贏得 2024 年:不可忽視的 3 個行銷要素

已發表: 2023-12-22

正如珍‧奧斯汀所言,一個擁有2024年商業目標的行銷人員必然面臨一百個意想不到的產業發展,這是舉世公認的真理。

好吧,也許我們是在解釋——但我們知道,在當今的行銷產業中,顛覆是一種常態,人工智慧和資料隱私限制等新發展不斷打擊著行銷人員。

As you finalize your 2024 plans, our experts want to make sure your brand's ready for what comes next by reinvigorating your strategy by prioritizing three marketing essentials that will drive sustainable (and profitable) business growth in the future: advanced measurement, automation, and creative最佳化.

重點一:建立專注於行銷影響力的全通路衡量框架

任何稱職的行銷人員都知道,客戶旅程並不是一條直線路徑。 消費者很少只透過 Google 品牌點擊來發現新公司; 相反,整個管道中的一組不同的接觸點會塑造受眾最終購買之前的旅程。

這就是為什麼最終點擊歸因永遠無法讓品牌全面了解其行銷運作方式。 由於此模型僅考慮基於點擊的媒體,因此我們只能看到使用者在完成所需操作(例如購買或成為潛在客戶)之前參與的最終接觸點。 不考慮一路上可能影響用戶的其他接觸點,例如電視廣告或有影響力的貼文。

如果這還不夠糟糕的話,最近資料隱私法規的變化使得多種最終點擊歸因變得不太可靠。 使用者追蹤的減少使得最終點擊容易出現漏報的情況,而且由於追蹤限制,甚至多點觸控歸因也失去了一些準確性。

為了更清晰地了解客戶旅程,您的品牌需要超越有限的最終點擊歸因模型的先進衡量方法。 透過採用全面的方法,承認整個消費者旅程的重要性,包括漏斗頂部的受眾啟動,廣告主可以做出更明智的決策,優化預算,並最終取得更好的結果。

測量框架範例

首先,您需要納入品牌衡量並將其與轉換效果連結起來。 您可以建立匹配的市場測試,以了解由品牌媒體驅動的品牌健康指標(即認知度、考慮度、好感度)的增量提升,然後將其與測試單元中隨後觀察到的增量轉換量提升聯繫起來。

您可以使用兩種主要工具來執行此操作:增量測試和媒體混合建模 (MMM)。 MMM 是一種整體衡量方法,可以確定所有行銷工作驅動的跨渠道提升,您可以用它來為媒體組合優化和預算預測提供資訊。

理想的 MMM(例如 Wpromote 的成長規劃器)包含品牌指標(例如輔助認知)作為模型結構的輸入,以便您可以量化品牌績效對後續轉換量的影響。

要點二:開始傾向於人工智慧和自動化以保持領先地位

您可能已經在使用自動化和人工智慧來支援您的行銷活動。 eMarketer 表示,從進行智慧出價到尋找最有效的廣告投放,再到選擇正確的廣告類型,付費廣告是行銷人員使用人工智慧的首要領域。

全球行銷人員目前正在哪些領域測試或利用人工智慧與行銷自動化的結合?

資料來源:eMarketer

這是有充分理由的; 谷歌的效果最大化廣告活動和 Meta 的 Advantage+ 等人工智慧支援的廣告活動為廣告主提供了比人類測試更多版本廣告的機會。

如果您尚未在行銷策略中採用人工智慧,那麼是時候認真考慮如何在 2024 年利用它了。雖然實施這樣的全新技術的想法可能有點令人恐懼,但您需要現在就加入進來,與已經嘗試這些工具的競爭對手展開競爭。

您可以根據您的業務目標選擇不同類型的 AI 進行測試,但一些好的起點包括將 PMax 和 Advantage+ 等活動納入您的媒體計劃中; 使用 ChatGPT 或 Midjourney 等生成程序來幫助您的團隊進行腦力激盪; 或為常見流程設定簡單的任務自動化,例如聊天機器人或電子郵件自動化。

一旦您找到了一些適合您品牌的人工智慧工具,您就可以將團隊花在手動任務上的時間重新投入成長策略。

無論您如何使用人工智慧,請記住制定一致的人類監督計劃。 人工智慧工具可能會犯錯誤,因此必須有人密切注意任何輸出以避免潛在問題。 另外,由於人工智慧剛出現,它在很大程度上監管不足,而且新的法律可能隨時推出。

要點三:制定適當的創意策略以釋放績效效益

美國成年人每天花超過 13 個小時沉浸在媒體中,並有幾乎無窮無盡的選擇來消費內容,突破喧囂比以往任何時候都更加困難。 為了讓您的品牌脫穎而出,您需要提供與受眾產生共鳴的強大創意體驗。

為了實現最佳的媒體效果,您需要基於效果的創意迭代的多樣化組合,包括不同的主題和廣告格式。 隨著受眾定位功能的消失,在資料廢棄的時代尤其如此。 現在,創意成為針對廣大受眾的新目標。

由於每個平台都有特定的要求(正如 TikTok 等平台上的創作者內容相對於品牌資產的成功所證明的那樣),您的策略應包括針對不同媒體環境的客製化創意方法。

您需要先對目前的創意策略進行審核。 您的資產和資訊是否接觸了目標受眾? 你能做一些不同的事情嗎? 您可以從現有的​​活動中學到什麼? 考慮新的主題和角度,然後看看你的創意量。

大規模更好廣告創意的簡單公式

人工智慧驅動的行銷活動需要比績效行銷人員所習慣的更多的創意才能取得成功。 如果您沒有足夠的創意來支持您的投資水平,您的受眾可能會產生創意疲勞,並且您的表現可能會下降。

如果您需要更多,有一些選項可以幫助您有效擴展:您可以嘗試人工智慧解決方案來快速產生更多資產,並相互測試不同的選項,或與創作者合作產生更多內容(以及更多樣化的資產)。

不確定媒體世界接下來會發生什麼事? 請參閱我們對媒體與行銷未來 10 項預測的完整預測。

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