來自我自己網站的推薦流量:如何解決?
已發表: 2023-06-08您可能知道,建立網站不是兒戲。 如果您的網站沒有非常強大的在線營銷策略,您的網站很可能無法在 SEO 的世界中生存。 在提升網站 SEO 的過程中,您會遇到許多可以支持您意圖的元素。 推薦流量是一種對 SEO 有益的指標,因為它能夠提高您網站的排名和權威性。
簡而言之,當有人從社交媒體或其他域中的鏈接訪問您的網站時,這就是所謂的“推薦流量”。 但是,您可能遇到過一個稱為“自我推薦”的術語,並且可能想知道“我如何從我自己的網站接收推薦流量?”。
好吧,您來對地方了! 本博客將討論您可能對理解和處理自我推薦感興趣的一些最重要的要點。
什麼是推薦流量?
推薦流量是指通過其他來源進入您網站的流量類型。 換句話說,它是指來自任何其他網站的流量,通常是通過另一個域上的鏈接到達您的網站。 需要注意的是,只有當用戶從其他網站來到您的網站或域,而不是在谷歌上搜索您的網站時,才能將某次網絡訪問識別為引薦流量。 僅當用戶通過社交網絡或網站的鏈接訪問您的網站時,Google 的跟踪系統才會將訪問者識別為推薦人。 從這個意義上說,推薦流量只能來自反向鏈接。
推薦流量的好處?
推薦流量對於將有價值的訪問者(很可能是潛在消費者)從受信任的域發送到您的站點非常重要。 它為您帶來更有可能轉化為潛在客戶的訪問者。 他們點擊該鏈接是因為他們對您網站提供的內容感興趣。
推薦流量也為向新受眾展示您的內容鋪平了道路。 當您在另一個域上有指向您的業務的推薦鏈接時,您就有機會向該域的受眾展示您的業務。
另一個好處是推薦流量有助於 SEO。 當您的推薦鏈接位於具有良好域權限的受信任站點時,它會間接地告訴搜索引擎您的站點也可以被信任。 這有助於增加您的域權限,並最終有助於 SEO。
什麼是自我推薦流量?
您是否注意到您網站的某些流量是由您自己的網站引用的? 這就是所謂的“自我推薦流量”。 如果你要給它一個明確的定義,它是指由你自己的網站域產生的推薦流量。 好吧,這並不總是好事。 通常,當出現此類與推薦流量相關的問題時,Google Analytics 會通過 Google Analytics Notifications 向您發出警告。 否則,您始終可以通過登錄 Google Analytics(獲取 → 所有流量 → 推薦)來檢查您的網站是否有自我推薦。
是什麼導致自我推薦?
我們討論了什麼是推薦流量和自我推薦。 讓我們來看看導致自我推薦的原因。
未標記的著陸頁
您收到自我推薦的最常見原因之一是您網站上存在未標記的著陸頁。
例如,如果用戶到達未正確標記 Google Analytics(分析)的目標網頁,則他們訪問的下一個頁面將被跟踪為訪問者在您網站上的會話中的第一次點擊。 因此,著陸頁將顯示為引薦來源網址,而 Analytics 會將其視為自我引薦。
不准確的跨域跟踪
如果站點的跨域跟踪不正確,您將收到自我推薦的通知。 如果在線平台上有多個域,將所有域相互連接以確保用戶在所有域之間的導航不間斷,這一點很重要。 此外,您必須使用跨域跟踪連接所有域,並將它們包含在推薦排除列表中。 如果不這樣做,可能會導致從您自己的網站接收引薦流量。
Cookie 設置不當
不正確的 cookie 設置可能會導致您在您的網站上收到自我推薦。 要更改默認版本,您必須完全理解它們並在整個網站上統一實施它們——否則,數據可能會因來自您自己網站的未經授權的引用而出現偏差。
為什麼你應該修復自我推薦
您可以為數字營銷實施的策略是無限的。 但是,您必須在數字營銷策略中包括的一件事是持續監控您的分析並相應地進行調整。 我們認為這很重要,因為不規則的分析監控可能會導致數據不正確,從而損害您的在線營銷計劃。在考慮自我推薦時,這些有能力損害您網站的獲取、行為和轉換數據。 因此,如果您的目標網頁沒有正確標記,如果您的網頁有不正確的跨域跟踪,或不正確的 cookie 設置,即使用戶通過點擊Google 搜索結果中的此類 PPC 廣告。 因此,即使您的 PPC 活動運作良好,一旦您檢查您的分析,您可能會認為它是失敗的。 毫無疑問,您可能不得不取消 PPC 活動,這將是您犯下的一個巨大錯誤。
如何修復自我推薦?
如前所述,自我推薦問題的主要原因之一是未標記的著陸頁的存在。 也就是說,網站所有者忘記更新登陸頁面的 Google Analytics 跟踪代碼。 為此,識別缺少跟踪代碼的頁面非常重要。 按照以下步驟開始設置跟踪代碼。
轉到 Google Analytics(獲取 → 所有流量 → 推薦)。 在“推薦”中,在“來源”下找到您的域名並單擊它。 在那裡,您將能夠看到所有向您發送自我推薦的登陸頁面。 開始設置跟踪代碼。 為了驗證這些頁面新添加的跟踪代碼,請複制 Google Analytics 提供給您的代碼(在這些頁面的 <head> 標記之間)。
此外,如果使用 Tag Inspector 或 Google Tag Manager 等工具,可以更輕鬆地完成在所有著陸頁上設置跟踪代碼的任務。
為了直接解決自我推薦問題,您可以選擇在 Universal Analytics 中進行常規修復。 也就是說,將您的域或子域添加到 Universal Analytics 的推薦排除列表中。
其他一些避免您的網站生成自我推薦的方法如下:
- 將您的 Google Analytics 帳戶更新到最新版本。
- 注意不要為另一個網站設置谷歌分析跟踪代碼。
- 讓您域中所有頁面的 Cookie 配置設置保持一致(僅當您未使用默認 cookie 配置設置時)
- 如果網站在後台運行超過 30 分鐘,請增加網站的會話時間。
聯繫 Inquivix 尋求幫助
現在您知道跟踪您網站的分析是多麼重要,尤其是當您打算開展強大的在線營銷活動時。 您網站上的一個小的未填補的空白可能會產生影響您網站性能的影響。 自我推薦也是如此。 因此,如果您的網站正在接受自我推薦,請不要拖延處理這個問題。
Inquivix 是一家提供全方位服務的數字營銷機構,我們為您提供最準確的結果驅動型數字營銷解決方案。 為了使品牌能夠使用行業中最新的數字營銷策略充分發揮其潛力,我們為您的企業提供完整的端到端營銷服務。 因此,如果您在網站的 google Analytics 設置方面需要幫助,或者想要改進您的在線營銷活動,我們隨時為您提供幫助。請立即聯繫我們了解更多詳情。
常見問題
自我引薦流量是指您的網站域產生的引薦流量。 如果您在推薦報告中發現您的網站域,則意味著您的網站存在分析實施問題。 通常,當出現此類與推薦流量相關的問題時,Google Analytics 會通過 Google Analytics Notifications 向您發出警告。
您收到自我推薦的最常見原因之一是您網站上存在未標記的著陸頁。 此外,當您在在線平台中擁有多個域時,您的所有域都必須連接起來,以便用戶在所有域中順利導航。 毫無疑問,您必須使用跨域跟踪連接所有域,並將它們包含在推薦排除列表中。 否則,您的網站可能最終會產生自我推薦。 導致您的網站生成自我引薦的另一個原因是不正確的 cookie 設置的可用性。