營銷數據倉庫：您團隊的唯一真實來源
已發表: 2022-10-03公司使用各種平台和工具進行不同的營銷活動。 結合使用時，這些工具會生成大量數據，可以幫助您全面了解營銷工作。
然而，處理來自不同來源的大量數據很快就會變得一團糟。 您很容易錯誤地了解您的營銷績效，從而得出錯誤的結論，並最終做出可能損害您業務的決策。
為確保不會發生這種情況，您需要為您的團隊建立單一的事實來源，並確保您正確跟踪所有營銷數據。 做到這一點的最佳方法是構建支持您的決策過程的儀表板存儲庫。 這些儀表板使用數據倉庫作為基礎。
在這篇文章中，我們將教您有關數據倉庫的所有知識。
關鍵要點
- 營銷數據倉庫用於存儲和分析營銷及相關數據，目的是獲得有關客戶的寶貴見解。
- 營銷數據倉庫有很多好處，包括保留所有歷史數據、成為所有營銷工作的唯一真實來源以及提供更快的客戶洞察力。
- 建立營銷數據倉庫可能會耗費時間、現金和其他公司資源。
- 與 Improvado 合作使公司可以享受營銷數據倉庫的所有好處，而無需處理任何缺點。
什麼是營銷數據倉庫？
營銷數據倉庫是公司用來存儲和分析營銷數據的數據倉庫。 通常，這些數據來自多個來源，包括 Google Ads、Facebook Ads、Google Analytics 4、Amazon DSP、Twitter、Yahoo Gemini 等等。
營銷數據倉庫幫助營銷團隊將來自多個平台的數據整合到一個地方，以便以後對其進行分析。 在實踐中，許多公司使用他們的常規數據倉庫來存儲他們的營銷數據。
數據倉庫與其他存儲選項的比較
除了數據倉庫之外，公司還將其營銷數據保存在各種其他存儲解決方案中，包括數據庫、數據湖和數據集市。
數據庫通常只包含相關的結構化數據。 它通常易於訪問、管理和維護。 數據湖用作中央數據存儲庫，您可以使用它以原始格式存儲非結構化和結構化數據。
數據集市是數據倉庫的一部分，通常只存儲來自一個特定業務線的數據。 如果您將其他部門的數據存儲在您的營銷數據倉庫中——您的數據倉庫實際上是一個數據集市。
如果您正在尋找一種長期存儲營銷數據的方法，您有兩種選擇。 如果您正在收集結構化數據，則可以使用數據集市（或數據倉庫）。 如果您同時收集結構化和非結構化數據，則可以使用數據湖。
營銷數據倉庫架構
與所有數據倉庫一樣，特定於營銷的數據倉庫也有自己的架構。 它由三個主要部分組成：
- 營銷數據倉庫：作為所有營銷數據的中央存儲庫。
- 分析框架：處理數據並將其組織到表格中。
- 集成層：將倉庫中的數據庫連接在一起，幫助其他軟件訪問它們。
有時，來自各種來源的營銷數據被收集並推送到 ETL 工具（例如 Improvado），該工具為數據倉庫準備數據。 然後將營銷數據存儲在數據倉庫中，並使用各種分析和可視化工具進行分析和呈現。
為什麼企業需要營銷數據倉庫？
營銷數據倉庫對企業非常有益。 以下是一些方法。
單一真理來源
通常，營銷人員沒有時間登錄 20 個不同的平台來獲取他們需要進行分析和做出決策的數據。 營銷數據倉庫有助於將所有營銷數據整合到一個地方，從而成為唯一的事實來源。
由於營銷數據倉庫和營銷數據集中，收入、營銷、銷售和分析團隊可以全面了解公司內部的所有營銷工作。 這種整體觀點使計劃未來的項目和評估過去的項目變得容易。
所有歷史數據
通常，如果營銷人員想要獲得任何歷史數據，他們需要查看這 20 個平台。 通常，這些平台如何（以及是否）歸檔這些數據將取決於他們的政策。
借助數據倉庫，營銷人員可以將所有營銷數據安全地存儲在一個地方。 對其數據的完全所有權和控制權將使獲得做出更好的數據驅動決策所需的特定數據集變得容易。
更快的洞察力
營銷數據倉庫可以節省很多時間。 企業不需要訪問物理數據中心。 相反，它們只需點擊幾下即可啟動並運行。
由於可以快速訪問數據，公司可以在瞬間做出決策——這在營銷中通常是至關重要的。
營銷數據倉庫的可能缺點
儘管營銷數據倉庫對企業來說可能很重要，但並非所有公司都應該立即開始實施它。 營銷數據倉庫背後的技術可以極大地影響業務的許多方面。
實施和維護
為了讓營銷數據倉庫開始存儲和分析數據，需要有人來構建它。 一旦它被構建並實施到公司的技術堆棧中，就需要對其進行維護，以便公司可以使用它並實際獲得所有好處。
但是，這需要內部數據庫管理員甚至 DevOps 人員的幫助。 僱用某人來實施和管理您的營銷數據倉庫將花費大量時間並且成本可能很高。
數據聚合和轉換
當數據倉庫啟動並運行時，營銷人員仍需要找到一種方法來匯總來自他們使用的各種平台的數據並對其進行轉換，以便對其進行分析和可視化。
這一切都可以手動完成，但大多數營銷人員並不精通編寫 SQL 查詢，這意味著他們無法從數據倉庫中獲得任何有用的信息。 他們可以學習 SQL，但這可能需要更多的時間、精力和金錢——直接來自支付 SQL 課程費用，間接來自未獲得數據倉庫的好處。
解決方案：託管服務中的營銷數據存儲
通過與 Improvado 合作，公司仍然可以獲得營銷數據倉庫的所有好處，而無需處理任何缺點。
Improvado 是一個無代碼的企業級收入數據平台，可幫助營銷、銷售和收入團隊聚合、轉換並將數據推送到數據倉庫、分析、可視化或 BI 工具。
快速安裝和無痛維護
Improvado 團隊不再依賴昂貴且速度緩慢的內部數據庫管理員來設置和維護您的營銷數據倉庫，而是為數據倉庫提供部署和維護服務。
團隊設置和配置數據倉庫實例。 Improvado 支持 BigQuery 和 Amazon S3，可根據要求提供其他技術。 這意味著客戶不需要購買其他任何東西或處理管理另一個供應商。
數據倉庫實例歸 Improvado 所有，但 Improvado 在客戶端對其進行管理——確保流程對他們透明。 客戶不必擔心任何事情——他們將始終完全控制和擁有自己的數據。
輕鬆聚合和轉換
營銷人員可以使用 Improvado 支持的 300 多個本機數據源連接器之一，而不是手動編寫 SQL 查詢。 其中包括 Facebook 廣告、谷歌分析、TikTok 廣告、亞馬遜廣告和銷售合作夥伴、Shopify、Twitter 等等。 如果 Improvado 不支持某個數據源，客戶可以請求自定義連接器。
借助 Improvado，營銷人員可以享受人工智能驅動的跨所有數據源的自動協調轉換的好處，這有助於他們加快所有分析流程。
它是怎麼運行的？
Improvado 支持的數據倉庫架構與常規數據倉庫架構沒有太大區別。
首先，Improvado 聚合來自 300 多個受支持的數據連接器之一的數據。 然後將原始數據放入 Improvado 存儲（由客戶完全擁有）。
Improvado 然後發揮它的魔力並轉換數據。 數據現在已準備好進行分析，並且可以在數據倉庫中找到，該數據倉庫可以由 Improvado 提供支持和管理。 一旦它進入倉庫，它就可以用於商業智能、可視化或您想要使用的任何其他工具。
此外，Improvado 可以藉助其專業服務進一步支持公司。 這些服務是為每個客戶量身定制的，但其中一些出色的服務包括將數據推送到各種 BI 工具、構建可視化，甚至啟動成熟的項目，比如這個項目——這幫助華碩完全控制了他們的全球營銷數據。
結論
營銷數據倉庫是一種將營銷數據簡化為單一事實來源的好方法，可用於製定各種數據驅動的業務決策。 它可以快速輕鬆地訪問用於獨立衡量營銷工作的數據。
但是，設置營銷數據倉庫可能會耗費時間和資源。 因此，與 Improvado 合作是快速輕鬆地啟動和運行營銷數據倉庫的最佳方式。
根據您的喜好，Improvado 只能設置您的營銷數據倉庫的一部分或對其進行全面管理——始終確保您對數據具有完全的透明度和控制權。