媒體情報的 5 個方面可以真正促進您的業務
已發表: 2017-10-30“想一想數字業務何時與我所說的‘數字智能’結合起來。 這是一個關於成為“認知”企業的新時代的曙光。 當每一種產品、每項服務,以及你經營公司的方式實際上都可以有一個學習和思考的部分作為其中的一部分時,你將成為一家認知型企業。” GinniRometty – 首席執行官 – IBM
上述引述來自科技行業最優秀的商業頭腦之一。 作為 IBM 的第一任主席、總裁兼首席執行官,她打破了對 IBM 的幾個刻板印象。 與她的“認知計算”理論一樣,數字智能是她性格中最受關注的方面之一。
我們現在生活在一個數字時代,我們的一舉一動都受到希望推銷其產品/服務的公司的監控。 如果您願意,可以瀏覽數以百萬計的社交媒體對話和文章。
這些可以影響公司確保其產品或服務在市場上掀起波瀾。 也可以使用上述對話和文章對他們有利。 媒體情報只是通過社交媒體和新聞媒體渠道收集所有可用數據的過程。 以便對它們進行分析,以提高您的業務前景。
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內容
- 1深入了解媒體情報
- 1.1 1. 監控對話
- 1.2 2. 立即訪問關鍵指標報告
- 1.3三、趨勢分析
- 1.4 4. 識別影響者
- 1.5 5. 分析情緒和對話
- 1.5.1最後一句話
深入了解媒體情報
可能上面提到的簡要描述對於我的大多數讀者來說還不夠,不熟悉媒體情報。 現在,我將嘗試深入探討什麼是媒體智能以及它可以為您的業務做些什麼。 我特意強調了已建立的業務。 原因是處於起步階段的初創公司或小企業不會直接受到我們現在討論的內容的影響。
技術改變了我們通過互聯網甚至智能手機進行交流的方式。 數據每天都在不斷發展和增長。 我們在一分鐘內積累的數據量是驚人的。 Instagram 用戶發布了大約 46,740 張照片,YouTube 用戶在 60 秒內觀看了 4,146、600 小時的視頻!
是的,難以置信但真實。 這使企業不得不思考並改變他們的策略,以保持在競爭中。 為了領先於大多數公司,需要對整體戰略進行重大改變。
如今,企業繼續深入挖掘與他們相關的信息。 但是他們沒有意識到可以從互聯網上挖掘出海量的數據。 令人驚訝的是,這些信息可以在互聯網上公開獲得。 這就是媒體情報發揮作用的地方,可以很好地為公司服務。 但具體是怎麼做的呢?
以下5個方面將確保您正確理解這一方面。 還需要使用一些商業智能,以便為媒體智能提供支持。
1.監控對話
通過媒體情報,您可以聆聽競爭對手和客戶對您的產品的評價。 此外,還可以檢查您的潛在客戶對與您生產的產品類似的產品的看法。 您需要超越社交媒體進行思考。 有數以百萬計的博客、文章和案例研究被寫在您的客戶每天參與的地方。 像 Yelp 這樣的基於位置的網站就是一個典型的例子。
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2. 立即訪問關鍵指標報告
現在可以輕鬆訪問關鍵指標報告,因為無論您身在何處都無關緊要。 借助媒體情報的力量,公司的高層現在可以隨時隨地訪問指標報告。 在這種情況下,您可以提高工作效率,因為它可以節省您寶貴的時間。 這可以幫助您沉迷於在無窮無盡的數據中搜索文章和博客。
三、趨勢分析
每家公司的數字營銷部門都深知,密切關注行業發展趨勢是他們獲得成功的大門。 通過這種方式,他們能夠開發新產品並學習新的營銷活動。 Taut 媒體智能解決方案使用戶能夠及時了解最新的行業趨勢。 並且還讓他們充分了解過去對其他公司有用的東西。 它幫助他們在推出新的旗艦產品之前製定新策略。
4. 識別影響者
應用這兩者可以使人們直接接觸他們的目標市場。 這正是醫生需要為營銷人員訂購的東西,因為它為他們的業務提供了一個達到令人眼花繚亂的高度並與最有影響力的買家互動的機會。 但品牌究竟如何才能找到真正在尋找他們的人呢? 繼續閱讀。
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媒體情報是提供服務的關鍵,這些服務可以幫助企業確定公司最喜歡和最相關的有影響力的買家。 在線討論板和社區是尋找買家以使營銷部門輕鬆獲得目標的兩種方式。
5.分析情緒和對話
商業智能的一部分意味著可以掃描文本,然後智能地解釋文本以獲取情緒和情緒。 完全取決於公司如何利用它們來發揮自己的優勢。 公司可以深入了解客戶對產品的看法。 還有他們對質量或價格以及許多其他方面的看法。 借助許多服務提供的媒體智能軟件,他們可以訪問所有這些有價值的信息。
最後一句話
文章中提到的討論清楚地表明了媒體情報如何在使企業取得令人欽佩的成功方面發揮著至關重要的作用。 品牌可以通過恰當地使用媒體智能軟件獲得他們應得的認可。 它很容易被知名公司在市場上買到。
媒體情報使用數據科學來分析和檢查公共社交和媒體內容。 它主要是指營銷系統,每天將數十億條對話和文章/博客轉化為相關信息,使組織能夠衡量和管理,特別是業務戰略和推動溝通,並深入研究趨勢,以使公司知道他們必須如何引誘他們的顧客。
如今,媒體智能軟件現在由公司作為使用大數據的服務提供。 社交媒體網站、文章和博客上的用戶生成內容只是數據示例中的一小部分,這些數據可為任何希望利用它的人提供有價值的信息。
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