什麼是 SaaS 數據分析以及為什麼需要它？

在當今快節奏的商業環境中，客戶偏好迅速變化，組織必須不斷完善其產品和服務以滿足不斷變化的需求。

通過利用 SaaS 數據分析的力量並利用直觀的儀表板，企業可以準確地識別其產品中需要改進的領域。 這些分析和儀表板使組織能夠深入了解客戶行為、市場趨勢和運營效率，從而增強產品、優化流程並為目標受眾提供卓越的體驗。

在本文中，我們將探索 SaaS 分析的世界，從了解其目的和優勢到如何為您的 SaaS 業務選擇數據分析解決方案。

什麼是 SaaS 分析？

軟件即服務 (SaaS) 分析是指使用軟件應用程序來收集、處理和分析有關 SaaS 業務和客戶的大量數據。 此分析流程使 SaaS 企業能夠深入分析用戶在整個旅程中的行為，以提高客戶參與度並最終增加其經常性收入流。

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為什麼需要 SaaS 分析？

為了發展您的業務，您必須通過了解 SaaS 產品數據、見解、影響，以及最重要的是了解您的客戶，在競爭中保持領先地位。 以下是您需要 SaaS 分析的主要原因：

• 揭示洞察：使用儀表板等 SaaS 數據分析工具和預測分析等技術，企業可以揭示模式、趨勢和相關性，從而為客戶行為、市場動態和運營效率提供有意義的洞察。 這些見解有助於做出明智的決策，使 SaaS 企業能夠做出戰略調整、發現增長機會並優化績效。
• 增強產品：通過分析客戶反饋、參與度指標和市場趨勢，SaaS 企業可以深入了解客戶的需求和偏好。 這些知識使他們能夠定制自己的產品或服務，以有效滿足不斷變化的需求，確保客戶滿意度和忠誠度。
• 獲得競爭優勢：利用 SaaS 分析功能的 SaaS 企業可以更好地了解其市場地位、競爭對手和新興趨勢。 通過交互方式獲取這些可視化見解，SaaS 組織可以識別獨特的賣點，從競爭對手中脫穎而出，並製定有效的策略來超越市場。
• 數據驅動的決策： SaaS 分析與用戶友好相結合，通過提供可靠、實時的數據洞察來實現基於證據的決策。 通過依靠數據驅動的決策，SaaS 業務可以最大限度地減少不確定性、評估績效、優化資源配置、識別增長機會並提高運營效率。

縱觀歷史，數據分析始終為不同行業和規模的 SaaS 企業提供競爭優勢，幫助他們成為數據驅動型公司。 成為數據驅動型公司是不可否認的需求。 數據分析工具和技術可幫助 SaaS 和技術公司在產品開發、客戶獲取和保留以及運營效率方面蓬勃發展。 數據的使用不僅創造了組織數據驅動的文化，而且還推動了快速發展的商業世界的增長。

您應該跟踪 SaaS 的哪些指標？

監控和跟踪適當的關鍵績效指標 (KPI) 對於深入了解 SaaS 業務的績效和擴展至關重要。 您從客戶那裡收集了無數的數據點，以更好地了解他們的行為和您的業務的健康狀況。 SaaS 儀表板中包含的指標選擇將根據您獨特的業務目標而有所不同。 儘管如此，以下是您需要跟踪和監控的 10 大 SaaS KPI 和指標，以便獲得有關客戶、SaaS 產品性能的寶貴見解，並做出明智的決策來增強您的業務：

• 產品註冊：跟踪註冊使用您的 SaaS 產品（包括免費試用註冊）的用戶中有多少人可以成為付費客戶。
• 活躍用戶：此 SaaS 分析 KPI 衡量一段時間內與您的產品或服務互動的唯一用戶數量。 它可以幫助您了解產品的覆蓋範圍並確定用戶參與機會。
• 每月經常性收入：此 KPI 顯示您的 SaaS 產品每月產生的總收入。
• 流失率：衡量一段時間內取消訂閱或停止使用您的產品或服務的客戶的百分比。 您需要密切關注這一點，因為您希望保持盡可能低的流失率。
• 淨美元保留： NDR（淨美元保留）是一種 SaaS KPI，用於衡量從現有客戶保留的收入減去因客戶流失而造成的收入損失。
• 客戶獲取成本：此 SaaS KPI 衡量您的企業在獲取新客戶方面花費的金額。 它可以幫助您了解營銷和銷售工作的效率。
• 客戶終生價值：衡量單個客戶在其生命週期內預期產生的收入總額。 這可以幫助您了解企業的長期盈利能力。
• 自然增長率： NRG（自然增長率）SaaS KPI 衡量您的業務增長率，無需任何外部因素即可了解您的有機增長潛力。
• 收入流失：此 SaaS KPI 衡量因流失而損失的收入，並可以幫助您了解客戶流失對您的業務的財務影響。
• 現金：衡量您的企業在任何特定時間擁有的現金數量。

SaaS 數據分析：要尋找什麼？

認識到 SaaS 分析的重要性後，下一步是確定有效監控和跟踪 KPI 和指標的最佳方法。 這可以通過利用數據分析工具或 BI（商業智能）解決方案來實現，以促進與數據的無縫連接。

通過利用這些工具，您能夠提取有價值的見解、執行全面分析並根據您掌握的大量數據做出明智的決策。

當您開始尋找適合您業務需求的 SaaS 數據分析解決方案時，您應該在選擇之前比較不同供應商的功能。 以下是您需要查找的關鍵事項的列表：

• 數據集成：您的 SaaS 數據分析解決方案應該能夠與各種數據源集成，包括 SaaS 業務使用的數據庫、雲平台和第三方應用程序。 它還應該能夠從這些來源提取、轉換和加載數據，以創建統一且全面的數據存儲庫。
• 可定制的儀表板和報告：您決定為 SaaS 業務合作的解決方案應該提供可定制的儀表板和報告，使用戶能夠可視化和監控特定於其業務的 KPI。 除了定制能力之外，儀表板和報告還應該是交互式的，提供深入分析功能、過濾選項，並創建根據個人用戶需求定制的臨時報告。
• 高級分析功能：該解決方案應提供高級分析功能，例如數據建模、儀表板鏈接、機器學習、預測和註釋。 這些分析功能使 SaaS 業務用戶能夠從數據中獲得更深入的見解並做出數據驅動的決策。
• 協作功能：協作功能允許用戶與其他業務用戶和利益相關者共享報告和儀表板，並在他們正在查看的數據上下文中討論績效、KPI 和操作。
• 移動支持：在當今移動驅動的世界中，選擇提供本機移動應用程序的 SaaS 數據分析解決方案非常重要。 這允許用戶在移動設備上訪問數據、儀表板和報告並與之交互，確保靈活性和隨時隨地獲取見解。
• 數據治理和安全性：當涉及到安全性時，您需要優先考慮 SaaS 數據分析解決方案，其中包括數據加密、訪問控制以及符合行業標準和法規等功能。
• 可擴展性：數據分析解決方案應該能夠處理不斷增長的數據量和用戶需求。

為了幫助您決定使用哪種 SaaS 數據分析工具，我們將解決方案分為四類，以滿足特定的業務需求。 通過專注於符合 SaaS 要求的特定類別，您可以優先考慮最能滿足您需求的數據分析解決方案，並使您的團隊能夠有效利用數據驅動的見解。

面向業務用戶的 Saas 數據分析：這些工具優先考慮直觀且用戶友好的界面，使其成為 SaaS 業務用戶的理想選擇。 它們提供自助分析功能，使每個團隊成員都可以使用數據，無論其專業水平如何。

示例：Tableau、Slingshot、Microsoft BI

低成本/免費 SaaS 數據分析：在此類別中，您會發現預算友好的數據分析解決方案通常提供免費試用選項。 這些工具允許 SaaS 企業在進行任何財務投資之前探索其特性和功能。

示例：Qlik、Zoho Analytics

嵌入式 SaaS 分析：與要求用戶切換到單獨的應用程序以獲取數據見解的傳統 BI 工具不同，嵌入式分析工具可無縫集成到現有工作流程應用程序中。 這種集成使用戶可以直接在其主要應用程序中訪問數據可視化和儀表板，從而提供上下文和便利。

示例：Reveal、Domo

面向技術用戶的 SaaS 數據分析：這些數據分析解決方案迎合技術用戶的需求，並提供高級功能，而這些功能對於普通業務用戶來說可能難以有效導航和利用。 雖然它們可能需要更陡峭的學習曲線，但技術用戶可以利用這些工具更深入地進行數據分析和探索。

示例：Sisense、模式分析

* 如果您當前正在購買企業用戶友好且成本低廉的 SaaS 數據分析解決方案，請查看 Slingshot。 雖然我們可能有偏見（畢竟我們談論的是我們的產品），但 Slingshot 提供了一個易於使用的界面和一組生產力工具。 借助 Slingshot 提供的一切功能，您可以快速發展您的 SaaS 業務並更快地開始實現您的收入目標。

為什麼 Slingshot 是適合您的 SaaS 業務的數據分析工具？

作為以數據為中心的數字工作場所，Slingshot 提出了幾個令人信服的理由，說明為什麼它可以成為 SaaS 企業監控 KPI 和分析數據以做出更明智決策的理想數據分析解決方案：

• 與多個數據源集成： Slingshot 與您現有的操作系​​統、SaaS 平台、數據庫、電子表格、雲服務和 API 無縫集成。 它還提供與 Azure 機器學習工作室的完全集成，允許您選擇數據源、構建全面的可視化並連接到經過訓練的機器學習模型。 此外，Slingshot 支持 Google BigQuery，通過高級分析功能確保處理大型數據集時的速度。
• 創建富有洞察力的儀表板和可視化： Slingshot 簡化了處理數據和創建富有洞察力的儀表板的過程，滿足所有技能水平的用戶的需求。 其直觀的界面甚至使非技術用戶能夠輕鬆選擇相關數據字段，將其拖放到單獨的部分，並立即構建具有視覺吸引力的數據可視化。 此功能對於 SaaS 企業特別有價值，因為它允許您查看上下文中的數據、實時監控 SaaS KPI 和指標，並相應地做出明智的決策。
• 協作並根據數據採取行動： Slingshot 將所有 KPI、指標和儀表板保存在進行協作的集中位置。 用戶可以與團隊成員、利益相關者和外部個人共享儀表板。 用戶還可以輕鬆地從儀表板內的洞察轉到私人聊天、討論和任務。 Singshot 的協作功能對於 SaaS 業務特別有利，使不同的團隊（例如營銷、銷售和客戶支持）能夠訪問與其角色相關的特定 KPI，同時管理數據訪問權限。

• 數據目錄：通過提供集中位置來明確存儲組織的所有數據並輕鬆獲得業務問題的答案，從而消除孤島。 在 Slingshot 的數據目錄中，數據被整齊地組織、索引並隨時可供使用，因此您的業務用戶可以快速、輕鬆地分析數據並對其採取行動。
• 定價： Slingshot 提供三種計劃，旨在適合任何 SaaS 團隊，無論其規模、項目類型、目標和目標如何。 該軟件對小型團隊免費，付費版本起價為每位用戶 12 美元，帶來更多功能和無限選擇。

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