每天使用自然語言處理的九種方式及其重要性

自然語言處理是機器和技術與人類交流的方式。 它在我們的日常生活中變得司空見慣，而且對於提高效率也很有用，尤其是在業務中。

您是否正在尋找更快捷的方式來照顧您的客戶？ 更可靠的數據分析方法？ 你需要每天提高生產力嗎？

如果是這樣，您的公司很可能會從自然語言處理中受益。 是時候了解自然語言處理的含義，以及我們在生活中使用它的一些主要方式了。

究竟什麼是自然語言處理？

自然語言處理，稱為 NLP，是描述機器（如計算機和智能手機）與人類語言交互方式的術語。

NLP 使計算機不僅可以理解我們的語言，還可以通過語音和文本與我們進行交互。 它與計算機科學、語言學和人工智能密切相關，因為所有這些學科都需要將 NLP 帶入生活。

由於人類能夠掌握語言中的上下文並相應地對另一個人所說的話做出反應，機器現在可以做同樣的事情。 這對於跨企業和個人技術使用的通信具有巨大的好處。

實際上，自 1950 年代機器首次開始翻譯其他語言以來，它就已經存在。 但是，它不斷改進，現在在許多人的日常生活中發揮著重要作用。

1.搜索自動完成

您今天可能已經使用過 NLP，甚至沒有意識到。

最常見的自然語言處理示例之一是搜索自動完成。 如果您經常使用搜索引擎，那麼您可能對此功能非常熟悉，即使您沒有考慮太多。

例如，如果您在 Google 上並開始輸入“chi-”，它可能會預測它認為您正在搜索的內容，以便您更輕鬆地搜索。

在這種情況下，它可能是“芝加哥”、“芝加哥天氣”、“伊利諾伊州芝加哥”。 這些預測是根據 Google 發現的其他類似您正在搜索的內容提供給您的。

根據您的位置和搜索歷史，Google 等搜索引擎使用 NLP 讓生活更輕鬆，因此您可以更快地找到所需內容。

當然，我們都有一個完全偏離基準的搜索建議，所以它不是 100% 準確的。 但是，通常情況下，您會得到想要的結果。

2. 拼寫檢查

在商業和個人生活中，我們依靠拼寫檢查來確保我們沒有編寫包含令人尷尬的拼寫錯誤的文檔。

但是，在您的寫作背景下，您的計算機如何知道“ir”應該是“it”？ 使用自然語言處理，隨著時間的推移，計算機已經學會瞭如何使用計算機科學和語言學來理解人類語言。

現在，您的計算機或手機不僅可以告訴您單詞是否拼寫錯誤，還可以告訴我們是否使用了錯誤的單詞，或者我們是否遺漏了它認為應該在句子中出現的單詞。

拼寫檢查可以節省我們交流的時間。 我們可以放心地發送重要文件並編輯我們的博客文章，因為我們知道拼寫檢查已經提高了它們的質量。

很容易將拼寫檢查視為理所當然，因為這是我們在手機或計算機上經常使用的一項功能。 然而，計算機理解語言的過程相當複雜，需要多年的發展和完善。

3. 語言翻譯

你有沒有遇到過另一種語言的一段文字並使用谷歌翻譯來弄清楚意思？ 您在海外旅行時使用過語言或翻譯應用程序嗎？

基於機器的語言翻譯由 NLP 完成。 它有助於我們在日益全球化的世界中增加我們的理解。

許多翻譯應用程序甚至可以與人工翻譯一起使用。 不是每次都翻譯實際文本，而是向他們學習以改進自己的翻譯。 翻譯軟件雖然並不總是完全準確，但讓我們能夠以前所未有的方式進行交流。

語言翻譯也是 NLP 對商業的重要功能。 我們還可以用它來與客戶交流、翻譯重要的文本和文件，或者向新市場做廣告。

4. 聊天機器人

您曾經使用聊天機器人與企業溝通嗎？ 您的企業是否已經使用它們與您的客戶保持聯繫？

聊天機器人是使用自然語言處理和人工智能與他人交流的應用程序，使用自然語言。

建立一個聊天機器人系統比僱傭額外的員工更具成本效益。 例如，在假期期間銷售額可能最高的零售店可以考慮使用聊天機器人作為其假期營銷策略的一部分。

這有助於跟上客戶的需求，並保證您的客戶能夠快速回复他們的問題。 您還可以設置對常見問題的自動回复，這可以讓您的客戶服務人員騰出時間來解決更複雜的問題。

聊天機器人使用 NLP 來學習和理解客戶對他們的要求，以便他們能夠正確回答。 他們與客戶互動，他們的回答是針對所提出的問題量身定制的，因此非常有用。

您經常會在 Facebook、What's App 或直接在商業網站上看到使用的聊天機器人。 它們可用於指導客戶服務查詢或管理投訴或問題。

如果您正在尋找一種有效的方法來使用 NLP 來改善您的業務，請查看聊天機器人，看看它們是否可以為您的公司節省金錢和時間。

5. 虛擬助手

我們中的許多人在家中、辦公室和手機上都有虛擬助手，例如 Siri 和 Alexa。

虛擬助手可以通過管理繁忙的日程、幫助我們預訂會議以及快速為我們查找信息來幫助企業。

如果您使用虛擬助手來提高效率，那您應該感謝 NLP。

它們通常通過語音工作，我們可以使用某個關鍵字（例如“嘿 Siri”）激活它們。 然後，他們可以為我們執行大量任務，包括簡單的事情，比如告訴我們時間或天氣，播放我們最喜歡的歌曲，或者幫助完成更複雜的任務，比如安排會議。

我們可以通過我們的設備直接與我們的助手交談並立即獲得答案。 多虧了 NLP，這一切都成為可能。

機器已經能夠學會理解我們的聲音、語言、口音，甚至是當地的俚語，確保它們能夠為我們提供正確的信息。

如果您還沒有嘗試過虛擬助手，請嘗試設置一個，看看它如何為您節省時間。 像 Alexa 這樣的助手不斷地從程序員和人類那裡學習新的技能和信息，以改善他們的服務交付。

6. 電子郵件過濾器

您的電子郵件收件箱如何知道哪些電子郵件應被視為垃圾郵件？ Gmail 如何知道將電子郵件自動分類為“主要”或“社交”？

電子郵件提供商大量使用 NLP 來製作過濾器。 電子郵件過濾器為我們節省了大量時間和挫敗感，因為如果垃圾郵件開始出現在我們的收件箱中供我們進行分類，我們將不高興。

電子郵件服務可以使用 NLP，根據正文和主題行中使用的語言以及發件人，來確定如何對電子郵件進行分類。

這是一個自動歸檔系統，可以節省我們的時間並幫助我們優先處理收件箱中最重要的電子郵件。 與其花時間對每封電子郵件進行分類，我們可以將注意力集中在優先收件箱上，而將其他收件箱放在一邊。

如果您想在某些地方自動歸檔某些電子郵件，您甚至可以使用 NLP 設置您自己的電子郵件過濾器。 這可以節省時間，並且在多個員工共享對電子郵件帳戶的訪問權限時也很有幫助。

7. 預測性短信

在我們的智能手機上，我們可以使用預測文本來更快地發送消息和交流。

這是以類似於搜索自動完成的方式完成的，因為它使用我們的話來計算出我們想要說的內容。

通過預測短信，我們可以輸入一個或兩個單詞，我們的智能手機會自動計算出我們要輸入的內容。 這節省了時間，因為我們不再需要輸入整個句子，讓我們可以更快地發短信。

雖然有些人覺得它並不總是正確而令人沮喪，但許多人喜歡預測短信帶來的便利。 但是，如果它打擾您，所有手機都可以選擇關閉此功能。

預測文本來自機器學習。 隨著時間的推移，我們的系統已經學會了理解語言的語法，弄清楚我們想說什麼。

8. 內容分析

NLP 的另一個有用功能是內容分析。 我們可以使用 NLP 來總結學術文本、大型文檔或論文。

您可以分析文檔中的關鍵字、趨勢或其他關鍵數據。 這可以比人眼更快、更準確。

NLP 在調查中效果特別好，尤其是在您有大量數據集要分析的情況下。

使用 NLP 創建一個詞云，它會告訴您調查受訪者使用的短語中最常用的詞。 這可以幫助您制定調查的一般主題、結果和結果，所有這些都使用 NLP。

根據最近的一項調查結果，企業可以使用內容分析來完善原始營銷數據併計算人口統計數據，或改善用戶體驗。

9. 社交媒體洞察

Facebook 每月有超過 20 億活躍用戶。 如果您的企業還沒有出現在社交媒體上，那麼您需要盡快加入。

但是，一旦您在 Facebook、Instagram 和 Twitter 等關鍵平台上建立並活躍起來，您如何知道您的策略是否有效？

您應該定期衡量社交媒體 KPI，例如關注者的數量、評論、分享和關注者的人口統計數據。 這將使您全面了解您的社交媒體帳戶的表現。

社交媒體不僅僅是您的關注者數量，因此請確保您了解可能影響您業務的所有指標。

幸運的是，您可以使用 NLP 獲得對社交媒體的寶貴見解。

NLP 可以為您監控您的社交媒體帳戶，為您和您的員工節省閱讀所有內容的時間。 它可以搜索關鍵字、主題標籤或主題。

這有什麼用？ 假設您經營一家咖啡店，您注意到雞蛋這個詞在您的社交媒體上流行。 這可能意味著您對您的美味雞蛋贊不絕口。

如果客戶喜歡他們，您應該更多地宣傳他們還是做一些營銷推廣或 Instagram 帖子？

您可以使用 NLP 來掌握社交媒體趨勢，以確保您了解人們對您的產品的評價，無論是好是壞。 也就是說，您可以迅速採取行動來處理任何負面問題，也可以相應地調整營銷方式。

自然語言處理可以改善您的業務嗎？

自然語言處理就在我們身邊，可以幫助我們在商業和營銷中更有效地進行溝通。

您是否渴望了解 NLP 如何改善您的業務？ 如果是這樣，請立即聯繫我們以開始使用。

我們是一家經驗豐富的數字營銷機構，擁有將您的業務提升到新水平的技能。 作為第一步，我們很高興提供免費的數字營銷評論。

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我們期待收到您的來信並幫助您將業務提升到一個新的水平，所以今天就開始吧。