人工智慧驅動的見解：增強 Meta Advantage+ 活動的策略
已發表: 2023-11-30你已經知道人工智慧有能力徹底改變一切。 但行銷和人工智慧領域的重大新聞集中在搜尋、內容和創意上。
現在，同樣的力量正在透過 Meta 的 Advantage+ 購物活動 (ASC) 改變社群廣告。
這些活動利用人工智慧驅動的優化為品牌提供了提高廣告效率和效果的新機會。 長話短說：如果您沒有調整策略以納入這些新的行銷活動類型，您就有可能輸給這樣做的競爭對手。
我們的社群專家聯手揭示最重要的策略，幫助您嘗試 Advantage+ 或將您的策略提升到更高水平。
了解 Meta Advantage+ 廣泛的定位
Meta Advantage+ 購物活動將意味著違背許多支持付費社交策略的傳統智慧。 傳統行銷活動和 ASC 行銷活動之間最大的區別之一是 ASC 目標故意廣泛。
ASC 活動整合了先前分為三種活動類型的受眾：潛在客戶、重新導向和先前的客戶。 對於習慣對行銷活動有更多控制權的行銷人員來說，這似乎有悖常理，但更廣泛的定位為 Meta 提供了決定哪些廣告最能引起受眾共鳴的餘地。
但這意味著放棄一些控制權並信任演算法。
「這可能聽起來有點可怕，與我們一直所說的效果行銷人員的最佳實踐不同。 ASC 沒有將行銷活動分解為漏斗的單獨層，以便我們可以控制這些受眾的創意和預算，而是將所有這些內容合併在一起。”
這種整合讓不同的演算法可以使用 Meta Lattice 相互通信，Meta Lattice 是該公司的新模型，它結合了多個較小的變壓器模型來預測廣告效果。 更廣泛的目標意味著更多的輸入和更多的輸出，這提高了學習速度並縮短了設定時間。
建立 ASC 活動基礎並嘗試新創意
創建 ASC 活動有點像在現實世界中建造你的夢想之家——你必須從頭開始。
ASC 活動的基礎至關重要。 在沒有製定計劃的情況下，不要採取行動，該計劃需要考慮決定行銷活動成功的關鍵因素，包括：
- 新的現有客戶預算上限
- 受眾包含和排除
- 點擊後轉換點
- 展示位置和競價
- 歸因
- 預算分配
一旦建立了正確的結構，就可以最大限度地發揮創意的影響力了。 這就是 Advantage+ 的真正優勢所在。ASC 使用機器學習來找出您最強大的創意，然後支持該創意，同時降低其他選項的速度。
“定位不再是行銷活動和受眾飽和之間的結締組織：定位現在是在創意層面完成的。”
如果您想透過 Advantage+ 取勝，就不能吝惜自己的創意。 對於這些廣告系列，您的廣告量應該接近十到二十個廣告，而傳統的最佳做法是六個。 這是因為，與將兩種不同類型的廣告素材相互競爭的傳統 A/B 測試不同，ASC 的測試機制將同時測試多個廣告，並且通常會加速其中一個廣告的速度。
為獲得最佳 Advantage+ 結果而製定預算
一旦掌握了基礎知識，就該考慮預算了。 在尋找潛在客戶時，您必須找到平衡 ASC 與非 ASC 活動投資的最佳點。
不存在神奇的、一刀切的正確預算分配。 您需要進行測試以了解活動的執行情況、對整體元帳戶的影響以及對整體業務目標的影響。
這需要在活動啟動之前、期間和之後密切監控您的第三方測量、增量測試和元高級分析。 不要僅僅相信平台內報告來驗證和評估 ASC 對新客戶獲取的影響。 使用該資訊來推動預算分配決策。
由於 ASC 定位的定義很廣泛，因此您在元行銷活動中使用的受眾細分工具根本不存在。 這需要一些時間來適應！ 但有一些新方法可以根據您的業務需求客製化行銷活動。 一大特點是，現有的客戶預算出價上限可讓您根據您的業務目標以及 ASC 行銷活動的目標受眾來上下切換不同的受眾群體。
您也可以考慮創意投入的方法以獲得更多控制。 ASC 廣告活動的一個很酷的事情是，您可以透過包含 Feed (DPA) 和傳統廣告素材來最大化單一廣告活動的訊號。
但這可能不是每個人的最佳解決方案。 當 DPA 混合在同一廣告活動中時，往往會勝過傳統的創意資產。 如果您的品牌非常重視創意，您可能需要進行兩項單獨的 ASC 活動，一項針對 DPA，另一項針對傳統創意，這樣您就可以有效地提升和擴大品牌認知度。
「ASC 動態廣告活動的獨特之處在於它們打破了管道。 他們利用現有的客戶預算上限來尋找潛在客戶、重新定位目標和過去的購買者，這樣您就可以真正使用 ASC 在一種行銷活動類型中覆蓋所有這些不同的受眾。”
ASC 活動透過折疊漏斗並利用新功能來實現您的目標，真正改變了社交遊戲。 這意味著你也需要調整你的策略。 但最終的結果將為您的品牌和業務帶來豐厚的回報。
當您逐漸習慣新技術時，請不斷突破界限並嘗試新事物，以充分利用其功能，看看什麼最適合您的品牌。 這種好奇的心態也不應該就此止步——你需要做出長期承諾，繼續進行測試，這樣你才能站在我們即將到來的所有人工智慧發展的最前線。