如何用科技攻克全球供應鏈挑戰？

數字化正在明顯改變幾乎每個領域，但這一概念所產生的最大影響可能是在物流和製造業。

站在日益增長的全球化、產品複雜性和不斷變化的客戶需求的邊緣，公司正在供應鏈中使用一套先進的技術來擴展他們的業務創新。

最近的大流行和戰爭局勢帶來了商品的供需失衡，從而影響了全球供應鏈技術。 但這些可怕的情況也提高了公司採用以技術為主導的供應鏈管理解決方案來應對挑戰的需求，因為封鎖或另一場戰爭的可能性不容忽視。

隨著公司對不可預測的未來變得謹慎，看到他們投資智能供應鏈優化技術也就不足為奇了。 據 Gartner 稱，到 2023 年，全球 50% 的電子商務公司將投資於人工智能、實時供應鍊和先進的分析解決方案。

他們希望進行一項投資，以解決全球供應鏈中斷的困擾問題。

當前供應鏈技術存在的問題

儘管當前的經濟形勢加速了供應鏈數字化的採用，但也帶來了一些表面上的不足。 這一啟示迫使信息技術在供應鏈管理中發揮關鍵作用。

1.材料和勞動力短缺

2020-21 年出現多次裁員，而隔離令全球市場動盪不安。 領導者現在不僅面臨授權問題，而且還發現難以填補採購和供應鏈運營角色中的關鍵職位。

根據供應鏈管理研究所的報告，每一種關鍵商品——人力和材料——都是稀缺或昂貴的，導致該行業的複雜性和短缺。 需要將下一代技術納入供應鏈管理的短缺。

2. 增加運費

2021年，多式聯運大幅增長，現貨價格翻番； 例如，價格變化是這樣的——冷藏車 (+25%)、廂式貨車 (+18%) 和平板車 (+27%)。 此外，空運和海運價格也暴漲，使公司難以以高容量運輸貨物。 這導致企業投資於高端物流和供應鏈技術，以尋找最具成本效益的解決方案。

3、港口擁堵

在過去的兩年裡，進入世界各地港口的船舶等待時間很長。 去年，也就是 2021 年 10 月，超過 50 艘集裝箱船聚集在洛杉磯和長灘以外的地方，用於從中國卸貨。 像這樣的僵局，特別是在海外港口，會導致船舶在尋找貨物時出現延誤。 兩端的這種瓶頸導致進出口業務需要額外的時間，從而擾亂國內供應鏈。

雖然港口擁堵並不是一個新問題，但美國全國客戶經紀人和貨運代理協會 (NCBFAA) 預測，到 2022 年，可能會出現漫長的等待時間和供應鏈阻塞。 對此，我們將看到技術在供應鏈管理中的更多應用。

4. 需求預測的局限性

雖然 2020 年全球範圍內的停工影響了供應商網絡數據，但 2021 年見證了數字化工作的突然採用。 這導致供應鏈領導者可以解決零基準，從而為採用全球供應鏈技術留下了空間。

即使在今天，前所未有的需求也在增長，解決這些問題仍然是一個問題。 為了解決這個問題，領導者正在依靠當前數據來預測未來一年，並設定從庫存到定價和預算的基準。

因此，即使在 COVID 驅動的數字化之後，這些都是供應鏈行業繼續面臨的最大挑戰。 這些問題的解決方案在於在供應鏈中使用一系列新技術。 接下來讓我們看看它們。

供應鏈管理中最具影響力的一套信息技術

供應鏈中的技術正在迅速變化。 曾經僅限於文書工作和擅長的是今天使用人工智能、物聯網 (IoT)、區塊鏈、RPA 等智能技術，使流程高效和透明。 讓我們深入了解技術列表以及它們如何幫助解決供應鏈管理中的挑戰。

物聯網

隨著 IDC 預測 2022 年全球物聯網支出的年增長率將達到兩位數，供應鏈行業看到了全球供應鏈技術的巨大機遇，特別是在集裝箱、貨物和倉庫等經過審查和連接的事物中。

可以預期製造商和運輸公司將花費在物聯網部署上，特別是用於支持製造運營和生產資產監控管理以及貨運車隊管理。

通過啟用位置跟踪、監控天氣狀況、交通模式等，企業將考慮在供應鏈管理中結合物聯網和人工智能，以應對一系列用例。 例如，在此信息的後面，供應商可以將交貨重新安排到附近的配送中心或派遣維修人員實時解決問題。

區塊鏈

不談論區塊鏈就不可能談論全球供應鏈中斷。 該技術適用於一組不可變的交易，最適合跟踪商品的來源並建立對供應商信息和供應鏈流程的信任。

供應鏈管理中的區塊鏈，在其不變性因素的背後，建立了審計跟踪，這比電子郵件或簿記等傳統跟踪方法效率更高。

因此，供應鏈示例中最大的區塊鏈在於啟用跟踪用例，幫助企業查看貨物的監管鏈。 這反過來又有助於發現假冒商品和欺詐事件，突出存在風險的供應商，確保滿足監管要求，並圍繞原產地和貨物流動建立透明度。 所有這些都使供應鏈中的區塊鏈技術成為該領域最賺錢的投資之一。

人工智能

每個現代供應鍊網絡都帶有大量數據，有助於深入了解原本複雜的全球供應鏈技術。

通過將人工智能、預測分析和機器學習等技術結合到供應鏈管理和物流中，公司能夠實現倉庫運營自動化、縮短交貨時間、主動管理庫存、優化採購關係並建立新的體驗提高用戶滿意度，增加銷量。

在供應鏈中使用人工智能的預測方法和算法，企業能夠使用大型數據集並在微觀層面上獲得洞察力——所有這些幾乎都是零人工參與。 這是企業將人工智能用作關鍵供應鍊和物流技術的最大原因之一。

機器人和自動化

機器人一直在供應鏈技術中發揮著關鍵作用。 它已被業界用於在倉庫中移動材料和訂單履行處理。 然而，隨著人工智能將機器人技術推向更高水平，機器現在將能夠承擔從揀貨和包裝訂單到自動化供應鏈技術的人工人工任務。

人類和機器人的綜合能力正在通過自動化供應鏈管理解決方案實現大規模部署。 據 IDC 稱，到 2023 年，65% 的倉庫活動將使用情景數據分析和機器人來幫助優化存儲，使​​倉庫容量增加 20% 以上，並將工作訂單處理工作減少一半。

雲計算

隨著供應鏈每年產生大量數據，企業正在使用人工智能驅動的雲將這些數據集轉化為洞察力。 雲計算與供應鏈管理中的人工智能相結合，具有改變供應鏈運營並提高其複雜性管理能力的能力。

技術對供應鏈管理的影響體現在將雲和人工智能係統結合在一起，利用市場指標和過去的趨勢來實現以下流程：

• 為自動化過程提供動力
• 改進供應商選擇程序
• 獲取貨物的實時數據
• 分析載體性能
• 簡化供應商入職流程
• 預測運營問題和趨勢
• 增強客戶支持

在供應鏈領域添加這些技術正在導致企業能夠預測需求、使供應鏈流程透明並縮短交付時間的情況。 這一事件導致了多種趨勢，展示了技術對供應鏈管理的影響。

在結束本文時，讓我們研究一下這些供應鏈技術趨勢。

供應鏈新技術趨勢

供應鏈中斷是不容忽視的。 該行業在 COVID 之前和之後的時代轉變的方式是顯著的。 隨著供應鏈中的人工智能、物聯網、雲計算、機器人技術和供應鏈管理中的區塊鍊等技術在該領域的進入更加突出，我們僅落後於全球供應鏈的完全數字化幾步。

以下是 Gartner 在其“供應鏈數字化轉型”報告中確定的一些趨勢。

我們在上面看到的這些供應鏈中斷趨勢只是未來幾年該領域即將見證的表面轉變。 隨著該領域越來越多地採用下一代技術，我們將很快進入一個企業，尤其是製造和物流，將變得更加高效的時代。

對於以商品為導向的行業，投資正確的技術變得至關重要——Appinventiv 等供應鏈應用專家可以提供幫助。 我們在圍繞構建供應鏈解決方案的數字化轉型諮詢和工程方面擁有豐富的經驗。

我們的開發專家團隊了解整合人工智能、區塊鏈、物聯網和機器人流程自動化等下一代技術的來龍去脈——這是我們用來改變多個行業供應鏈流程的專業。 最近，我們與一家重型建築和採礦設備的全球製造商合作開發了一款智能供應鏈軟件，幫助他們對客戶的需求做出更快速的響應。 此外，我們添加的流程自動化設施允許他們的員工將精力放在工作的其他方面，而不是平凡的活動，從而提高他們的生產力和效率。

既然我們已經知道技術如何幫助供應鏈，請立即與我們聯繫並開始您的供應鏈之旅。