構建全面的網絡抓取策略的 A 到 Z

在企業級別抓取數據需要接觸多個方面。 如果沒有製定全面的戰略，事情隨時都可能出錯。 您的項目可能會因不遵守某些地區的法律而遇到法律問題，您所抓取的數據源可能最終會發送不准確的數據，並且網站可能會頻繁更改其用戶界面，從而導致您的系統出現故障反复。 在沒有全面的網絡抓取策略的情況下抓取數據就像在沒有比賽計劃的情況下踢足球一樣。

全面的網絡抓取策略的組成部分

雖然每個項目可能都有獨特的從網絡上抓取數據的策略，但有一些常見的關鍵因素：

1. 識別相關數據源 -在構建網絡抓取項目時，很容易迷失在無數需要處理的事情中，但確保獲得正確的數據源至關重要。 即使在決定使用工具或構建任何有價值的東西之前，您也需要列出所有數據源，讓業務分析師或抓取專家對其進行評估，驗證每個源數據的準確性，並找出答案存在哪些數據點以及缺失哪些數據點。

2. 確定數據源的優先級 -您無法同時使用所有數據源。 向網絡抓取框架添加新數據源是一個持續的過程。 您可以瞄準容易實現的目標——首先是最簡單的網站。 如果有一個特定的網站將成為您的核心數據流的來源，您也可以瞄準它。 隨著時間的推移，可以從更新且更“抓取複雜”的網站添加額外的數據流。

3. 用於捕獲數據點的工具和技術 -根據您用於從不同網站捕獲數據點的工具，您的策略和計劃也可能會略有變化。 嘗試網絡抓取的專業人士可能更喜歡 DIY 工具，或者用 Python 等語言編寫抓取工具。 另一方面，企業可能更喜歡 PromptCloud 等 DaaS 提供商。 根據您選擇的工具或網絡抓取服務，您必須弄清楚如何從每個網站捕獲您需要的所有數據點。 與數據點存儲在原始文本中的數據相比，具有表格或結構化數據的數據可能更容易處理。 根據您使用的工具的成熟度，您將需要進一步的步驟來清理、格式化或規範化數據，然後才能將其存儲到數據庫中。

4. 法律考慮 -從 CCPA 和 GDPR 開始，全球數據隱私法變得越來越嚴格，尤其是涉及與個人相關的數據時。 了解並遵守您運行項目的國家/地區的法律以及您從中抓取數據的其他國家/地區的法律至關重要。 雖然網絡抓取存在一些模糊性，但使用經驗豐富的 DaaS 解決方案有助於克服法律障礙。

5. 維護和適應性——構建網絡抓取服務或抓取解決方案只是成功的一半。 除非易於更新和維護，否則可能會在短時間內變得無用。源網站的 UI 更改或新的安全協議可能需要您更改抓取數據的方式。 根據您抓取的網站數量，您的代碼庫可能需要頻繁更改。 當您的抓取工具無法從特定網站獲取數據時，擁有一個基於警報的系統來發送更新是值得的。

6. 風險緩解- IP 輪換、尊重 robots.txt 文件以及確保遵守登錄頁面後面的網頁規則都是小行為，但對緩解與網絡抓取相關的風險大有幫助。 全面的網絡抓取策略應該列出需要始終遵守的此類操作，以減少訴訟。

7. 成本 -根據您想要抓取數據的規模以及您想要運行爬蟲的頻率，您可能必須決定哪種工具最適合您。 對於一次性網絡抓取需求，DIY 工具可能會很便宜，但對於企業解決方案，從長遠來看，根據使用情況收費的基於雲的 DaaS 提供商可能會更高效。

最佳實踐

上述因素是您的網絡抓取策略的必備條件。 但是，如果您希望您的網絡抓取項目能夠被將來處理類似問題的人員作為案例研究，那麼您也可以包含一些“必備”的最佳實踐 -

1. 使用 API 或官方數據源– 對於存在官方 API 的某些情況，可能不需要網絡抓取。 這些數據流可能是乾淨且安全的。 只要有機會就使用它們，而不是總是跳上你的刮槍。

2. 只抓取需要的數據——如果抓取太多數據，與數據抓取、傳輸、處理和存儲相關的成本都會增加。 抓取您需要的內容也是一種道德抓取方法，並將確保您不會因最初不需要或不使用的數據而陷入法律糾紛。

3. 處理動態內容 -如今的網站使用 Javascript 或 AJAX 動態生成內容。 其中一些可能需要時間來渲染。 確保您選擇或構建的工具可以處理此類用例，以便您可以從更廣泛的網站中抓取數據。

4. 道德地抓取——用請求轟炸網站從而影響其自然流量在道德和法律上都是錯誤的。 任何損害源網站的行為都不應該發生——你不想殺雞取卵。

構建您自己的企業級網絡抓取解決方案可能需要大量時間和資源。 此外，如果您遇到需要數據解決的業務問題，它可能會分散您對真正問題的注意力。 這就是為什麼我們 PromptCloud 團隊提供按需 DaaS 解決方案，該解決方案既適合大型企業，也適合希望將數據支持的決策作為其業務工作流程一部分的初創公司。