大數據改善客戶體驗的七個原因

已發表: 2022-10-08

大多數企業都希望改善客戶體驗。 建立忠誠的客戶群有助於他們在競爭中脫穎而出並產生更多收入。

此外,當數字化轉型意味著投資時,公司從未像現在這樣需要賺錢。 從初創公司到大型組織,每個人都在投資可以幫助企業順利運營的新資產。

大數據在當今的數字時代發揮著關鍵作用。

數據為確保良好業務的系統提供信息。 同時,它為您的受眾及其偏好提供了寶貴的見解。 因此,了解如何利用大數據提高客戶保留率對於成功至關重要。

大數據改善客戶體驗的七個原因 大數據對企業意味著什麼?

對於企業來說,大數據體現了三個V,即速度、數量和多樣性。

例如,大數據有量。 這就是組織擁有的數據量。 但是,要停止定義就會出現錯誤。

要使用大數據來增強用戶體驗,有必要考慮速度,或數據生命週期的速度。 它的多樣性也很重要。

擁有體現三個 V 的數據就像坐在信息寶庫上一樣。 企業可以通過多種方式利用大數據進行營銷。

大數據如何改善客戶體驗

您知道什麼是大數據以及為什麼它對企業業務很重要,但您可能不知道如何利用它。 這很容易。 您可以通過提高客戶保留率和增強客戶體驗來賺更多的錢。

有七種方法有效地實施具有數量、多樣性和速度的大數據將有助於您的業務:

#1:數據預測客戶需求和偏好

數據對於任何以營銷為中心的業務增長戰略都很重要。 這是因為企業從客戶那裡收集的信息告訴他們購買歷史、購買習慣、偏好等。

除了人口統計數據外,企業甚至可以從心理上了解為什麼一個人可能需要一種產品而不是另一種做同樣事情的產品。

在為他們提供廣告、讓他們參與社交媒體、製造他們需要的東西等等時,能夠預測客戶的興趣將會有所幫助。

所有這些都會帶來更好的客戶體驗。

以下是營銷人員使用客戶數據來調整流程和滿足期望的一些方式:

1. 通過產品定價舉措

2. 通過推動社交平台的參與度

3. 使用數據遵守安全治理

4.優化他們的數據倉庫

5. 想出新產品

由於數據對於改善與客戶的關係至關重要,因此它在業務增長戰略中起著至關重要的作用。

#2:實時數據提高了快速準確度

隨著雲技術的出現,企業已經能夠從批量數據方法轉向實時數據。

以準確性和速度著稱的實時數據可以實現更有效的決策過程。

當業務領導者可以更快地訪問信息時,他們可以更有效地做出有關其業務的決策。

擁有可以與多個系統交互的實時數據是一種方法。

在混合雲世界中,應該能夠在多個位置訪問數據,而不必擔心複製數據以及隨之而來的安全和存儲問題。

這就是實時數據的作用。 許多提供此服務的供應商正在幫助企業通過第三方關係實現其客戶保留目標。

這是實時數據的獨家新聞:

1. 它在收到時傳遞給最終用戶

2. 不一定是即時過程,而是可以更快地接收數據,而不需要從存儲中訪問的過程

3.數據在更多設備上可用,包括可以在雲端訪問的手持設備

隨著數據比以往任何時候都更易於訪問,頂級決策者可以利用洞察力做出快速、有效的決策,從而影響客戶體驗。

#3:數據是有用的和最新的

通過使用數據生命週期管理策略,組織可以確保其數據準確且相關。 這是數據需要滿足的兩個條件才能有用。

高管們將數據準確性問題列為頭等大事,但像這樣的管理策略可以幫助他們更輕鬆地知道他們正在獲得準確的信息。

數據生命週期管理有時會與信息生命週期管理相混淆。 事實上,它們是相互影響的不同過程。

數據生命週期管理 (DLM) 可確保數據從獲取到刪除的整個過程高效、安全且合規。 它有助於在系統中保持新鮮、準確的信息,並有助於刪除不相關的數據。 它還決定了數據文件的保留內容和刪除內容。

相比之下,信息生命週期管理 (ILM) 涉及文件中的內容。 它確定什麼是相關的或當前的,什麼不是。 它還有助於確定需要更改的內容。

ILM 和 DLM 是互補的流程,必須一起實施才能實現有效的數據策略。 如果做得好,結果是有用的、最新的、相關的數據,可以增強用戶體驗。

#4:將數據置於組織的核心

對於很多企業來說,2018年將是數字化升級之年。 那些過去可以避免數字化轉型的人現在不能再這樣做了。

技術在競爭對手之間改變潮流的速度並不容易被忽視。

大多數業務領導者開始認識到速度是由雲創新驅動的,因此他們正在選擇正確的雲基礎設施來運營他們的業務。

企業通常在多雲或混合雲環境中運營,而不僅僅是私有云:

1. 多雲是指應用程序和基礎設施存在於多個需要集成的公共雲平台上的環境。

2. 混合雲技術允許企業在公共和私有云服務器以及其他類型的服務器上運行。

如您所見,所有這些環境都需要數據才能發揮作用。

一個可能是 CRM,用於存儲用於銷售和營銷目的的客戶數據。 另一個雲系統可能將客戶數據用於定制應用程序開發平台,允許企業通過移動設備接觸更多用戶。

這些功能非常不同,但它們都需要及時安全地交付數據。

企業通過將實時數據置於其組織的核心並將其與中央數據倉庫位置的各種環境集成來做到這一點。

#5:打造以客戶為中心的企業文化

與其他資產相比,技術的一個獨特之處在於,當您開始以正確的方式整合它時,您會看到文化的轉變。

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看看 DevOps、敏捷、雲和其他技術。 我們一次又一次地看到創新改變了我們開展業務的方式以及我們為內部和外部客戶提供服務的文化。

溝通是其核心。

對於客戶的溝通,數據是關鍵。 它可以準確地告訴您觀眾想要什麼,這樣您就可以達到或超過他們的期望。

大多數人不想在進入商店時受到銷售人員的攻擊,但他們希望有一個渠道可以在出現問題時進行溝通。

企業正在以多種方式利用這一趨勢。 例如,彈出式聊天機器人會為您提供一個窗口,以便您描述遇到的任何問題。

在產品銷往全球的時代,客戶服務可以發揮重要作用。

明智地使用數據的公司可以在客戶溝通方面保持領先。

#6:客戶服務是根據購買偏好量身定制的

當企業了解客戶的購買模式時,他們就能夠超額交付。

通過使用像素等技術,公司可以通過互聯網向消費者提供廣告,並獲取有關他們購物習慣的數據,然後從單個像素傳回給他們。

他們可以使用這些數據來決定客戶可能感興趣的產品,或者重新定位客戶購物車中的商品。

雖然有些人覺得這種方法有點侵入性,但大多數企業都明白,當人們喜歡一種產品時,他們希望得到其他類似的、可能對他們有用的東西。

其他購買習慣也會被衡量。 例如,購物頻率可以幫助企業了解何時聯繫 VIP 客戶。

假設一個家庭每年夏天都去度假,並通過旅遊網站預訂他們的旅行。 如果他們尚未預訂,該網站可以在春末使用他們的信息與他們聯繫。

一旦被認為是手動過程,這可以通過數字轉換實現自動化。 接觸點(例如電子郵件營銷)可以產生潛在客戶,而營銷人員無需花費精力追踪每個應參加年度旅行的客戶。

#7:電子商務決策受購物數據的影響

有兩種類型的購物數據會影響電子商務決策:

1. 消費者購物數據

2. 競爭對手購物數據

讓我們來看看每一個。

消費者購物數據

營銷人員關註消費者的購物習慣,並就產品和庫存做出重要決策,以增強用戶體驗。

例如,如果產品經常售罄,實時數據可以幫助產品專家做出增加庫存的決策。

同樣,如果購物者不購買某些產品,那麼製造這些商品可能就沒有意義了。 公司可以利用這些資源開發客戶喜歡的新產品。

競爭對手的購物數據

同樣重要的是使用有關競爭對手庫存和購物習慣的數據來預測銷售並改變企業業務模式。

亞馬遜賣家工具 Amzpecty 等工具每天為賣家提供有關競爭對手購物行為的最新信息。

如果亞馬遜上的一家企業正在銷售酒杯,他們發現提供類似產品的競爭對手購買了大量庫存,這意味著他們預計銷售額會增加。 數據賦予了他們這些洞察力。

擁有這些信息並了解為什麼競爭對手在處理自己的庫存時會以某種方式行事,可以幫助您的企業在為其客戶群提供超級服務的同時保持盈利。

2018 年改善客戶體驗

在當今的商業世界中,企業受到敏捷性、速度和通信的驅動。 他們還強烈希望利用這些品質來超越客戶的購物期望。

所有這些的共同點是數字化轉型。

除了為您的企業建立忠實的追隨者之外,數字化轉型還提供了許多其他好處。 因此,它不能再被忽視。

這些好處包括:

1.效率更高

2. 更好的決策能力

3. 更多的底線利潤

4. 提高覆蓋面和知名度

5. 加強客戶服務

6. 降低運營成本

數字化轉型的核心是良好的數據。 CEO 擔心數據質量,因為不良數據會導致業務風險增加

這就是為什麼企業必須確保他們擁有可靠的數據生命週期管理策略,包括 DLM 和 ILM,以保持數據的快速、最新和準確。

成功完成後,數據將:

1. 改善您的基礎設施

2.對所有設備實時操作

3. 預測客戶需求、偏好和購買習慣

4. 提供對不同類型購物模式的見解

5.影響決策和改變公司文化

6. 為新的客戶服務戰略開啟對話

毫無疑問,對於想要在 2018 年實現增長的企業來說,沒有什麼比大數據更重要的了。貴公司掌握的信息以及如何使用這些信息可能意味著成敗的區別。

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