無法簡單地傳遞給第三方。因此，對於希望從生成人工智能中受益的營銷人員來說，數據可能會成為成功的重大障礙。

生成式人工智能和大數據的力量非常強大，因為這些工具能夠分析大型數據集和文檔，並在幾秒鐘內從這些數據集中提取重要信息。

也就是說，如果數據是私有或機密的，組織必須避免使用現成的生成式人工智能，並考慮開發可以使用自己的數據湖和部署環境進行內部管理的解決方案。

互聯網上充斥著一些故事，表明一些利用人工智能生成大量內容的最著名品牌正因此而失敗。事實上，基金會最近進行的研究表明，即使是網上一些最著名的關於生成人工智能和搜索引擎優化的“失敗故事”實際上也是錯誤的敘述。

例如，CNET 被許多營銷人員描述為擁抱人工智能的品牌之一，但卻失敗了。

在查看了 CNET 使用 AI 製作的原創作品以及它們的表現後，發現這些 AI 生成的作品預計（如果它們的排名保持不變）今年將產生超過 500 萬次訪問。

許多被認為在這些努力中投資回報率較低的品牌實際上每月產生數百萬次訪問，並由於人工智能輔助內容而節省了數十萬美元的 PPC 支出。

在過去的幾個月裡，Foundation 一直在支持我們的客戶了解如何將人工智能引入他們的工作流程，並利用人工智能來最大限度地提高內容創建和結果的投資回報率。

我們在使用人工智能來推動更好的搜索引擎優化和內容成果方面所取得的成功是巨大的，早期跡象表明，使生成式人工智能在營銷中發揮作用的關鍵是將其用作人們的增強工具，而不是作為一種工具。替代品。

想要更多？這是《像偉人一樣創造》的播客節目，我在其中更深入地討論了人工智能以及它將如何塑造營銷方式。