行銷資訊管理：優勢、挑戰與解決方案

行銷資訊管理（MIM）方法可協助行銷部門處理日益複雜且數量不斷增加的行銷資料。 它提供了一個用於收集、組織和分析來自不同來源的資訊的結構化框架。 這種結構化資料管理對於做出明智的決策、優化行銷策略以及確保準確且可操作的見解至關重要。

本文概述了 MIM 的主要面向、其優勢、挑戰以及優化行銷資訊管理實務的可行見解。

什麼是行銷資訊管理？

行銷訊息管理的好處

在深入探討行銷資訊管理所涉及的內容以及在過程中可能遇到的挑戰之前，我們先概述一下採用結構化資料管理方法的一些好處。

• 增強決策能力：行銷資訊管理的結構化方法可以增強團隊對資料的信心，並鼓勵他們在決策中更頻繁地依賴資料。 利用數據驅動的洞察力可顯著增強策略規劃和執行，使行銷人員能夠更有效地應對市場動態。
• 提高活動效果：這是第一個好處的直接結果。 透過利用 MIM，公司可以更好地細分受眾並個人化行銷工作，從而提高參與率並改善行銷活動績效。
• 提高效率： MIM 簡化了資料收集、儲存和分析的過程，減少了管理行銷資料所需的時間和精力。 自動化每周可以為行銷團隊節省 80 到 100 個小時。 自動化流程和整合系統提高了營運效率，使行銷團隊能夠專注於策略和執行，而不是資料管理任務。
• 節省成本：高效率的資料管理可降低與資料錯誤、冗餘和低效率相關的成本。 MIM 透過確保根據準確的數據和見解分配資源來幫助優化行銷支出，最終帶來更好的投資報酬率。

既然您知道行銷資訊管理為何如此重要，那麼讓我們深入了解哪些資訊屬於 MIM 框架以及如何在您的組織中建立 MIM。

行銷訊息包含哪些內容？

雖然什麼是行銷訊息這個問題的答案似乎很明顯，但我們仍然看看其中包含哪些內容。

內部數據

內部資料是指組織內部產生的資訊。 這包括銷售記錄、數位行銷指標、客戶數據、客戶回饋、產品績效指標和財務報告。 內部數據提供了對歷史績效、客戶行為和營運效率的洞察，這對於策略決策至關重要。

競爭情報

競爭情報涉及收集和分析有關競爭對手的數據。 這包括競爭對手的產品、行銷策略、定價和市場定位的詳細資訊。 透過了解競爭動態，組織可以識別機會和威脅，從而相應地調整策略。

市場研究數據

市場研究數據包括從調查、焦點小組、行業報告和市場分析中獲得的資訊。 它提供對市場趨勢、消費者偏好和行業基準的全面了解，幫助企業根據市場需求調整策略。

外部數據

外部資料是行銷部門的額外資訊來源，並非每個團隊都依賴它，但它仍然屬於 MIM 框架。

外部數據包括行業報告、經濟數據和新聞文章等公開資訊。 它有助於了解更廣泛的市場環境並識別可能影響業務的外部因素。

行銷資訊管理的關鍵組成部分

行銷資訊管理涵蓋廣泛的活動，旨在管理來自各種來源的資訊流，以促進行銷環境中的決策。

該過程包括以下步驟。

1. 數據收集

管理行銷資訊的第一步是從內部和外部來源收集資料。 雖然可以手動完成，但手動資料收集非常耗時且容易出錯。

自動化資料擷取和自動化資料處理作為一個整體的關鍵工具是提取、轉換和載入或 ETL。 這是一個三步驟過程，可將各種來源的資料整合簡化為單一一致的資料集。

第一步Extract負責自動從多個來源收集數據，包括內部系統、CRM、廣告平台和其他行銷資料來源。

例如，Improvado 是一個專門針對行銷的分析和資料管理平台。 它無縫地從 500 多個行銷和銷售平台收集數據，從電子表格和自訂來源提取數據。 Improvado 透過提供資料擷取範本、長達 5 年的歷史資料載入和每小時資料同步，進一步促進資料整合。

2. 資料存儲

資料儲存是行銷資訊管理的第二個關鍵步驟，因為它確保所有收集的資料都安全、有系統地組織，以便於存取和分析。

有效的資料儲存涉及幾個關鍵方面：

• 集中式資料儲存庫：資料倉儲或資料湖對於儲存大量行銷資料至關重要。 這些系統將來自不同來源的資料整合到一個位置，從而更容易管理和檢索資訊。
• 資料組織和結構化：這涉及根據相關屬性對資料進行分類，例如客戶人口統計、交易詳細資訊或活動績效指標。 結構化資料儲存有利於更快的查詢和分析。
• 可擴充性：它確保儲存基礎架構能夠處理不斷增加的資料負載，而不會影響效能。
• 備份與復原：定期資料備份對於防止因硬體故障、網路攻擊或其他不可預見事件而導致的資料遺失至關重要。 精心規劃的備份和復原策略可確保資料能夠快速恢復，從而最大限度地減少停機時間和營運中斷。

3. 數據分析

這一步至關重要，因為它將原始數據轉化為可操作的見解。 利用自動化工具執行此分析可以提高效率、準確性和可擴展性。 自動化工具可以快速處理大型資料集、識別模式並產生見解，而無需傳統分析方法所需的手動操作。

Improvado 簡化了獲得準確、及時的見解的過程。 該平台透過提供強大的數據轉換功能以及針對特定行銷場景（例如分析廣告支出或歸因銷售收入）量身定制的預先建立數據模型和儀表板來簡化數據準備。 這確保了向數據分析的平穩過渡，使企業能夠專注於獲得可行的見解。

4. 數據分發

資料分發涉及將經過處理和分析的資料傳播給組織內的相關利害關係人，例如，產生和分享根據不同部門的需求量身定制的報告、儀表板和資料摘要。 正確的數據分佈有助於保持整個組織的一致性，確保每個人都使用相同的最新信息，從而增強協作和戰略執行。

專業提示：利用先進的分析工具和平台提供人工智慧驅動的見解和自動報告，以進一步實現數據存取的民主化。

Improvado AI Agent 是一個對話分析和自助式 BI 平台，可透過簡單的英語指令實現無縫資料探索、分析和視覺化。 這種快速、輕鬆地獲取見解的方式鼓勵行銷團隊和其他業務使用者在決策中更頻繁地依賴資料。

5. 資料維護

數據維護是行銷資訊管理的重要組成部分，可確保數據的持續準確性和相關性。 這涉及定期更新、清理和驗證數據，以消除錯誤、重複和過時的資訊。 適當的數據維護可以增強數據的可靠性，確保行銷決策是基於準確且最新的資訊。

透過整合 Cerebro 等自動化資料品質管理軟體解決方案來簡化流程。 Cerebro 是一個由人工智慧驅動的活動管理和資料治理平台，可自動驗證資料的一致性，並就任何異常和資料差異向您發出警報。

利用 Improvado 進行行銷資訊管理

Improvado 透過提供一個整合平台來增強行銷資訊管理，該平台可自動化和簡化從資料收集和驗證到資料分析和見解發現的資料流程。

該平台確保來自各個管道的數據一致並可供分析。 這對於依賴準確和統一的數據來制定行銷策略的組織來說至關重要。

Cerebro by Improvado 透過專注於活動資料管理和資料治理來增強這些功能。 Cerebro 根據既定標準自動對行銷資料進行合規性和操作檢查，確保從命名約定到定位參數的所有內容在所有資產中保持一致。

經常問的問題